Claude 模型总览：从旧链接迁移后的当前能力基线

摘要

1) 一句话总结 本指南详细介绍了 Anthropic 最新一代 Claude 模型（Opus 4.6、Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5）的特性、定价、上下文窗口及性能对比，并为开发者提供了模型选择与迁移建议。

2) 核心要点

• 首选推荐：对于最复杂的任务（如构建智能体和编码），官方建议从最智能的 Claude Opus 4.6 开始。
• 通用能力：所有当前模型均支持文本和图像输入、文本输出、多语言及视觉功能，可通过 Claude API、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 访问。
• 模型定位与定价（每百万 Token）：
  • Opus 4.6：最智能模型（输入 $5/输出$25）。
  • Sonnet 4.6：速度与智能的最佳结合（输入 $3/输出$15）。
  • Haiku 4.5：速度最快模型（输入 $1/输出$5）。
• 上下文与输出限制：三款模型的基础上下文窗口均为 200K Token。Opus 4.6 的最大输出能力为 128K Token，而 Sonnet 4.6 和 Haiku 4.5 为 64K Token。
• 高级功能支持：所有三款模型均支持“扩展思考”和“优先层级”，但只有 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 支持“自适应思考”。
• 端点路由选项：从 Sonnet 4.5 及后续模型开始，AWS Bedrock 和 Vertex AI 提供全局端点（动态路由以实现最大可用性）和区域端点（保证数据通过特定地理区域路由）。
• 版本一致性：带有快照日期（如 20240620）的模型版本在所有平台上完全相同且不会更改，以确保开发者环境中的性能稳定性。

3) 风险/不足

• 测试版限制与额外成本：Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的 1M Token 超大上下文窗口目前仍处于测试版阶段（需使用特定请求头 context-1m-2025-08-07），且超过 200K Token 的请求会触发额外的长上下文定价。
• 功能缺失：Claude Haiku 4.5 明确不支持“自适应思考”功能。

正文

模型与定价

Claude 是由 Anthropic 开发的一系列最先进的大型语言模型。本指南介绍了可用的模型并比较了它们的性能。

选择模型

如果您不确定使用哪个模型，对于最复杂的任务，建议从 Claude Opus 4.6 开始。它是最新一代模型，在编码和推理方面具有卓越的性能。

目前所有的 Claude 模型都支持文本和图像输入、文本输出、多语言功能以及视觉能力。可以通过 Claude API、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 访问这些模型。

选择模型后，请了解如何进行首次 API 调用。

最新模型比较

特性	Claude Opus 4.6	Claude Sonnet 4.6	Claude Haiku 4.5
描述	用于构建智能体和编码的最智能模型	速度与智能的最佳结合	具有接近前沿智能的最快模型
Claude API ID	claude-opus-4-6	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5-20251001
Claude API 别名	claude-opus-4-6	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5
AWS Bedrock ID	anthropic.claude-opus-4-6-v1	anthropic.claude-sonnet-4-6	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
GCP Vertex AI ID	claude-opus-4-6	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5@20251001
定价1	$5/输入MTok$25 / 输出 MTok	$3/输入MTok$15 / 输出 MTok	$1/输入MTok$5 / 输出 MTok
扩展思考	是	是	是
自适应思考	是	是	否
优先层级	是	是	是
相对延迟	中等	快	最快
上下文窗口	200K Token / 1M Token (测试版)3	200K Token / 1M Token (测试版)3	200K Token
最大输出	128K Token	64K Token	64K Token
可靠知识截止日期	2025 年 5 月 2	2025 年 8 月 2	2025 年 2 月
训练数据截止日期	2025 年 8 月	2026 年 1 月	2025 年 7 月

1 - 有关完整的定价信息（包括批处理 API 折扣、提示词缓存费率、扩展思考成本和视觉处理费用），请参阅定价页面。

2 - 可靠知识截止日期表示模型的知识最广泛且最可靠的日期。训练数据截止日期是所用训练数据的更广泛日期范围。如需了解更多信息，请参阅 Anthropic 的透明度中心 (Transparency Hub)。

3 - 当使用 context-1m-2025-08-07 测试版请求头时，Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 支持 1M Token 上下文窗口。超过 200K Token 的请求适用长上下文定价。

具有相同快照日期（例如 20240620）的模型在所有平台上都是完全相同的，并且不会发生改变。模型名称中的快照日期确保了一致性，并允许开发者在不同环境中依赖其稳定的性能。

从 Claude Sonnet 4.5 及所有后续模型（包括 Claude Sonnet 4.6）开始，AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 提供两种端点类型：全局端点 (global endpoints)（动态路由以实现最大可用性）和区域端点 (regional endpoints)（保证数据通过特定地理区域进行路由）。如需了解更多信息，请参阅第三方平台定价部分。

提示词与输出性能

Claude 4 模型在以下方面表现出色：

• 性能：在推理、编码、多语言任务、长上下文处理、诚实度以及图像处理方面均取得了顶尖结果。有关更多信息，请参阅 Claude 4 博客文章。

• 引人入胜的回复：Claude 模型非常适合需要丰富、拟人化交互的应用程序。

  • 如果您倾向于更简洁的回复，可以调整您的提示词，以引导模型生成所需长度的输出。详情请参阅提示词工程指南。
  • 有关提示词的最佳实践，请参阅提示词最佳实践指南。

• 输出质量：从上一代模型迁移到 Claude 4 时，您可能会注意到整体性能有较大幅度的提升。

迁移到 Claude 4.6

如果您目前使用的是旧版 Claude 模型，建议考虑迁移到 Claude Opus 4.6，以利用其提升的智能水平和增强的功能。有关详细的迁移说明，请参阅迁移到 Claude 4.6。

开始使用 Claude

如果您已准备好开始探索 Claude 能为您做些什么，那就开始吧！无论您是希望将 Claude 集成到应用程序中的开发者，还是想要亲身体验 AI 强大功能的用户，以下资源都能为您提供帮助。

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