摘要
1) 一句话总结 Cohere Labs 致力于通过开放科学社区、核心资助计划以及 Aya 等前沿多语言模型，推动基础机器学习研究的边界，构建值得信赖且通用的开源人工智能系统。
2) 核心要点
- 发展历程：起源于 2017 年的分布式研究项目“for.ai”，2022 年 6 月更名为 Cohere For AI，并于 2025 年 4 月正式定名为 Cohere Labs。
- 开放科学社区：目前汇聚了来自 150 个国家的 4500 名成员，坚持向公众免费发布所有的研究成果与模型。
- 核心支持计划：通过“催化剂资助计划”为学术及社会机构提供免费 API；通过“学者项目”为新兴研究员提供顶尖指导与免费的计算基础设施。
- Aya 多语言模型：推出涵盖 101 种语言的开源大规模多语言大语言模型（LLM），其中包含 50 多种以往缺乏技术支持的语言，旨在消除全球语言与文化隔阂。
- 前沿研究论文：发布了《排行榜错觉》（Leaderboard Illusion）、《Tiny Aya》以及《SimMerge》等核心学术成果。
- 平台与交互：在 Hugging Face 设立专属空间，允许全球社区直接探索并与其模型进行交互实验。
- 学术交流：积极与业界专家探讨前沿议题，如利用认知数据改善 LLM 对齐问题，以及扩展模型的多语言能力。
正文
Cohere Labs 致力于拓展基础机器学习（ML）研究的边界，同时改变突破性成果的诞生地、产生方式以及创造者。我们汇聚多元化的视角，旨在构建值得信赖、具备协作能力且通用的人工智能系统。
共同推进人工智能科学
为了赋能下一代科学发现与进步，我们推出了多项核心计划：
- 开放科学社区 (Open Science Community)：我们培育了一个充满活力的开放科学社区，目前拥有来自 150 个国家的 4500 名成员。我们坚持向公众发布所有的研究成果和模型。
- 催化剂资助计划 (Catalyst Grants)：为学术合作伙伴、公民机构和专注于社会影响的组织提供免费的 Cohere API 访问权限，支持他们利用人工智能推动现实世界的变革。
- 学者项目 (Scholars Program)：通过顶尖研究团队的指导以及强大的研究基础设施支持，为崭露头角的研究人员开辟道路，助力他们成为下一代 AI 领域的领导者。
前沿研究与精选模型
我们在机器学习领域的探索涵盖了多项前沿研究与模型发布：
- 核心研究论文：包括《排行榜错觉》（Leaderboard Illusion）、《Tiny Aya》以及《SimMerge：从相似性信号中学习选择合并算子》（Learning to Select Merge Operators from Similarity Signals）。
- Aya 模型：这是一项由 Cohere Labs 领导的全球倡议，旨在推进最先进的多语言 AI 技术。从最初的 Aya 数据集到最新的 Tiny Aya 模型，我们致力于消除全球不同人群与文化之间的隔阂。Aya 是一款先进的开源、大规模多语言研究型大语言模型（LLM），涵盖了 101 种语言，其中包括 50 多种以往缺乏技术支持的语言。
- Hugging Face 空间：全球社区可以在我们的 Hugging Face 空间上直接探索并与我们的模型进行交互，让 AI 研究和实验变得触手可及。
专家见解与交流
我们持续关注行业内的前沿探讨，并与顶尖学者保持交流：
- Angela Lopez Cardona（博士候选人）探讨了认知数据如何改善大语言模型（LLM）的对齐问题。
- David Vilar（Google DeepMind 资深研究科学家）分享了关于“超越 55 种语言：利用 TranslateGemma 扩展多语言能力”的见解。
常见问题解答
Cohere Labs 的起源是什么？ 2017 年，一群朋友、同学和工程师发起了一个名为“for.ai”的分布式研究合作项目，旨在为早期 AI 爱好者提供一个与经验丰富的研究人员交流的平台。其中两位联合创始人 Aidan Gomez 和 Ivan Zhang 后来共同创立了 Cohere，而许多早期成员也各自在学术界和工业界取得了令人瞩目的成就。当时，For AI 是世界上最早支持全球独立研究人员的社区驱动型研究小组之一。2022 年 6 月，For AI 以“Cohere For AI”的名字回归，成为一个致力于共同探索未知领域的专门研究实验室和社区。2025 年 4 月，我们正式更名为 Cohere Labs。
教育项目或社区会员收费吗？ 我们不收取任何参与费用。我们致力于支持教育推广项目，并免费提供参与机器学习研究所需的计算资源和基础设施。
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