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deepchat：开源 AI 聊天应用平台

发布日期：2026-02-237分钟阅读

摘要

1) 一句话总结 DeepChat 是一款基于 Apache 2.0 协议开源的桌面端 AI Agent 平台，通过统一集成多模型支持、MCP 工具调用与 ACP Agent 运行时，为用户提供安全高效的本地与云端 AI 交互体验。

2) 核心要点

  • 项目概况：基于 TypeScript 开发，采用数据与 UI 分离的 Electron 原生桌面架构（支持 Win/Mac/Linux），截至 2026 年 2 月（v0.5.8 版本）在 GitHub 拥有 5515 Stars 和 635 Forks。
  • 多模型兼容：支持接入 OpenAI、DeepSeek、Gemini 等主流云端大模型 API，同时内置 Ollama 图形化支持，无需命令行即可管理和运行本地模型。
  • 高级交互体验：提供多窗口与多标签页并行会话、会话自由分支（Fork）、Artifacts 渲染、多模态内容展示以及基于 CodeMirror 的 Markdown 和代码渲染。
  • MCP 工具生态：原生支持 MCP（Model Context Protocol）协议，内置 Node.js 运行环境、工具调用调试窗口，并自带代码执行、网页检索等基础工具。
  • ACP Agent 集成：支持将兼容 ACP（Agent Client Protocol）的外部 Agent 作为“模型”直接运行，并提供专属工作区 UI 结构化展示 Agent 计划与终端输出。
  • 搜索增强能力：内置 BoSearch、Brave Search 等搜索 API，支持模拟浏览 Google、Bing 等主流搜索引擎，允许配置专属搜索助手连接内网或垂直数据源。
  • 隐私与安全机制：所有数据本地存储，支持网络代理配置与防窥屏（隐藏投影）功能，底层已预留数据加密与代码混淆接口。
  • 高扩展与商业友好：采用 Apache 2.0 开源协议，模型提供商与 MCP 服务模块高度解耦，支持 DeepLink 一键安装服务，便于企业低成本二次定制。

功能与定位

DeepChat 是一款功能丰富的开源桌面端 AI Agent 平台。它将大语言模型（LLM）、工具调用和 Agent 运行时统一在一个应用程序中，支持多模型聊天、MCP（Model Context Protocol）工具调用以及 ACP（Agent Client Protocol）Agent 集成，旨在为用户提供无缝的云端 API 与本地模型使用体验。

典型使用场景

  • 日常助手：处理问答、提供建议及辅助写作。
  • 开发辅助：代码生成、代码调试与技术问题排查。
  • 学习与探索：概念解释、知识检索与学习指导。
  • 内容创作：文案撰写与创意启发。

核心功能

  • 多模型支持（云端与本地）：
    • 支持接入 OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek、Kimi 等主流云端模型 API。
    • 内置 Ollama 支持，无需命令行即可在图形界面中管理、下载和运行本地模型。
  • 高级聊天交互：
    • 采用多窗口与多标签页架构，支持并行多会话。
    • 支持 Artifacts 渲染，优化复杂结果的展示。
    • 提供消息重试、会话自由分支（Fork）功能。
    • 支持多模态内容（图片渲染、Mermaid 图表、文本生图）。
    • 基于 CodeMirror 提供完善的 Markdown 和代码块渲染。
  • 搜索增强能力：
    • 通过 MCP 模式内置 BoSearch、Brave Search 等搜索 API。
    • 支持模拟用户浏览，接入 Google、Bing、Baidu 等主流搜索引擎及公众号搜索。
    • 允许配置专属搜索助手模型，连接内网或垂直领域搜索源。
  • MCP（Model Context Protocol）工具生态：
    • 完整支持 MCP 的 Resources/Prompts/Tools 核心能力。
    • 内置 Node.js 运行环境，支持类似 npx/node 的服务开箱即用。
    • 提供工具调用调试窗口，自动格式化参数与返回数据。
    • 内置代码执行、网页检索、文件操作等基础实用工具。
  • ACP（Agent Client Protocol）集成：
    • 允许将兼容 ACP 的 Agent（内置或自定义命令）作为“模型”直接运行。
    • 提供专属的 ACP 工作区 UI，结构化展示 Agent 的计划、工具调用和终端输出。
  • DeepLink 支持：支持通过外部链接直接发起会话或一键安装 MCP 服务。

特色与差异点

  • 统一的 Agentic 协议生态：在单一客户端内同时原生支持 MCP（工具扩展）与 ACP（外部 Agent 接入），将模型能力转化为可执行的工作流。
  • 隐私与安全优先：数据本地存储，支持网络代理配置；提供防窥屏（隐藏投影）功能；底层预留了数据加密接口与代码混淆能力。
  • 原生桌面体验：支持 Windows、macOS 和 Linux。采用数据交互与 UI 行为分离的架构，充分利用 Electron 性能，而非简单的 Web 页面套壳。
  • 商业友好：基于 Apache 2.0 协议开源，模型提供商与 MCP 服务模块高度解耦，便于企业低成本进行二次定制与集成。

使用方式概览

  • 建议先阅读 README 与官方文档，再按最小示例验证。

限制与注意事项

  • 使用前请核对许可证、维护状态与兼容性约束。

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