wsl-docs

调查报告：AI推动电信业变革，网络自动化成为投资回报增长引擎

来源：https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-telco-survey-2026/10分钟阅读

摘要

一句话总结

NVIDIA发布的第四份年度《电信业AI现状》报告显示，AI正加速推动电信行业向自治网络和原生AI基础设施转型，并已成为企业增加收入、降低成本和提升生产力的核心驱动力。

关键要点

  • 增收节支效果显著：90%的受访者明确表示，AI正在帮助企业增加年收入并降低成本。
  • AI投资预算大幅增长：89%的电信公司计划在2026年增加AI支出（2024年该比例为65%），其中35%的企业预算增幅将超过10%。
  • 投资回报率（ROI）最高的三大场景：依次为AI驱动的自治网络（50%）、改善客户服务（41%）和内部流程优化（33%）。
  • 网络自动化成为核心引擎：65%的电信运营商表示网络自动化正由AI驱动；自治网络通过减少人工干预，在能源管理、故障预测等领域带来了立竿见影的ROI。
  • 加速迈向高级别自治：目前88%的组织处于1至3级自治水平，生成式AI和代理式AI（agentic AI）的广泛应用预计将加速行业向最高级别的5级自治网络过渡。
  • 超前布局原生AI网络：77%的受访者预计，原生AI网络架构将在6G正式部署之前推出，以提高频谱效率并改善边缘AI应用的性能。
  • 生成式AI与开源技术普及率上升：60%的受访组织正在使用或评估生成式AI（高于2024年的49%），且89%的受访者认为开源模型和软件对其AI战略至关重要。
  • 企业定位发生战略转型：电信企业正从传统的“电信公司（telco）”向“AI基础设施公司（AICO）”转型，将AI推理推向更靠近用户的边缘端。

正文

AI 正在加速电信行业的转型，成为自治网络（autonomous networks）和原生 AI 无线基础设施的核心支柱。同时，随着电信运营商在消费者、企业和国家层面加速采用 AI，这项技术正在解锁新的商业和收入机遇。

NVIDIA 发布的第四份年度《电信业 AI 现状》（State of AI in Telecommunications）调查报告揭示了这些趋势，突显了 AI 在该行业的强劲普及率、影响力和投资力度。

报告的核心亮点包括：

  • 90% 的受访者表示，AI 正在帮助增加年收入并降低成本。
  • 77% 的受访者预计，原生 AI 网络将在 6G 部署之前推出。
  • 65% 的电信运营商表示，网络自动化正由 AI 驱动。
  • 60% 的受访者表示其组织正在使用或评估生成式 AI（高于2024年的49%）。
  • 89% 的受访者认为开源模型和软件对其 AI 战略至关重要。
  • 89% 的电信公司计划在2026年增加 AI 支出（一年前该比例为65%）。

新加坡电信提供商 Circles 的董事总经理 Sebastian Barros 指出，AI 正在推动电信业发生“地震般的转变”。他表示：“通信服务提供商正形成新的共识：他们的社会角色已不再局限于在网络中传输数据，而是转向在本地和受监管的基础设施中传输智能。这一转变标志着企业正从传统的‘电信公司（telco）’向‘AI 基础设施公司（AICO）’转型——即在靠近网络端运营，而非仅仅作为上层应用供应商。”

显著的收入影响与投资回报率 (ROI)

电信行业正切实感受到 AI 带来的收入增长。整体而言，约九成受访者表示 AI 有助于增收节支。在占总样本（1000份）约四分之一的电信运营商中，90% 的人认可 AI 对收入和成本的积极影响。

在投资回报率（ROI）方面，排名前三的 AI 应用场景依次为：

  1. AI 驱动的自治网络（50%）
  2. 改善客户服务（41%）
  3. 内部流程优化（33%）

Barros 补充道：“自治网络通过消除重复性和被动性工作中的人工干预，能够带来立竿见影的 ROI。见效最快的领域包括能源管理、故障预测、配置漂移修正以及容量规划。”

这种对收入和 ROI 的强劲拉动作用促使电信公司在2026年增加 AI 预算。89% 的受访者表示未来12个月内将增加 AI 预算（去年为65%），其中 35% 的人表示预算增幅将超过10%。

聚焦原生 AI 网络与自治运营

网络自动化已超越客户体验，成为投资、部署和 ROI 影响的首要应用场景。这标志着行业正向自治网络迈出大胆的一步——即在极少人工干预下实现自配置、自修复和自优化的 AI 驱动系统。

根据 TM Forum 的定义，88% 的组织目前处于1至3级自治水平。生成式 AI 和代理式 AI（agentic AI）的广泛应用预计将加速向5级自治网络的过渡。

Chetan Sharma Consulting 首席执行官 Chetan Sharma 表示：“自治网络带来的投资回报比其他任何 AI 应用都要快，因为它们直接减少了网络中断、能源消耗和人工干预。代理式 AI 通过跨域实时协调决策，进一步加速了这一进程。”

此外，边缘计算投资的激增正在重塑电信网络架构，通过分布式计算基础设施将 AI 推理推向更靠近用户的一端。电信公司正在加大对原生 AI 无线接入网（RAN）和 6G 的投资。77% 的受访者预计这种新型原生 AI 无线网络架构的部署速度将大幅加快，这标志着行业在传统 6G 部署周期到来前的一次重大超前布局。

推动投资的主要驱动力包括：利用 AI 提高频谱效率、改善支持边缘 AI 应用的 RAN 性能，以及加速 6G 的研发。

全面提升生产力

AI 不仅在推进自治网络和商业机遇，还在改善电信企业的内部运营。几乎所有受访者都表示 AI 提升了员工生产力，26% 的人认为 AI 在帮助他们“以更少时间、更高质量完成更多任务”方面带来了重大或显著的改善。

这些生产力收益主要源于在从后台办公到网络运营的各个环节中部署的生成式 AI 和代理式 AI 解决方案。

Sharma 总结道：“生成式 AI 带来了快速的生产力提升，而代理式 AI 则让电信公司开始看到结构性的投资回报。自治代理可以在网络、IT 和客户旅程中采取行动，将洞察直接转化为决策，从而消除人为延迟。”

相关文档

关联主题

关系图谱