bolt.diy：开源的 AI 编程助手与全栈 Web 开发工具，允许开发者在浏览器或桌面端使用 19 种以上的任意大语言模型（LLM）来生成、运行、编辑和部署应用程序

摘要

1) 一句话总结 bolt.diy 是一个开源的 AI 编程助手与全栈 Web 开发工具，允许开发者在浏览器或桌面端使用 19 种以上的任意大语言模型（LLM）来生成、运行、编辑和部署应用程序。

2) 关键要点

广泛的模型支持：内置支持 19+ AI 提供商（包括 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Ollama、LM Studio 等），并可通过 Vercel AI SDK 轻松扩展。
核心开发功能：支持基于 NodeJS 的全栈开发，提供集成终端、代码版本回退、Diff 视图对比、防止生成冲突的文件锁定系统以及代码库搜索。
多平台与安装方式：提供开箱即用的原生桌面端（Electron，支持 Win/Mac/Linux）、Docker 镜像（开发与生产环境），以及基于 Node.js 的本地源码运行方式。
高级集成与扩展：支持 Supabase 数据库管理、Expo（React Native）应用创建、MCP（模型上下文协议）工具集成、Git 操作以及数据可视化分析。
便捷的部署与导出：支持将项目打包下载为 ZIP 文件，或直接一键部署至 Netlify、Vercel 和 GitHub Pages。
灵活的配置管理：提供可视化的 UI 设置面板来管理云端 API 密钥和本地模型端点，同时支持通过 .env.local 环境变量进行安全配置。
未来路线图：计划开发后端 Agent 架构、VSCode 集成、文档知识库上传、小模型提示词优化以及支持 Azure OpenAI 等更多提供商。

3) 风险与不足（基于原文明确提及）

macOS 桌面端运行报错：在 macOS 上安装桌面版时可能会提示“应用已损坏”，需要手动在终端执行 xattr -cr /path/to/Bolt.app 命令来解决。
分支稳定性风险：对于通过 Git 克隆源码的开发者，main 分支包含测试功能，相比 stable 稳定分支更容易出现 Bug。
模型表现差异：当前的系统提示词（System Prompt）无法在所有模型上发挥最佳性能。官方建议新手优先使用如 Anthropic Claude Sonnet 3.x 等高级模型以获取最佳结果（未来计划通过插件库针对不同模型提供专属提示词）。

Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications using any LLM you want!