定义
AI 指通过计算模型执行感知、推理、生成与决策任务的技术体系，这里重点关注大语言模型与智能体工程实践。
核心内涵
人工智能不仅是单一的算法模型，而是一个涵盖了数据处理、模型训练、评测基准、部署运维以及工程化落地的完整技术生态。在现代软件工程语境下，AI 正在从单纯的辅助工具演变为能够自主规划和执行复杂任务的参与者，深刻改变着人机交互的边界与软件生产的范式。
实践要点
- AI 是上位概念，包含模型、数据、评测、部署与工程化流程。
- 在本仓库语境中，核心落点是“AI 如何改变软件开发工作流”。
- 在实际应用中，需要关注模型能力的边界，合理拆解复杂任务，并结合上下文管理技术提升输出的准确性与稳定性。