摘要
1) 一句话总结 沃尔夫斯堡足球俱乐部通过全面部署 ChatGPT Enterprise 并构建近百个自定义 GPT，成功将生成式 AI 转化为全员核心能力，在不增加编制的情况下实现了显著的降本增效与知识共享。
2) 关键要点
- 显著降本增效：通过减少对外部机构处理重复性工作的依赖，俱乐部每年节省高达六位数的成本。
- 规模化应用：目前已构建近 100 个自定义 GPT，其中超过 50 个在运营、公关、营销、HR 和行政等部门被高频用于日常工作（如起草、翻译和标准化作业）。
- 技术选型与扩展：选用 ChatGPT Enterprise 并将访问权限扩展至约 350 名员工，主要看重其高质量输出、企业级安全（提供欧盟服务器选项且数据不用于模型训练）以及对非技术人员的易用性。
- 典型应用场景：包括打破专家知识壁垒的“草坪病害 GPT”、减少排版错误的“足球学校发票 GPT”、辅助非技术人员构建 AI 的“Hannah”，以及结构化评估的“ESG 检查 GPT”。
- 务实的推广策略：不依赖宏大的战略 PPT，而是从实际工作流程和现有模板入手，通过内部研讨会和部门主导的用例开发来推动普及。
- 建立内部支持网络：培养了由内部培训的“GPT 倡导者（GPTlers）”组成的网络，作为各部门的本地专家协助同事开发和应用 GPT。
- 明确的治理原则：确立了“AI 辅助工作，但责任始终在于人类”的运营底线，在保障安全和品牌一致性的同时，激发了从非技术人员到前职业球员的自发使用热情。
3) 风险与缺口
- 规模化的变革管理挑战：现阶段最大的挑战并非技术本身，而是如何在保持业务速度和创造力的同时，确保在多元化的组织中实现一致的 AI 培训、标准化操作和安全使用。
正文
通过坚持“以人为本”而非仅仅停留在试点阶段，德甲球队沃尔夫斯堡（VfL Wolfsburg）正在全面提升俱乐部的效率、创造力和知识共享能力，同时完美保留了其纯粹的足球基因。
俱乐部目前的阶段性成果包括：
- 超过 50 个自定义 GPT 在运营、公关、营销、人力资源和行政等部门被纳入日常高频使用。
- 通过减少对外部机构重复性工作的依赖，每年节省高达六位数的成本。
- 在核心工作流程中实现了更快的起草、翻译和标准化作业。
- 实现了广泛的内部普及，从非技术人员到前职业球员，都在自发地推动 AI 的使用。
在不增加团队规模的情况下扩大影响力
在沃尔夫斯堡，足球建立在纪律、连续性和信任之上。近三十年来，凭借强大的男女足队伍、面向未来的青训营以及快速发展的数字化和商业生态系统，俱乐部一直在德甲联赛中保持着稳定的地位。
然而，现代足球不再仅仅取决于球场上的表现。球迷、合作伙伴和内部利益相关者的期望不断提高，但预算和人员编制却无法无限扩张。这种期望与有限扩展性之间的矛盾，催生了对新工作方式的明确需求。面临的挑战在于，如何在一个极度看重传统的行业中，以一种令人信服的方式应用新技术。
“在足球界，传统是一个重要的价值观，”业务发展主管 Linus Lebugle 表示，“改变并不总是容易的。但创新是我们 DNA 的一部分，我们不能在工作量不断增加时只是一味地增加人手。”
俱乐部各部门普遍面临着相同的痛点：
- 重复性的起草、翻译、报告和文档工作拖慢了团队速度。
- 关键知识掌握在少数专家手中，容易形成业务瓶颈。
- 外部机构处理常规工作的成本高昂，且无法帮助俱乐部建立内部能力。
这些挑战凸显了一个核心矛盾：俱乐部需要在不增加人手的情况下，提升影响力和工作的一致性。
将生成式 AI 视为核心能力，而非实验项目
2023 年，沃尔夫斯堡开始关注生成式 AI，并确立了明确的理念：这不是一个利基创新项目或未来实验，而是要在全俱乐部建立以人为本的核心能力。
业务创新主管 Claudio Demmer 指出：“只有当所有人（而不仅仅是专家）都能理解并使用 ChatGPT 时，它才能创造可持续的优势。”
俱乐部没有从宏大的战略规划 PPT 开始，而是从实际工作入手：举办研讨会、进行实践操作以及由各部门主导开发用例。目标非常务实——节省时间、降低外部成本并提高一致性和质量。
他们发现，当 AI 应用于日常重复性任务，并围绕现有的模板和工作流程（如新闻稿或商品图片）构建时，普及效果最好。这使得团队无需改变原有工作方式，就能立即生成有用的成果。
为什么选择 ChatGPT Enterprise
在评估了多种工具和方法后，沃尔夫斯堡最终选择了 ChatGPT Enterprise。
在过去的一年里，俱乐部已经通过 ChatGPT Team 和 Business 许可证积累了丰富的生成式 AI 使用经验。经过培训的团队、成熟的用例和可见的日常影响证明了其明确的价值，但规模化应用受到了访问权限和治理的限制。
Lebugle 表示：“一旦我们看到了真实的用例和可衡量的影响，问题就不再是 AI 是否有效，而是如何负责任地在整个组织中妥善扩展它。”
升级到 ChatGPT Enterprise 使俱乐部能够保持现有的发展势头，将访问权限扩展到约 350 名员工，并为全组织的 AI 使用创建了一致、安全的基础。选择该版本的主要原因包括：
- 能够为日常知识工作提供高质量的输出。
- 企业级的安全和治理（包括欧盟服务器选项，且 OpenAI 不会使用客户数据训练模型）。
- 无需繁重的 IT 建设即可快速实现价值。
- 适合非技术人员的直观易用性。
将 AI 融入日常工作流程
当沃尔夫斯堡不再谈论抽象的“AI 工具”，而是开始围绕实际工作流程构建自定义 GPT 时，普及速度显著加快。
如今，俱乐部运营着一个不断增长的生态系统，包含近 100 个自定义 GPT，涵盖运营、公关、营销、合作伙伴关系、人力资源和战略等领域。其中约一半由核心创新团队支持，其余则由各部门同事独立创建。
为了鼓励使用，许多助手在内部被赋予了拟人化的名字。这并没有模糊责任归属，而是帮助团队将 AI 视为实用、平易近人的辅助工具。
为了支持更深入的普及，俱乐部正在建立一个由内部培训的 GPT 倡导者（内部称“GPTlers”） 组成的网络。这些同事作为部门内的本地专家，支持其他人有效应用 AI 并帮助他们构建自己的 GPT。
一些突出的应用案例包括：
- 草坪病害 GPT（运营部）： 员工上传草坪问题的照片，即可获得可能的原因、检查建议和结构化的处理方案，打破了单一专家的知识壁垒。
- 足球学校发票 GPT（行政部）： 将结构化输入转化为可直接发送的、带有品牌标识的发票，减少了错误和排版时间。
- “Hannah”（人力资源 GPT 构建器）： 一个引导式助手，通过提出七个标准化问题并自动生成提示词，帮助非技术团队安全、一致地创建 GPT。
- ESG 检查 GPT（ESG 部门）： 创建结构化的 ESG 评估，包括评估内容、目标、措施、政策和简单的“红绿灯”评分。
对于高度重复或对业务至关重要的工作流程，俱乐部将其产品化为自定义 GPT，嵌入了模板、品牌语调和安全护栏。这种日常对话与专用 GPT 相结合的方式，使团队能够快速行动，同时在整个组织内保持一致性和高质量。
建立信任的治理与自发普及
随着使用规模的扩大，治理成为了推动力而非阻碍。ChatGPT Enterprise 提供了安全的基础，而俱乐部也强化了一个明确的运营原则：AI 辅助工作，但责任始终在于人类。这种清晰的界限帮助各部门建立了信心。
商业首席执行官兼总经理 Michael Meeske 表示：“对我们来说，关键是在日常工作中证明其价值。一旦这一点明确了，在全俱乐部推广 AI 就成了管理层的责任，而不再是一个实验。”
最令人惊讶的是，一旦人们在日常工作中体验到实际的便利，AI 的普及就开始自发进行。即使是通常不被认为是“数字原住民”的同事，也开始主动要求使用 GPT，并在研讨会上表现出真正的热情。
Demmer 回忆起研讨会上的一个瞬间：“有一位前职业球员最初很拘谨。半小时后，他成了我们最大的粉丝。我们构建了一个 GPT，帮助他为他训练的孩子们创作富有创意的故事，他离开时非常兴奋。”
展望未来
凭借经过验证的用例、训练有素的团队和不断增长的内部动力，沃尔夫斯堡正从针对性的采用转向全组织的能力建设。下一步是在全俱乐部范围内扩展 ChatGPT Enterprise 的访问权限，使每位员工都能自信地使用 AI。
同时，俱乐部计划继续扩展其“AI 同事”生态系统。在治理、运营模式和问责结构完全成熟后，俱乐部还看到了在球迷和合作伙伴体验（如个性化、国际化和互动内容格式）方面的长期潜力。
现阶段最大的挑战不是技术，而是规模化的变革管理：在保持速度和创造力的同时，确保在多元化的组织中实现一致的培训、标准和安全使用。
“AI 在足球界不再是一个未来的话题，而是领导者今天就需要认真对待的事情，”Meeske 总结道，“我们的重点从来不仅仅是技术，而是创造一种能够强化俱乐部各部门工作方式的核心能力。”