摘要
1) 一句话总结 作者利用MidJourney和Gen2，在5个晚上内通过“海量生成+精选剪辑”的工作流，高效制作了一部《流浪地球3》的AI概念预告片。
2) 关键要点
- 制作耗时：利用下班后的5个晚上完成，相比以往使用Blender建模渲染（需1个多月）大幅提升了制作效率。
- 核心工具与产出：使用MidJourney生成了693张静态图，使用Gen2生成了185个4秒视频镜头，最终精选出60个镜头进行剪辑。
- MidJourney生图策略：采用“前缀（描述场景/人物/镜头）+ 固定后缀”的提示词公式，固定后缀包含硬科幻、低饱和度、8K、比例21:9等参数，以确保分镜风格统一。
- Gen2视频生成策略：直接上传图片生成视频，不添加任何文本提示词（添加文字会导致画面面目全非）。
- Gen2增强（Upscale）设置：生成人脸视频时需关闭Upscale，生成场景视频时开启Upscale效果更好。
- 创作逻辑转变：放弃了预先手绘的50多个分镜线稿和故事线，改为通过生成海量镜头素材进行后期挑选和拼凑。
3) 风险/不足（原文明确提及）
- Gen2稳定性一般：生成的180多个4秒镜头中，仅有2个能完整使用4秒，其余大部分只能使用前1～2秒的画面。
- AI生成可控性差：AI无法精准按照作者预期的手绘分镜线稿和预设故事线进行生成。
- 面部畸变风险：在Gen2中对人脸视频开启增强（Upscale）功能，会导致人物面部发生巨大变动。
正文
很久以前，就想做一段自己的AI视频。
直到前段时间的《芭比海默》，给了我很大的启发。
MidJourney+Gen2的流程，终于可以实现我的想法了。
于是。
我花了5个晚上，用 MidJourney生成了693张图，用Gen2生成了185个镜头，最后选出来了60个镜头，剪辑成了我最喜欢的。
《流浪地球3》的预告片。
工作流程其实很简单。
MidJo urney 生图，Gen2生成4秒的视频。
以下是我用 MidJo urney生成的部分分镜图。
这些图片，为了分镜风格一致，所以我固定好了后缀提示词。 这块部分 词组有借鉴《 创世纪》。
____ , not central composition, Science fiction movie: The Wandering Earth, in the style of detailed crowd scenes, hard sci-fi style, futuristic incredible scene, very imaginative, indoor scenes, movie scene, dynamic shot, low saturation, light white and teal，extreme detail, 8K —ar 21:9 —v 5.2
在前缀空白处描写场景或人物或镜头，后缀一致，这样可以保证画面风格的统一。
扔到Gen2里生成视频反而是最简单的一步。
直接把图片上传，生成。
不要写任何提示词，只要写任何一句话，基本都会面目全非。
说实话Gen2现在的稳定性还是一般，roll了180多个镜头，4秒全能用的一共只有2个。其他的基本都只能用前1～2秒。
但是对于剪辑至少是够了。
而且我也遇到了跟《创世纪》作者同样的问题。
用Gen2生成人脸视频的时候，一定不要开增强Upscale，要不然面部会变动巨大。生成场景的时候，开 增强 Upscal e效果会更好。
剩下的也没啥技术含量了，roll就行了，最后挑选镜头，按心中的故事或主题剪辑。
话说本来我是自己手绘了50个左右的分镜线稿，还写好了故事线，埋了彩蛋，结果发现AI根本不会按我的预期效果去弄。
最后管他呢，量大管饱，生成几百个镜头，总能拼的。
这次《流浪地球3》预告片的工作流，对我来说是个很有意思的实验。
以前自己做视频，Blender建模渲染，1个多月的时间，现在下班后的5个晚上就搞定。
AI，真的是效率革命。
不知道Gen4的时候，会有什么样的光景。