摘要
1) 一句话总结 在AI编程代理的提示词中加入“使用红绿TDD”，能够通过测试先行的开发模式有效提升代码生成质量，并构建健壮的自动化测试套件。
2) 关键要点
- 在提示词中简短地添加“使用红绿TDD（Use red/green TDD）”即可获得更好的代码生成结果。
- TDD（测试驱动开发）的核心是确保编写的每段代码都有配套的自动化测试。
- “测试先行”要求先编写测试并确认其失败，再迭代编写实现代码直至测试通过。
- “红”代表观察测试失败阶段，“绿”代表确认测试最终通过阶段。
- 主流AI大模型均能准确理解“红绿TDD”这一简写，并将其转化为完整的测试驱动开发指令。
- 在ChatGPT中应用此提示词时，必须追加“使用你的代码环境（Use your code environment）”指令以确保代码被实际执行。
3) 风险与不足
- AI代码生成风险：AI编程代理存在编写无法运行的代码，或生成不必要且永远不会被使用的代码的风险。
- 代码回退风险：随着项目规模增长，新修改存在破坏现有功能（Regressions）的风险。
- 测试失效风险：如果跳过确认测试失败（红）的步骤，可能会写出原本就能通过的无效测试，从而无法真正检验新代码的实现。
- ChatGPT执行缺失：在使用ChatGPT时，若不明确要求使用代码环境，AI将只会编写代码而不会去执行和验证它。
正文
在使用AI编程代理（Coding Agent）时，只需加入一句简短的提示词——“使用红绿TDD（Use red/green TDD）”，就能获得更好的代码生成结果。
什么是TDD与测试先行？
TDD代表“测试驱动开发”（Test Driven Development）。在这种编程风格中，你需要确保编写的每一段代码都有配套的自动化测试，以证明代码能够正常运行。
TDD最严谨的形式是“测试先行开发”（Test-first development）：首先编写自动化测试，确认测试失败，然后不断迭代实现代码，直到测试通过。
为什么TDD非常适合AI编程代理？
这种开发模式被证明非常适合AI编程代理。使用编程代理时存在一个显著风险：它们可能会编写出无法运行的代码，或者生成不必要且永远不会被使用的代码，甚至两者兼有。
“测试先行”不仅有助于防止这两种常见错误，还能确保建立一个健壮的自动化测试套件，防止未来出现代码回退（Regressions）。随着项目的增长，新修改破坏现有功能的风险也会随之增加。迄今为止，全面的测试套件是保持这些功能正常运行的最有效方法。
“红绿”的真正含义
在编写代码使其通过之前，确认测试处于“失败”状态是非常重要的一步。如果跳过这一步，你可能会写出一个原本就能通过的测试，从而无法真正检验和确认你的新代码实现。
这就是“红绿（red/green）”的含义：
- 红（Red）阶段：观察测试失败。
- 绿（Green）阶段：确认测试最终通过。
每一个优秀的AI大模型都理解“红绿TDD”这个简写。它实际上代表了一长串指令：“使用测试驱动开发，先写测试，在实现让测试通过的代码之前，先确认测试是失败的。”
实际应用与提示词示例
提示词示例：
Build a Python function to extract headers from a markdown string. Use red/green TDD. （编写一个Python函数来提取Markdown字符串中的标题。使用红绿TDD。）
我在Claude和ChatGPT上都进行了测试。通常情况下，我会使用像Claude Code或OpenAI Codex这样的专用编程代理，但这个例子足够简单，Claude和ChatGPT使用其默认的代码环境就能实现。
需要注意的是，在使用ChatGPT时，必须在提示词后追加一句“使用你的代码环境（Use your code environment）”。如果不加这句，ChatGPT只会写出代码而不会真正去执行它。