在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验

摘要

1) 一句话总结 本文总结了作者在 AI 绘图（nano banana pro）中获得数百万流量的提示词编写经验，强调以想法和审美为核心，通过大白话起步、多模型 AI 辅助优化、反复测试，最终将稳定提示词转化为多变量模板的系统化流程。

2) 关键要点

核心理念：提示词仅是实现想法的手段，无需过度纠结结构、长度或格式（如 JSON），创作者的想法和审美判断力（知道什么是好/坏）最为重要。
起步策略：无需复杂技巧，直接使用大白话描述画面需求（如“大熊猫在巨型裸眼 3D 屏幕外”）进行初步测试。
AI 辅助优化：将初步提示词发给 AI，并提供明确的优化方向（如指定现实中的知名地标），让 AI 补足专业细节。
逆向工程：当正向提示词效果不佳时，可向 AI（如 Gemini）提供优质的真实参考图，让其反向推导并生成新的提示词。
多模型交叉测试：不同模型各有所长且存在随机性，建议在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 等多个模型间反复测试和对比。
系统化迭代（抽卡）：提示词工程是一个设计、测试、优化的循环过程，需要基于较好的生成结果不断微调和重试，直至效果稳定；同时可接纳 AI 生成过程中的意外惊喜（如时空交汇演变为古今人物交互）来调整创作方向。
构建提示词模板：当单场景效果稳定后，通过设定一个或多个“变量”（如 {场景}、{现实}、{内心映射}），将提示词转化为可复用的模板，以衍生出更多样化的作品。

3) 风险与不足

生成稳定性风险：部分提示词可能难以达到稳定效果（如作者在 3D 裸眼屏测试中发现有一半结果不佳），经过反复优化仍无效时可能只能选择放弃或依赖大量“抽卡”。
模型能力限制：提示词的最终效果受限于当前模型的技术水平，部分复杂场景（如半年前的裸眼 3D 屏）可能需要等待模型迭代升级后才能实现逼真效果。

正文

最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多年，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。

写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。

首先，提示词是手段不是目的

提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！

比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图，提示词很简单，就是大白话：

一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬

提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。

然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：

也还行，但效果不算太好。

写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！

我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。

我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。

注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。

后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。

比如第一次测试，效果不怎么样！

我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。

再让 Gemini 帮我生成几个场景。

拿新提示词测试了一下，效果惊艳！

再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。

所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。

真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。

所以我不止一次提到“提示工程”：

提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉

让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。

比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。

上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。

比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。

我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。

比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词：

帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。

超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。