摘要
1) 一句话总结
英伟达与达索系统宣布达成双方25年来最大规模的合作，将英伟达的AI与加速计算技术融入达索的虚拟孪生平台，共同构建基于物理学的“工业世界模型”以重塑工程与制造流程。
2) 关键要点
- 合作规模与愿景：这是英伟达与达索系统25年来最大规模的合作，旨在将工程设计与模拟的工作规模扩大100倍至100万倍。
- 工业世界模型：双方致力于构建以物理学为基础、经过科学验证的AI系统，在产品、工厂或生物系统实际建造前进行全方位模拟。
- 技术底座融合：将英伟达的加速计算和AI库与达索系统的虚拟孪生（Virtual Twin）平台（覆盖超4500万用户和40万企业客户）深度结合。
- 生物与材料研发：集成英伟达BioNeMo平台与BIOVIA科学验证模型，加速新分子和下一代材料的发现。
- AI驱动工程设计：结合SIMULIA虚拟孪生与英伟达CUDA-X及AI物理库，使工程师能够即时、准确地预测物理行为结果。
- 软件定义工厂：通过整合英伟达Omniverse与DELMIA虚拟孪生，将工厂转变为可设计、模拟和运营的生命系统与自主生产系统。
- AI虚拟助手：3DEXPERIENCE平台结合英伟达AI与Nemotron开源模型，为工程师提供“虚拟助手”团队，承担重复性任务并扩展人类创造力。
- 主权云基础设施：达索系统通过其OUTSCALE主权云在三大洲部署由英伟达驱动的AI工厂，以确保满足客户的数据驻留和安全要求。
- 核心理念：AI的引入旨在增强而非取代工程师，帮助企业在开发早期消除高昂的设计错误，从而专注于发明未来。
正文
在休斯顿举行的 3DEXPERIENCE World 大会上，英伟达（NVIDIA）创始人兼首席执行官黄仁勋与达索系统（Dassault Systèmes）首席执行官 Pascal Daloz 共同勾勒了工业 AI 的蓝图。这一蓝图植根于基于物理学的“世界模型”——旨在在产品、工厂甚至生物系统被实际建造出来之前对其进行模拟。
黄仁勋向现场以工程师为主的观众（他打趣地称他们为“Solid Workers”，呼应达索系统的 SolidWorks 平台）表示：“人工智能将成为基础设施”，就像水、电和互联网一样。
此次宣布的合作延续了两家公司超过四分之一个世纪的渊源。
黄仁勋表示：“这是我们两家公司25年多来规模最大的一次合作。我们将融合这些技术，使工程师能够在比以往大100倍、1000倍，甚至最终大100万倍的规模上开展工作。”
这项新合作将英伟达的加速计算和 AI 库与达索系统的虚拟孪生（Virtual Twin）平台结合在一起，通过 AI 助手的赋能，将更多工程工作转移到实时数字工作流中，帮助团队更快地进行探索、验证、原型设计和迭代。
黄仁勋将这种转变视为计算堆栈的重塑：从手工指定的结构化数字设计，转向能够在软件中以工业规模进行生成、模拟和优化的系统。
从数字模型到工业世界模型
达索系统拥有超过4500万用户和40万企业客户，长期以来一直是虚拟孪生技术的领导者。Daloz 指出，虚拟孪生不是简单的应用程序，“它们是知识工厂”。
此次合作旨在建立“工业世界模型”——以物理学为基础、经过科学验证的 AI 系统，可作为生物学、材料科学、工程和制造领域的关键任务平台。
在 Daloz 看来，价值正在向产业上游转移：在物理世界中建造任何东西之前，虚拟孪生将成为创造、测试和建立信任知识的场所。通过将加速计算、AI 和数字孪生技术结合在一起，工程师不仅可以设计几何形状，还可以设计行为，并在开发周期的更早阶段探索极其广阔的设计空间。
两家公司概述了这种共享架构将如何体现在科学、工程和制造工作流中：
- 推进生物学和材料研究： 英伟达 BioNeMo 平台与 BIOVIA 科学验证的世界模型相结合，加速新分子和下一代材料的发现。
- AI 驱动的设计与工程： 基于 AI 的 SIMULIA 虚拟孪生物理行为利用英伟达 CUDA-X 和 AI 物理库，使设计师和工程师能够准确、即时地预测结果。
- 为每座工厂构建虚拟孪生： 将英伟达 Omniverse 物理 AI 库与 DELMIA 虚拟孪生集成，实现自主的、软件定义的生产系统。
- 虚拟助手赋能用户： 3DEXPERIENCE 智能体平台结合了英伟达 AI 技术、Nemotron 开源模型与达索系统的工业世界模型，驱动“虚拟助手（Virtual Companions）”深入挖掘工业背景，提供可靠且可操作的情报。
黄仁勋补充道，在生物和材料等领域，前沿方向是学习复杂系统底层的“语言”，然后生成可以在模拟中进行评估和验证的新选项。
在软件中设计与运营工厂
讨论的一个核心主题是工厂本身正在发生怎样的变化——从静态的物理资产转变为作为虚拟孪生进行设计、模拟和运营的生命系统。
作为合作的一部分，达索系统正通过其 OUTSCALE 主权云在三大洲部署由英伟达驱动的 AI 工厂，使客户能够在满足数据驻留和安全要求的同时运行 AI 工作负载。
两位高管都强调，目标不是取代工程师，而是增强他们的能力。随着 AI 智能体助手承担更多探索性和重复性任务，设计师和工程师将获得更大的杠杆作用和创造力，而非被边缘化。
扩展人类创造力的 AI 助手
黄仁勋表示，每位设计师都将拥有一个“助手团队”，他认为这种转变对工程师、软件平台以及建立在它们之上的更广泛的生态系统来说，具有根本性的积极意义。
对于使用达索系统工具设计从飞机到消费包装品等各种产品的数千万工程师而言，这种转变关乎扩展人类的创造力。
“成功不在于自动化，”Daloz 说，“（工程师们）不想将过去自动化——他们想要发明未来。”
展望未来，Daloz 认为此次合作不仅仅是为了提升性能，更是为了开启新的可能性，帮助企业在糟糕的选择变成昂贵的错误之前将其消除，并创造出全新的产品类别。
注：此次黄仁勋与 Daloz 的炉边谈话在 3DEXPERIENCE World 上进行了现场直播。如需了解双方合作的最新进展，可关注 3 月 16 日至 19 日在圣何塞举行的 GTC 大会相关议程与展示。