eko：开源 AI 应用构建工具

摘要

Eko 是一个基于 TypeScript 的生产级 JavaScript 框架，支持开发者通过自然语言指令在 Node.js 和浏览器环境中构建、编排与运行复杂的多智能体工作流。

开源与技术栈：采用 MIT 开源协议，使用 TypeScript 开发。
全平台兼容：纯 JavaScript 编写，原生支持 Node.js、浏览器扩展及 Web 应用环境。
多模型与动态配置：支持灵活切换 Anthropic、Google、OpenAI 以及兼容 OpenAI 格式（如 Qwen、Doubao）的大语言模型。
核心编排能力：支持多智能体协作、原生连接 MCP（Model Context Protocol）服务器，以及具备依赖感知能力的任务并行处理。
任务与状态控制：提供任务的暂停、恢复和中断功能，支持基于 task_snapshot 的工作流状态恢复。
深度交互与扩展：支持人工干预（Human-in-the-loop），具备私有网络资源访问能力，且只需极少代码即可自定义 Agent 和工具。
极简调用：通过安装 @eko-ai/eko，实例化 Agent（如 BrowserAgent、FileAgent）后，仅需调用 eko.run("自然语言指令") 即可执行自动化任务。
典型应用场景：适用于浏览器与 GUI 自动化、网页数据抓取、系统文件与进程管理及多步任务编排。

Eko 是一个生产级的 JavaScript 框架，旨在通过自然语言指令帮助开发者构建可靠的智能体（Agent）。它提供了一套统一的接口，能够将简单的命令转化为复杂的工作流，并支持在计算机（Node.js）和浏览器环境中无缝运行。

多智能体协作：支持在单一任务中集成和调度多个 Agent。
动态 LLM 配置：灵活选择和切换大语言模型，支持 Anthropic、Google、OpenAI 以及兼容 OpenAI 格式的模型（如 Qwen、Doubao）。
任务控制与状态管理：提供任务的暂停、恢复和中断控制，并支持基于 task_snapshot 的工作流恢复。
原生 MCP 支持：可无缝连接各类 MCP（Model Context Protocol）服务器。
自动化与流式处理：支持循环与监听任务以处理重复性工作，并提供流式规划（Stream Planning）以简化动态渲染。

安装依赖：通过包管理器（如 pnpm）安装 @eko-ai/eko 及对应环境的扩展包。
配置模型：定义 LLM 配置对象，填入对应提供商的 API 密钥或代理地址。
初始化与运行：实例化所需的 Agent（如 BrowserAgent、FileAgent），创建 Eko 实例，并通过 eko.run("自然语言指令") 触发自动化任务。
示例参考：官方仓库提供了浏览器扩展、结合 Playwright 的 Node.js 自动化以及 Web 应用的完整示例供开发者快速上手。