摘要
1) 一句话总结 Google DeepMind 通过“国家AI合作伙伴关系”计划与印度政府及当地组织展开深度合作,重点在科学研究、教育创新、农业韧性及清洁能源等领域部署AI技术,以加速印度的创新与发展。
2) 关键要点
- 科学研究赋能:与印度国家研究基金会(ANRF)合作,向印度研究人员开放 AlphaGenome、AI Co-scientist 和 Earth AI 等前沿“AI for Science”模型的访问权限。
- 科研资金支持:在印度全球AI峰会上宣布启动耗资3000万美元的 Google.org 影响力挑战赛(AI for Science),资助利用AI实现科学突破的全球及印度本土项目。
- 教育工具创新:与 Atal Tinkering Labs 合作,为超1万所学校和1100万名学生构建具备安全护栏的AI学生助手,并将 Gemini 融入教师的日常工作流程。
- 传统教材升级:与出版商 PM Publishers 合作,利用 Gemini 将200万本K-12静态教科书转化为交互式数字学习旅程,覆盖250多个书目和2000所学校。
- 本土语言支持:Google.org 提供200万美元创始捐款,在孟买理工学院建立新的印度语言技术研究中心,以支持印度的语言多样性。
- 农业数据洞察:免费提供农业AI模型API,支持 TerraStack 等企业结合卫星与气象数据生成超本地化洞察,帮助农民提高作物产量和收入。
- 清洁能源预测:与 Open Climate Fix 合作将 WeatherNext AI 模型整合至印度电网,测试显示风力发电预测准确率提升高达8%,助力印度实现2030年500吉瓦可再生能源的装机目标。
正文
我们相信,人工智能将是人类历史上最具变革性的技术,它应当以造福全人类的方式进行部署。这需要前沿AI实验室、政府、学术界和民间社会之间开展深入的战略合作。
为了充分发挥AI的潜力,Google DeepMind 正通过“国家AI合作伙伴关系”(National Partnerships for AI)计划与各国政府合作。我们致力于扩大外界对前沿AI能力的访问权限,确保这些技术能够服务于公众,并满足各国在科学、教育、社会韧性及公共服务等领域的优先事项。
在与美国和英国政府现有合作的基础上,我们正在与印度政府机构及当地组织建立全新的合作伙伴关系。在全球AI转型的浪潮中,印度在应用该技术解决自身重大挑战方面展现出了卓越的领导力。不仅如此,印度本周还主办了第四届汇聚政府、企业和民间社会的全球AI峰会,在国际舞台上发挥着关键作用。国际对话与合作将引导AI产生积极影响,并建立必要的全球框架,让整个社会为AI时代的到来做好准备。
扩大AI普及的合作伙伴关系
我们的合作旨在加速整个印度的进步步伐。以下是我们携手在科学和教育领域解锁新可能性的几项核心举措。
推动科学突破
Google DeepMind、Google Research 和 Google.org 正与印度国家研究基金会(ANRF)合作,推动AI模型在科学领域的应用。我们正在开放前沿的“AI for Science”模型访问权限,支持黑客松和社区竞赛,并为学生、研究人员及早期职业工作者提供培训与指导。
印度的研究人员和工程师将能够使用我们的AI工具,包括:
- AlphaGenome:帮助科学家更好地理解人类DNA序列突变如何影响广泛基因功能的AI模型。
- AI Co-scientist:一个多智能体AI系统,可作为虚拟的科学合作伙伴。
- Earth AI:基于 Gemini 高级推理能力构建的模型集合,正在帮助企业、非营利组织和城市进行环境监测、灾害响应等各项工作。
目前,全球科学家已经在使用 AlphaFold(我们能够准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等结构和相互作用的AI系统)来加速科学发现。印度是全球第四大 AlphaFold 采用国,如今有超过18万名研究人员在使用该系统。我们希望印度科学家能从 AlphaGenome 及我们提供的其他AI系统中获得更多益处。
我们也在全球层面大力支持“AI for Science”。因此,在今天的印度峰会上,我们宣布启动耗资3000万美元的 Google.org 影响力挑战赛:AI for Science。这是一项面向印度及全球的公开招募,旨在寻找利用AI实现科学突破的研究人员、非营利组织和社会企业。入选者将有机会参与 Google.org 加速器项目,获得来自 Google DeepMind 和 Google Research 的工程支持、专家指导及基础设施资源,从而将他们的概念转化为可扩展的科学发现。
用AI驱动的未来赋能印度师生
我们最近与益普索(Ipsos)联合开展的调查显示,学习是全球用户使用AI的首要动机。这一点在印度尤为明显——印度学生目前在 Gemini 的日常使用量上领跑全球。我们发现,当AI专为学习而构建,并作为教育工作者的辅助伙伴时,它能够极大地促进学生的深度理解和批判性思维。
在勒克瑙的城市蒙特梭利学校(City Montessori School),教师们正将“引导式学习”(Guided Learning)融入8至9年级学生的数学课中,并获得了积极的反响。Fab AI 进行的一项随机对照研究的早期分析显示,学生们表现出了对深度学习的渴望,而不仅仅是寻求快速答案:在 Gemini 上近四分之三的对话中,学生们都在试图加深自己的理解,而不是寻找捷径。
因此,我们正在与更多合作伙伴扩大合作,为更广大的印度师生激发学习潜力:
- 用生成式AI助手赋能创新中心:我们与服务超过1万所印度学校和1100万名学生的 Atal Tinkering Labs 合作,帮助将机器人和编程纳入当地课程。我们将把 Gemini 融入教师的工作流程中,并构建一个基于国家课程标准、具有安全护栏的AI学生助手。教师可以获取实时提示,例如只需将摄像头对准损坏的电路设计,或在聊天中询问 Gemini,就能指导学生用现有材料修复缺少零件的机器人。
- 将教科书转化为交互式数字旅程:在与印度K-12教科书出版商 PM Publishers Pvt. Ltd. 的首创合作中,Gemini 将被用于把200万本静态教科书转化为AI驱动的交互式学习旅程,覆盖250多个书目和2000所学校。每本书都配有二维码,学生扫描后即可访问定制的 Gem(Gemini AI模型的专业版本)。它将作为该学科的专家助手,提供关于书籍内容的摘要和解答。
- 服务印度的语言多样性:当AI与专家密切合作并扎根于当地语言和文化时,它在教育领域产生积极影响的潜力是巨大的。基于 Google.org 最近提供的200万美元创始捐款(用于在孟买理工学院建立新的印度语言技术研究中心),我们将帮助在AI的全球发展进程中融入印度的语言多样性。
这些努力建立在现有AI素养项目全球成功的基础之上。例如,由 Google DeepMind 与树莓派基金会(Raspberry Pi Foundation)联合开发的 Experience AI 项目,目前已覆盖印度多达30万名学生和8000名教师。
针对印度农业和能源领域的AI解决方案
我们在科学和教育领域的新合作,建立在我们与印度当地组织持续合作以应对农业和能源安全等全球挑战的基础之上。通过与印度初创企业、能源环境与水资源委员会(CEEW)等机构以及印度国家和中央政府实体的合作,各方正在使用我们免费提供的农业AI模型(Agri AI models)API,以增强农业韧性、提高作物产量和农民收入。TerraStack 也在利用 Google AI 将卫星、作物和天气数据结合成超本地化的洞察,帮助农民做出更好的农业决策。
我们最近还宣布了与 Open Climate Fix 不断深化的合作,将我们的 WeatherNext AI 模型整合到印度的电网运营中。我们的目标是显著提高印度可再生能源预测的准确性,帮助电网运营商管理能源波动,并支持该国雄心勃勃的清洁能源目标。当我们在 OCF 的风力发电预测中测试整合 WeatherNext 时,结果显示预测准确率提高了高达8%。
这一合作正值印度快速扩大其可再生能源产能之际。2023年,印度成为全球第三大太阳能发电国,并设定了到2030年实现500吉瓦可再生能源装机容量的宏伟目标。在能源解决方案上携手合作从未如此重要——我们始终致力于与印度专家共同推进这一努力,为未来做好准备。
共同为未来做准备
AI的全球影响是不可避免的,但其成功并非必然。为了将技术潜力转化为真正的繁荣,我们承诺与印度政府机构和组织进行深入的本地合作,确保AI在印度次大陆乃至全世界交付切实的成果。
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