摘要
1) 一句话总结 AI 时代最稀缺的人才是既懂产品又懂技术的 AI 产品经理，他们能够指引开发者利用 AI 解决实际需求并创造商业价值。
2) 核心要点
- AI 降低了编程门槛和软件开发成本，使得“决定开发什么软件”的产品设计能力变得更加稀缺。
- AI 不会替代程序员，但需要优秀的产品经理来指引程序员借助 AI 开发软件。
- 需具备 AI 技术能力：理解可构建的产品边界及 AI 项目生命周期（数据收集、模型构建、监测与维护）。
- 需适应迭代式开发：AI 开发比传统软件更需要频繁的方向修正与流程管理。
- 需具备数据技能：理解 AI 如何从数据中学习，并设计能产生丰富数据的产品形态。
- 需具备处理不确定性的能力：能够适应 AI 性能难以预测的特点并制定应对策略。
- 需保持持续学习：及时跟进快速发展的 AI 技术进展、产品创意及用户应用方式。
- 软件工程师凭借技术背景，对 AI 的理解和接受速度更快，同样非常适合转型担任 AI 产品经理。
3) 风险/不足
- 若缺乏优秀的产品设计指引，开发者将面临找不到实际需求的困境，导致 AI 开发能力被白白浪费。
- AI 的性能难以事先准确预测，给产品开发过程带来不确定性。
- 许多传统产品经理对 AI 的理解和接受速度相对缓慢。
正文
程序员？未必，也许最值钱的是懂 AI 的产品经理！
现在一个普遍共识是 AI 能提升专业人士的编程效率，能降低编程门槛，让更多人都可以编写软件（尤其是原型），开发软件的成本将变低。但问题在于“要开发什么样的软件？”变得稀缺起来了，屠龙英雄们空有一把屠龙刀，却找不到龙在哪里，也白白浪费了手上的屠龙刀。
都说 AI 不会替代程序员，反而会让软件开发需求变大，但这个前提是要有人能去做产品设计，指引程序员们去借助 AI 开发出更多软件，解决更多现实中的需求问题，从而创造更多价值。
但不是谁都当好 AI 产品经理，需要既要懂产品开发，又要懂 AI！吴恩达老师认为，一个合格的 AI 产品经理，至少需要以下技能：
- AI 技术能力。 PM 需要了解从技术角度看可以构建哪些产品，并且理解 AI 项目的生命周期——例如数据收集、模型构建、监测和维护。
-迭代式开发。 由于 AI 开发相比传统软件更加迭代，在过程中需要更多的方向修正，PM 需要知道如何管理这样的流程。
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数据相关技能。 AI 产品通常从数据中学习，也可以被设计成比传统软件产生更丰富数据的形态。
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处理不确定性的能力。 由于 AI 的性能难以事先准确预测，PM 需要对这种不确定性保持适应，并且具备应对策略。
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持续学习。 AI 技术正在快速发展。与所有致力于充分利用这项技术的人一样，PM 也需要及时跟进行业的最新技术进展、产品创意以及它们在用户生活中的应用方式。
未来对优秀 AI 产品经理的需求将会非常庞大，但并不是说只有传统的产品经理能担任 AI 产品经理的角色，软件工程师也一样可以承担这样的 AI 产品经理角色。
软件工程师由于具备技术背景，对 AI 的理解和接受速度更快，而许多产品经理则相对缓慢。
不管是软件工程师还是产品经理去当 AI 产品经理，都需要积极拥抱 AI，持续学习。