anubis：基于 Go 语言开发的轻量级 Web AI 防火墙工具，通过对 HTTP 请求进行质询（Challenge）来拦截 AI 爬虫

摘要

1) 一句话总结 Anubis 是一个基于 Go 语言开发的轻量级 Web AI 防火墙工具，通过对 HTTP 请求进行质询（Challenge）来拦截 AI 爬虫，从而保护上游资源。

2) 关键点

项目定位：旨在保护小型互联网社区免受 AI 公司海量爬虫请求冲击的防火墙实用程序。
技术与开源状态：主要使用 Go 语言开发，采用 MIT 开源许可证。
项目活跃度：在 GitHub 上拥有 17115 个 Stars 和 503 个 Forks，最新发布版本为 v1.25.0（2026年2月18日）。
轻量化设计：系统设计尽可能轻量，以确保所有用户都能以极低的成本保护其社区。
自定义策略：支持配置机器人策略定义（bot policy definitions）以显式设置白名单，官方正在开发“已知良好”机器人的精选集以平衡可发现性与正常运行时间。
适用场景：作为 Cloudflare 的替代方案，专为无法或不愿使用 Cloudflare 保护源站的用户提供服务。
技术支持：用户可通过提交 GitHub Issue 报告问题，或通过 Patreon 加入 Discord 的 #anubis 频道获取实时交流支持。
商业赞助：项目获得了 Raptor Computing Systems、Databento、Gitea 等多个钻石级和黄金级赞助商的支持。

3) 风险/不足

误伤正常爬虫（强硬拦截）：官方明确指出该工具的拦截策略属于“核反应”级别，会导致网站屏蔽小型爬虫，并可能阻碍如 Internet Archive（互联网档案馆）等“好机器人（good bots）”的正常访问。

Weighs the soul of incoming HTTP requests to stop AI crawlers