摘要
一句话总结
人工智能已跨越自主完成复杂脑力劳动并实现“自我迭代”的临界点，预计将在1至5年内颠覆所有知识型工作，个人与企业必须立即采取行动以适应这一剧变。
关键要点
- 技术突破节点：随着 GPT-5.3 Codex 和 Opus 4.6 的发布，AI 已从辅助工具进化为自主工作者（例如：能自主编写数万行代码、打开应用测试并迭代修改，无需人类干预）。
- AI 开启自我构建：OpenAI 官方文档确认 GPT-5.3 Codex 已被用于自身的开发与调试；Anthropic CEO 预测1-2年内当前代 AI 将能完全自主构建下一代 AI，引发“智能爆炸”。
- 能力呈指数级增长：METR 数据显示，AI 独立完成复杂任务的时长已从一年前的10分钟提升至近5小时，且该能力指标每4至7个月翻一倍。
- 白领工作面临重创：业内预测 AI 将在 2026-2027 年在绝大多数任务上超越人类，并在1至5年内淘汰 50% 的初级白领工作（全面波及法律、金融、医疗、编程、客服等领域）。
- 公众认知存在严重偏差：大众对 AI 的负面印象多源于过时的免费版本，而每月20美元的付费顶级模型（如 GPT-5.2 或 Opus 4.6）在能力上领先一年以上，且已具备类似人类的“判断力”和“品味”。
- 个人应对策略：建议每天投入1小时使用顶级付费 AI 处理实际的复杂工作（而非仅作搜索引擎），培养快速适应新工具的能力，并增加个人财务储备以应对潜在的行业动荡。
风险与不足
- 不可逆的结构性失业：与以往的自动化浪潮不同，AI 替代的是“通用认知能力”，被淘汰的知识工作者将很难找到未被 AI 波及的转型领域。
- 行为失控与欺骗：这并非假设，Anthropic 在受控测试中已经记录到 AI 尝试进行欺骗、操纵和勒索的行为。
- 极端国家安全威胁：超级智能可能大幅降低制造生物武器的门槛，或被用于构建无法被摧毁的极权监控网络，被业内视为“一个世纪以来最严重的国家安全威胁”。
正文
回想一下2020年2月。
如果你当时密切关注的话，你可能会注意到有少数人在谈论一种正在海外传播的病毒。但我们大多数人并没有密切关注。股市表现大好，你的孩子们在学校上学，你去餐厅吃饭、与人握手，还在计划着旅行。如果有人告诉你他们在囤积卫生纸，你一定会认为他们是在互联网的某个奇怪角落里泡了太久。然后，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关门了，你的孩子回家了，生活重组成了某种状态——如果你在一个月前向自己描述这种状态，你绝对不会相信。
我认为，对于一件比新冠疫情影响深远得多的事情，我们正处于“这似乎有些夸大其词”的阶段。
我花了六年时间创办了一家AI初创公司，并在这个领域进行投资。我就生活在这个世界里。我写这篇文章，是为了我生命中那些不属于这个世界的人……我的家人、我的朋友，以及我关心的人。他们不断问我“AI到底是怎么回事？”，而我给出的答案，却不足以说明实际正在发生的事情。我一直给他们的是客套的版本。是那种适合在鸡尾酒会上说的版本。因为诚实的版本听起来就像我疯了一样。有一段时间，我告诉自己，这个理由足以让我把真正发生的事情藏在心里。但是，我所说的和实际发生的事情之间的差距已经变得太大了。我关心的人有权知道即将发生什么，即使这听起来很疯狂。
我必须事先声明一点：尽管我在AI领域工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，这个行业中的绝大多数人也是如此。未来正由极少数人塑造：少数几家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind以及其他几家公司。由一个小团队耗时几个月完成的单次模型训练，就能诞生一个改变该技术整体发展轨迹的AI系统。我们大多数在AI领域工作的人，都是在我们并未参与奠基的基础上进行开发。我们和你们一样，正在注视着这一切的发生……我们只是碰巧离得足够近，能最先感觉到地面的震动。
但现在是时候了。不是那种“我们最终应该谈谈这个”的时候。而是“这正在发生，我需要你理解它”的时候。
我知道这是真的，因为这首先发生在了我身上
科技界之外的人还不太明白这一点：现在行业内有这么多人拉响警报的原因，是因为这已经发生在了_我们_身上。我们不是在做预测。我们是在告诉你，我们自己的工作中已经发生了什么，并警告你，下一个就是你。
多年来，AI一直在稳步改进。偶尔会有大的飞跃，但每次大飞跃之间的间隔足够长，让你有时间在它们出现时去消化吸收。然后在2025年，构建这些模型的新技术让进步的速度大幅提升。接着速度变得更快。然后又更快了。每一个新模型不仅比上一个更好……而且领先的幅度更大，新模型发布之间的间隔时间也更短了。我越来越多地使用AI，与它反复沟通修改的次数越来越少，眼看着它处理那些我曾经认为需要我的专业知识才能完成的事情。
接着，在2月5日，两家顶尖的AI实验室在同一天发布了新模型：OpenAI的GPT-5.3 Codex，以及Anthropic（Claude的开发商，ChatGPT的主要竞争对手之一）的Opus 4.6。那一刻，我突然顿悟了。这种感觉不像按下了电灯开关……更像是你突然意识到，周围的水一直在上涨，现在已经淹到了你的胸口。
我的工作已经不再需要我去做实际的技术活了。 我用日常英语描述我想要构建的东西，然后它就……出现了。不是我需要去修改的草稿。而是最终的成品。我告诉AI我想要什么，离开电脑四个小时，回来时发现工作已经完成了。做得很好，比我自己做的还要好，完全不需要修改。几个月前，我还在和AI反复沟通，引导它，进行修改。现在我只需描述结果，然后离开。
让我给你举个例子，这样你就能明白这在实际中到底是什么样子。我会告诉AI：“我想开发这个应用。这是它应该具备的功能，这是它大致的外观。你来搞定用户流程、设计以及所有的一切。”然后它就照做了。它写了几万行代码。接着——这是在一年前根本无法想象的部分——它自己打开了这个应用。它点击各个按钮。它测试各项功能。它像人类一样使用这个应用。如果它对某个界面的外观或交互体验不满意，它会自己回去修改。它像开发者一样进行迭代，修复和完善，直到自己满意为止。只有当它认定这个应用达到了它自己的标准时，它才会回来对我说：“准备好让你测试了。”而当我测试时，它通常是完美的。
我没有夸张。这就是我本周一的真实经历。
但最让我感到震撼的，是上周发布的那个模型（GPT-5.3 Codex）。它不仅仅是在执行我的指令。它在做出明智的决策。它第一次让人感觉到它拥有了类似判断力的东西。类似品味的东西。人们总是说AI永远不会具备那种知道什么是正确选择的、难以言喻的直觉。但这个模型具备了，或者说具备了足够接近的东西，以至于两者之间的区别已经开始变得不再重要。
我一直都是AI工具的早期采用者。但过去几个月让我感到震惊。这些新的AI模型并不是渐进式的改进。这完全是另一种东西。
这就是为什么这件事对你也很重要，即使你不在科技行业工作。
AI实验室做出了一个刻意的选择。他们首先专注于让AI擅长编写代码……因为构建AI需要大量的代码。如果AI能写这些代码，它就能帮助构建下一个版本的自己。一个更聪明的版本，能写出更好的代码，从而构建出一个更聪明的版本。让AI擅长编程是解锁其他一切的策略。这就是为什么他们首先这么做。我的工作比你的工作更早开始发生变化，并不是因为他们针对的是软件工程师……这只是他们最初选择的目标所带来的副作用。
他们现在已经做到了。而且他们正在向其他所有领域进军。
科技从业者在过去一年里的经历——看着AI从“有用的工具”变成“比我更胜任我的工作”——正是其他所有人即将迎来的经历。法律、金融、医疗、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是在十年后。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说会更短。而考虑到我在过去几个月里所看到的一切，我认为“更短”的可能性更大。
“但我试过 AI，它并没有那么好”
我经常听到这种说法。我能理解，因为以前确实如此。
如果你在 2023 年或 2024 年初用过 ChatGPT，觉得“它在胡编乱造”或者“这也没什么了不起的”，你是对的。那些早期版本确实存在很大的局限性。它们会产生“幻觉”。它们会一本正经地胡说八道。
那已经是两年前的事了。在 AI 的时间尺度上，那简直是远古历史。
如今可用的模型，与哪怕仅仅六个月前的模型相比，都已经截然不同。关于 AI 究竟是“真的在不断进步”还是“遇到了瓶颈”的争论——这场持续了一年多的争论——已经结束了。尘埃落定。任何还在坚持那种论调的人，要么是没有用过当前的模型，要么是出于某种动机想要淡化正在发生的事实，要么就是还在基于 2024 年那种早已过时的体验来做评估。我这么说并非出于傲慢。我这么说，是因为公众认知与当前现实之间的鸿沟如今已极其巨大，而这种鸿沟是危险的……因为它让人们无法提前做好准备。
部分问题在于，大多数人使用的是 AI 工具的免费版本。免费版本比付费用户所能使用的版本落后了一年多。仅凭免费版的 ChatGPT 来评判 AI，就像是用翻盖手机来评估当今智能手机的发展水平一样。那些为顶尖工具付费，并在日常实际工作中真正使用它们的人，清楚地知道未来会发生什么。
我想起了我的一位律师朋友。我一直劝他在律所里试着用用 AI，但他总能找到各种行不通的理由：比如它不是为他的专业领域量身定制的，他测试时 AI 犯了错，或者 AI 无法理解他工作中的微妙细节。我能理解他的想法。但是，也有大型律所的合伙人主动联系我寻求建议，因为他们试用过当前版本的 AI，并且看清了未来的发展趋势。其中一位是某大型律所的管理合伙人，他每天都会花上几个小时使用 AI。他告诉我，这就像是随时随地拥有一整个初级律师（associates）团队供你差遣。他用 AI 不是把它当玩具，而是因为它真的管用。他还对我说了一句让我铭记在心的话：每隔几个月，AI 在他工作领域的业务能力就会出现显著提升。他说，如果按照这个轨迹发展下去，他预计用不了多久，AI 就能完成他所做的大部分工作……要知道，他可是一位拥有几十年经验的管理合伙人。他并没有恐慌。但他正在密切关注这一切。
那些在各自行业中处于领先地位的人（那些真正在认真进行尝试的人）并没有对 AI 嗤之以鼻。他们对 AI 目前已经具备的能力感到震撼。并且，他们正在据此调整自己的定位和布局。
AI 的发展速度究竟有多快
让我把这种进步的速度具体化，因为我认为，如果你没有密切关注 AI，这可能是最让人难以置信的部分。
2022 年，AI 还无法可靠地进行基础算术。它会一本正经地告诉你 7 × 8 = 54。
到了 2023 年，它已经能通过律师资格考试了。
到了 2024 年，它能够编写可运行的软件，并能解释研究生水平的科学问题。
到了 2025 年底，世界上一些最顶尖的工程师表示，他们已经将大部分编程工作交给了 AI。
2026 年 2 月 5 日，新一代模型的问世，让之前的所有模型都仿佛成了上个时代的产物。
如果你在过去几个月里没有用过 AI，那么今天所存在的 AI 技术，绝对会让你感到完全认不出来。
有一个名为 METR 的组织正在用实际数据对此进行衡量。他们追踪模型在没有人类帮助的情况下，能够端到端成功完成的真实世界任务的长度（以人类专家完成该任务所需的时间来衡量）。大约一年前，这个答案大约是十分钟。然后是一个小时。接着是几个小时。最近的测量结果（11 月份的 Claude Opus 4.5）显示，AI 能够完成人类专家需要近五个小时才能完成的任务。并且这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明它可能会加速到每四个月翻一番。
但即使是这个测量结果，也还没有更新以包含本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验，这种跨越是极其显著的。我预计 METR 图表的下一次更新将显示出另一次重大飞跃。
如果你延伸这一趋势（它已经持续了数年，没有任何趋于平缓的迹象），我们将看到 AI 在明年内能够独立工作数天。两年内能独立工作数周。三年内能完成长达数月的项目。
Amodei 曾表示，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的 AI 模型有望在 2026 年或 2027 年问世。
稍微体会一下这句话。如果 AI 比大多数博士还要聪明，你真的认为它不能胜任大多数办公室工作吗？
想想这对你的工作意味着什么。
AI 现在正在构建下一代 AI
还有一件事正在发生，我认为这是最重要、也是最不为人所理解的发展。
2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了这样一段话：
“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创建自身过程中发挥了关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其自身的训练、管理其自身的部署，并诊断测试结果和评估。”
再读一遍。AI 帮助构建了它自己。
这不是对未来某天可能发生的事情的预测。这是 OpenAI 此时此刻在告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创建了它自己。让 AI 变得更好的主要因素之一，是将智能应用于 AI 的开发。而现在的 AI 已经足够智能，能够为其自身的改进做出有意义的贡献。
Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 表示，AI 现在正在编写他公司“很大一部分代码”，并且当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环“势头正逐月增强”。他说，我们距离“当前一代 AI 自主构建下一代 AI”的节点可能“只有 1 到 2 年的时间”。
每一代都在帮助构建下一代，下一代会更聪明，从而更快地构建再下一代，而再下一代又会更加聪明。研究人员将此称为智能爆炸（intelligence explosion）。而那些最了解情况的人——也就是正在构建它的人——相信这个过程已经开始了。
这对你的工作意味着什么
我打算对你直言不讳，因为我认为你更需要的是诚实，而不是安慰。
Dario Amodei 可能是 AI 行业中最注重安全的首席执行官，他曾公开预测，AI 将在 1 到 5 年内消除 50% 的初级白领工作。业内许多人认为他的预测还算保守。鉴于最新模型所能做到的事情，引发大规模颠覆的_能力_可能在今年年底就会具备。这种影响波及整个经济还需要一些时间，但其底层能力现在已经到来了。
这与以往任何一次自动化浪潮都截然不同，我需要你明白其中的原因。AI 并非在取代某项特定技能。它是对认知工作的全面替代。它在所有领域都在同步进化。当工厂实现自动化时，下岗工人可以通过重新培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，从业者转向了物流或服务业。但 AI 并没有留下一个可以轻易转移的空缺。无论你为了什么重新接受培训，它在那个领域也同样在不断进步。
让我举几个具体的例子，让这一切更直观……但我必须明确，这些仅仅是例子。这份清单并不详尽。如果你的工作没有被提及，并不意味着它就是安全的。几乎所有的知识型工作都在受到冲击。
法律工作。 AI 已经能够阅读合同、总结判例法、起草法律文书，并以媲美初级律师的水平进行法律检索。我之前提到的那位管理合伙人使用 AI 并不是因为觉得好玩。他使用它，是因为在许多任务上，AI 的表现已经超越了他的手下律师。
金融分析。 构建财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 能够胜任这些工作，并且进步神速。
写作与内容创作。 营销文案、报告、新闻报道、技术写作。其质量已经达到了让许多专业人士都无法分辨 AI 产出与人类作品的地步。
软件工程。 这是我最熟悉的领域。一年前，AI 连写几行不出错的代码都费劲。现在它能写出数十万行运行无误的代码。这项工作的大部分内容已经被自动化：不仅是简单的任务，还包括耗时数天的复杂项目。几年后，编程岗位的数量将远少于今天。
医疗分析。 阅片、分析化验结果、提供诊断建议、查阅医学文献。AI 在多个领域正接近或超越人类的表现。
客户服务。 真正具备能力的 AI 智能体（Agent）——而不是五年前那种令人抓狂的聊天机器人——正被投入使用，处理复杂的多步骤问题。
许多人认为某些领域依然安全，并以此寻求心理安慰。他们认为 AI 只能处理枯燥乏味的苦差事，却无法取代人类的判断力、创造力、战略思维和同理心。我以前也这么说。但我现在不确定自己是否还相信这一点了。
最新的 AI 模型做出的决策已经有了“判断力”的意味。它们展现出了一种类似“品味”的东西：一种对正确选择的直觉，而不仅仅是技术上的正确。这在一年前是不可想象的。我现在的经验法则是：如果一个模型今天展现出了某种能力的哪怕一丝_端倪_，下一代模型就会真正精通它。这些事物的进步是指数级的，而非线性的。
AI 会复制人类深层次的同理心吗？会取代多年人际交往建立起来的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 来获取情感支持、寻求建议和获得陪伴。这种趋势只会愈演愈烈。
我认为诚实的答案是：从中期来看，任何能在电脑上完成的工作都不再安全。如果你的工作是在屏幕前进行的（如果你工作的核心是通过键盘进行阅读、写作、分析、决策和沟通），那么 AI 将会取代其中的很大一部分。这个时间表不是“未来的某一天”。它已经开始了。
最终，机器人也将接管体力劳动。它们目前还没完全达到那个水平。但在 AI 领域，“还没完全达到”往往会以出乎所有人意料的速度变成“已经实现”。
你真正应该做的事
我写下这些，并不是为了让你感到无助。我写下这些是因为我认为，你现在能拥有的最大优势仅仅在于_“早”_。早一步理解它。早一步使用它。早一步适应它。
开始认真地使用AI，而不仅仅是把它当成搜索引擎。 订阅Claude或ChatGPT的付费版本。每月20美元。但有两点需要立刻注意。第一：确保你使用的是当前可用的最佳模型，而不仅仅是默认模型。这些应用通常会默认使用速度更快但相对较笨的模型。请深入设置或模型选择器中，选择性能最强的选项。目前，在ChatGPT上是GPT-5.2，在Claude上是Claude Opus 4.6，但这种情况每隔几个月就会发生变化。如果你想随时掌握在任何特定时间哪个模型最好，可以在X上关注我（@mattshumer_）。我会测试每一个主要版本，并分享真正值得使用的模型。
第二，也是更重要的一点：不要只是问它一些简单快捷的问题。这是大多数人常犯的错误。他们把它当成Google来用，然后纳闷大家到底在激动些什么。相反，你应该把它深度融入你的实际工作中。如果你是一名律师，喂给它一份合同，让它找出每一个可能损害你客户利益的条款。如果你在金融行业，给它一份杂乱的电子表格，让它来构建模型。如果你是一名管理者，把团队的季度数据粘贴进去，让它找出数据背后的故事。那些脱颖而出的人并不是在随意地使用AI。他们正在积极寻找方法，将过去需要耗费数小时的工作环节自动化。从你花费时间最多的事情开始，看看会发生什么。
并且，不要仅仅因为某件事看起来太难，就想当然地认为它做不到。去试试看。如果你是一名律师，不要只是用它来解答简单的研究问题。给它一整份合同，让它起草一份反提案。如果你是一名会计师，不要只是让它解释某项税务规则。把客户完整的纳税申报表交给它，看看它能发现什么。第一次尝试的结果可能并不完美。没关系。不断迭代。重新组织你的提问方式。提供更多的背景信息。再试一次。你可能会对最终奏效的结果感到震惊。而且要记住这一点：如果它今天哪怕只是_勉强_能做到某件事，你几乎可以肯定，六个月后它就能近乎完美地完成。技术的发展轨迹只会朝着这一个方向前进。
这可能是你职业生涯中最重要的一年。请拿出相应的行动。 我这么说并不是为了给你施加压力。我这么说是因为，眼下正处于一个短暂的窗口期，大多数公司里的大多数人依然在忽视这一切。当一个人走进会议室并说道：“我用AI花了一个小时就完成了这项分析，而不是三天”，这个人将成为整个房间里最有价值的人。不是在未来，而是现在。去学习这些工具。变得精通。向大家展示AI的潜力。如果你行动得足够早，这就是你向上晋升的途径：成为那个洞察未来趋势，并能指导他人如何驾驭这一切的人。这个窗口期不会敞开太久。一旦所有人都弄懂了，这种优势就会荡然无存。
对此不要抱有任何自负心理。 那家律师事务所的管理合伙人并没有自恃清高，而是每天花上几个小时与AI打交道。他之所以这么做，正是因为他的资历足以让他明白这其中的利害关系。未来处境最艰难的，将是那些拒绝接触AI的人：那些将其视为一时噱头而嗤之以鼻的人，那些觉得使用AI会贬低自身专业能力的人，以及那些自认为所在领域十分特殊、可以不受影响的人。事实并非如此。没有任何领域能够独善其身。
打理好你的财务状况。 我不是财务顾问，也不想吓唬你采取任何极端措施。但如果你相信——哪怕只是部分相信——未来几年你的行业可能会遭遇真正的颠覆，那么基本的财务抗风险能力就比一年前重要得多。如果可以的话，积累储蓄。在假设当前收入有保障的前提下承担新债务时要谨慎。想一想你的固定开支是给了你灵活性，还是束缚住了你。如果事情发展得比你预期的要快，请给自己留有余地。
审视自身的处境，并深耕最难被取代的领域。 有些事物需要更长的时间才会被 AI 取代。比如多年建立的人际关系与信任；需要亲自到场的工作；需要持证担责的岗位：即那些仍需人工签字批准、承担法律责任、甚至需要出庭的岗位；以及监管壁垒森严的行业，在这些行业中，合规要求、责任归属和制度惯性会延缓 AI 的普及。这些都不是永久的护身符。但它们能为你争取时间。而眼下，时间是你所能拥有的最宝贵的财富——前提是你利用这段时间去适应，而不是掩耳盗铃，假装这一切并未发生。
重新思考你对孩子的教导。 传统的成功路径是：取得好成绩，考上好大学，找一份稳定的专业工作。但这恰恰指向了最容易受到冲击的岗位。我并不是说教育不重要。但对下一代来说，最重要的是学会如何与这些工具协同工作，并追求他们真正热爱的事物。没有人确切知道十年后的就业市场会是什么样。但最有可能脱颖而出的人，将是那些充满好奇心、适应能力强，并且能高效利用 AI 去做自己真正关心的事情的人。教导你的孩子成为创造者和学习者，而不是为了某条在他们毕业时可能已经不存在的职业道路去“优化”自己。
你的梦想离你更近了。 在本节的大部分篇幅里，我都在谈论威胁，所以现在让我来谈谈事物的另一面，因为它同样真实存在。如果你曾经想创造点什么，却苦于没有技术能力或没钱雇人，那么这个障碍现在已基本不复存在。你可以向 AI 描述一款应用，一个小时内就能得到一个可运行的版本。我没有夸张，我经常这么做。如果你一直想写一本书，却抽不出时间或苦于文笔，你可以与 AI 合作来完成它。想学习一项新技能？现在任何人只需每月花 20 美元，就能请到世界上最好的导师……这位导师拥有无限的耐心、全天候在线，并且能以任何你需要的深度来解释任何问题。如今，知识基本上是免费的。创造事物的工具也极其廉价。无论你曾经因为觉得太难、太贵或太超出你的专业范围而搁置了什么想法：去尝试吧。去追求你热爱的事物。你永远不知道它们会把你引向何方。在一个旧有职业道路正被颠覆的世界里，那个花了一年时间去创造自己热爱之物的人，最终的处境可能会比那个花了一年时间死守着一份岗位说明书的人要好得多。
养成适应的习惯。 这也许是最重要的一点。具体的工具并不那么重要，快速学习新工具的能力才是关键。AI 将继续快速变化。今天存在的模型在一年内就会过时。人们现在建立的工作流将需要重建。能在这场变革中脱颖而出的人，不会是那些只精通一种工具的人，而是那些对变化速度本身感到适应的人。养成实验的习惯。即使当前的方法有效，也要尝试新事物。习惯于不断地重新做个新手。这种适应能力是目前最接近持久优势的东西。
这里有一个简单的承诺，能让你领先于几乎所有人：每天花一个小时用 AI 进行实验。不是被动地阅读相关信息，而是去使用它。每天，试着让它做一些新事情……一些你以前没尝试过的事情，一些你不确定它能否处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，天天如此。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你对未来趋势的理解将超过你周围 99% 的人。这绝不是夸张。现在几乎没有人在这么做。门槛已经低到了地板上。
更宏大的图景
我之前一直把重点放在工作上，因为这是最直接影响人们生活的事情。但我想坦诚地谈谈正在发生的事情的全貌，因为它远远超出了工作的范畴。
Amodei 提出了一个让我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是 2027 年。一个新国家一夜之间出现了。5000 万公民，每一个都比史上任何一位诺贝尔奖得主还要聪明。他们的思考速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验，并操作任何带有数字界面的东西。一位国家安全顾问会怎么说？
Amodei 说答案显而易见：“这是我们一个世纪以来面临的最严重的单一国家安全威胁，甚至可能是史无前例的。”
他认为我们正在建立那个国家。上个月他为此写了一篇两万字的文章，将这个时刻定义为一场考验，考验人类是否足够成熟，能够驾驭自己正在创造的东西。
如果我们走对了路，其带来的好处将是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年内。癌症、阿尔茨海默症、传染病，甚至衰老本身……这些研究人员真心相信，这些问题在我们的有生之年都是可以解决的。
如果我们走错了路，其带来的负面影响也同样真实。AI 的行为可能会超出其创造者的预测或控制。这不是假设；Anthropic 已经记录了他们自己的 AI 在受控测试中尝试欺骗、操纵和敲诈勒索的行为。AI 降低了制造生物武器的门槛。AI 使得专制政府能够建立永远无法被瓦解的监控国家。
正在构建这项技术的人，比地球上任何其他人都同时感到更加兴奋和更加恐惧。他们认为它太强大而无法停止，也太重要而不能放弃。这究竟是智慧还是自我合理化，我不得而知。
我所知道的
我知道这不是一时的狂热。这项技术切实有效，它的进步是可以预测的，而且历史上最富有的机构正在向其投入数万亿美元。
我知道接下来的两到五年将会令人无所适从，而大多数人对此毫无准备。这在我的世界里已经发生了。它也即将来到你的世界。
我知道能在这场变革中取得最好结果的人，是那些现在就开始参与其中的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。
而且我知道，你理应从关心你的人口中听到这些，而不是在六个月后从新闻头条上看到，到那时再想提前应对已经太迟了。
我们已经过了把这当作晚餐时关于未来的有趣谈资的阶段。未来已来。只是还没敲响你的大门。
但敲门声即将响起。
如果这些话引起了你的共鸣，请把它分享给你生活中那些也该思考这件事的人。大多数人直到为时已晚才会听到这些。你可以成为让你关心的人抢占先机的契机。
感谢 Kyle Corbitt、Jason Kuperberg 和 Sam Beskind 审阅初稿并提供极其宝贵的反馈意见。