摘要
1) 一句话总结 2023年5月30日，凭借在AI硬件算力（DGX GH200超算）与软件生态（Nvidia ACE套件）的突破，英伟达市值突破万亿美元，成为全球首家达成此成就的芯片公司。
2) 核心要点
- 市值里程碑：2023年5月30日，英伟达盘前市值达到10052亿美元，成为历史首个破万亿的芯片公司，市值仅次于苹果、微软、谷歌和亚马逊。
- 财报与股价：受第一季度财报推动，英伟达单日股价大涨24%，市值单日增加近2000亿美元（约等于AMD的总市值，远超英特尔的1200亿美元）。
- 发布新一代超算：在2023台北电脑展上，英伟达发布了全新超级计算机 DGX GH200。
- 硬件参数飞跃：DGX GH200 由256个GH200芯片组成集群，显存高达144TB，其规模约等于225个上一代 DGX A100 集群。
- 技术壁垒：英伟达成功攻克了大规模显卡集群的技术难题，在AI算力领域领先同类厂商近两个世代。
- 发布AI游戏套件：推出 Nvidia ACE 游戏开发套件，利用生成式AI赋予游戏NPC实时对话与互动的能力。
- 软件低成本部署：ACE套件支持云端及PC低成本部署，开发者仅需为角色编写背景故事即可激活AI功能。
- 战略愿景：CEO黄仁勋将AI视为第四次工业革命，呼吁大众与开发者全力以赴“奔跑”以抓住AI时代的机遇。
正文
2023年5月30日，也算是见证了一次历史。
截止到我发文，英伟达盘前价格407美元，总市值10052亿美元。
英伟达也正式成为万亿美元俱乐部的一员。如今， 在他前面，分别是苹果，微软，谷歌、亚马逊。
英伟达，也是整个历史上，第一个市值破万亿的芯片公司。
前几天，英伟达发布了史诗级别的第一季度超级财报。一天涨幅24%，直接涨了近2000亿美金的市值，要知道，在电脑圈，AMD天天是跟英伟达相提并论的。
而AMD的市值只有2000亿，英伟达愣是一天涨出了一个AMD。。。。
而知名度更广英特尔就更惨了，市值只有1200亿。。。被英伟达一天涨出了两个英特尔。。
而今天，继续涨。
毕竟在昨天的 2023 台北电脑展大会上，老黄不讲武德。
没有预兆的又发了新的超算。
DGX GH200。
众所周知，训练AI大模型的三大要素 - 算法、算力、数据。
而在之前，最牛逼最通用的算力解决方案是英伟达A100，8张A100可以组成一个640G显存的DGX A100的集群。GPT3.5训练出来大概花了1万张A100。
之前资本家马斯克冲进AI赛道，也直接扫货了1万张。
而评价一张显卡牛不牛逼，最基本的指标就是显存。
我们一般的消费级显卡，比如我的显卡就是普通的3060，显存是6G。
最顶级的消费级显卡，4090，显存是24G。秒杀我的3060。
而专为AI打造的A100，显存是80G。8张 A100 组成的 DGX A100集群，是640G 。
最新发布的超算 DGX GH200，显存是144TB。
你没看错，直接特娘的换单位了。
一台 DGX GH200， 由256个GH200组成的服务器集群，大概等 于225个 DGX A100。
要知道，原来8个显卡组成的服务器集群，变成256个，可不是仅仅是加上去就完事了。
举个生活中的例子，让你把8个包子叠罗汉叠上去，你咬咬牙努努力还是可以的。但是我让你把256个包子叠罗汉叠上去，我相信你特娘的一定会先来揍我。
做服务器集群是一个道理。显卡越多，越特么难。
但是英伟达干出来了。
绝对的AI头号王者。遥遥领先同类厂商将近2个世代。
而老黄还不仅仅只是 DGX GH200。
硬件有了，软件呢？
老黄：对不起，我都要。
在ChatGPT初露头角的时候，便有人设想如果将其功能融入游戏中会是怎样的情景。
发布会上，英伟达推出了Nvidia ACE游戏开发套件，游戏开发者可以利用它让游戏角色拥有人工智能的灵魂， 用生成式AI激活游戏角色生命，支持云端及PC低成本部署。
人类需要做的唯一事情，就是为这个角色编写一段背景故事，以便让它发挥出色。
老黄甚至亲自登台，为大家演示了与这类NPC实时对话的体验感。
这次，不管是做大模型的，还是臭打游戏的。
都喜极而泣。
“ 西部世界 ” ，指日可待。
想起老黄在前几天做的演讲的最后结尾：
“2023 年毕业的同学们，你们即将进入一个正在经历巨大变革的世界，就像我毕业时遇到个人电脑和晶片革命时一样，你们正处于 AI 的起跑线上。每个行业都将被革命、重生，为新思想做好准备 - 你们的思想。
在 40 年的时间裡，我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的 AI 时代，你们将创造什么？
无论是什么，像我们一样全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。
不论是为了食物而奔跑，或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要保持奔跑。”
现在，我们处在第四次工业革命中，处在一个时代的风暴漩涡中。
奔跑吧。
抓住这个时代。
人类对于AI的想象，才刚开始。