摘要
1) 一句话总结 NVIDIA正携手西门子、新思科技、Cadence等全球工业软件巨头以及印度头部制造商和IT领军企业，通过CUDA-X、Omniverse等技术全面推动印度在制造、设计和自动化领域的工业AI变革。
2) 核心要点
- 产业背景：印度目前在建筑、汽车、可再生能源和机器人等领域投资了1340亿美元用于新增制造产能，致力于从零打造“软件定义工厂”。
- 核心技术驱动：NVIDIA CUDA-X和Omniverse库是这场变革的核心，旨在将数据从设计端无缝连接到运营端，并将物理AI引入工厂和基础设施。
- 信实新能源（Reliance New Energy）：结合西门子数字孪生技术与NVIDIA Omniverse，为其下一代超级工厂提供更快速、精确的模拟与设计。
- Addverb Technologies：利用西门子软件、Omniverse及NVIDIA Cosmos基础模型创建工厂数字孪生，并在模拟环境中训练四足和轮式人形机器人。
- Hero MotoCorp：借助西门子Xcelerator与NVIDIA基础设施增强计算机辅助工程（CAE）及虚拟验证能力，加速产品开发周期。
- Havells India Limited：采用由CUDA-X支持的新思科技Ansys Fluent，将流体动力学模拟速度提升6倍，优化能源效率并加快产品上市。
- Larsen & Toubro Semiconductor：在NVIDIA GPU上运行Cadence Spectre X，有效缩短下一代AI芯片的设计迭代周期。
- 塔塔咨询服务（TCS）：利用NVIDIA Metropolis和Omniverse在塔塔汽车建立安全与精度基准（如将摄像头转化为智能传感器），并部署四足机器人进行自主质量与安全检查。
- Wipro PARI与塔塔咨询工程师：Wipro PARI利用NVIDIA Isaac等平台进行机器人工作流的实时模拟与虚拟压力测试；塔塔咨询工程师则推出基于Omniverse的Cognitive Twin平台，并已在印度国家高速铁路公司等企业开展试点。
正文
印度正迈入工业化的新纪元，AI正在彻底改变全球设计、制造和运行物理产品与系统的方式。目前，印度在建筑、汽车、可再生能源和机器人等领域投资了1340亿美元用于新增制造产能。这既是一项巨大的挑战，也为从零开始打造“软件定义工厂”提供了绝佳机遇。
这场变革的核心是NVIDIA CUDA-X和NVIDIA Omniverse库加速的应用程序。它们将数据从设计端无缝连接到运营端，并将物理AI引入工厂、仓库和基础设施中。
目前，印度最大的制造商们正与全球工业软件领导者Cadence、Siemens（西门子）和Synopsys（新思科技）展开合作，利用CUDA-X和Omniverse库加速的应用程序，全面推动该国的AI热潮。
携手西门子与NVIDIA，印度制造巨头实现工厂现代化
为了扩大印度的增长规模，制造商们正在使用集成了NVIDIA CUDA-X和Omniverse库的西门子工业软件，来设计、建造和运营下一代软件定义工厂。
- Reliance New Energy（信实新能源）：作为信实工业旗下的清洁能源部门，该公司正在扩大与NVIDIA和西门子的合作。通过将西门子的数字孪生技术与NVIDIA Omniverse库相结合，为其下一代超级工厂（Gigafactories）提供更快、更精确的模拟和工厂设计。
- Addverb Technologies：作为印度领先的机器人和创新仓库自动化解决方案提供商，该公司正在使用西门子的Technomatix产品组合、NVIDIA Omniverse库以及NVIDIA Cosmos世界基础模型，来创建其工厂的数字孪生，并在模拟环境中训练其四足和轮式人形机器人。
- Hero MotoCorp：正在利用西门子Xcelerator和NVIDIA基础设施，通过增强其在计算机辅助工程（CAE）以及数值虚拟验证和确认方面的能力，来加速产品的开发生命周期。
借助新思科技与Cadence的NVIDIA加速软件，推进设计与工程
领先的企业正在整合由NVIDIA AI基础设施和库提供支持的新思科技与Cadence的电子设计自动化（EDA）工具，以在能源、汽车和电子领域实现快速的设计迭代和运营智能。
- Havells India Limited：这家电气设备和家用电器领导者正在使用新思科技的Ansys Fluent，以加速由NVIDIA CUDA-X提供支持的模拟。Havells的流体动力学模拟速度提升了6倍，从而能够探索更多设计选项以优化气流和能源效率，并加快产品上市时间。
- Larsen & Toubro Semiconductor：在NVIDIA GPU上应用了由CUDA-X库加速的Cadence Spectre X，有效缩短了下一代AI芯片的设计迭代周期。
印度科技领军企业利用物理AI推进工业自动化
印度的IT和商业咨询行业已发展成为全球强国，预计今年规模将超过3500亿美元，成为推动全球最大行业转型的核心引擎。
- Tata Consultancy Services (TCS)：作为全球IT服务领导者，TCS正在投资大规模AI基础设施以提供企业级解决方案。通过利用NVIDIA Metropolis平台、用于视频搜索和摘要的NVIDIA Blueprint以及基于Omniverse库构建的数字孪生，TCS正在塔塔汽车（Tata Motors）建立安全和精度基准——将标准摄像头画面转化为智能传感器，用于自动化质量检查和实时安全合规监控。此外，TCS还在部署物理AI应用程序（包括通过四足机器人进行自主安全和质量检查），以最大限度地降低复杂制造环境中的风险。
- Wipro PARI：作为工业自动化领域的领导者，该公司正在整合NVIDIA AI基础设施、Omniverse库和NVIDIA Isaac机器人开发平台，为其消费品和汽车客户提供解决方案。这包括机器人工作流的实时模拟和验证，以及在物理部署前对操作进行虚拟压力测试。
- Tata Consulting Engineers：正在推出其基于NVIDIA Omniverse构建的Cognitive Twin（认知孪生）平台，以创建实时工业模拟，将物理资产与制造、能源和基础设施领域的数字智能联系起来。该平台通过早期模拟和AI辅助决策，支持资本项目规划和运营优化。目前，该平台已与印度国家高速铁路公司、Torrent Power和印度电网公司开展试点项目。
如需了解更多未来趋势，请关注NVIDIA GTC大会上的工业AI和制造相关会议。