摘要
一句话总结 OpenVoice 是由 MIT 和 MyShell 联合开发的一款完全开源免费的即时语音克隆音频基础模型，支持零样本跨语言克隆与精细化的语音风格控制。
关键要点
- 研发背景：由 MIT、清华大学和 MyShell 团队联合开发，自 2023 年 5 月起为 myshell.ai 平台提供语音克隆能力。
- 核心能力：能够精准提取参考音频音色进行即时克隆，并支持在缺乏目标语言训练数据的情况下进行零样本（Zero-shot）跨语言克隆。
- 精细化控制：支持对生成语音的情感、口音、节奏、停顿和语调等风格参数进行细粒度调节。
- V2 版本升级：V2 版本原生支持英、西、法、中、日、韩六种语言，并采用新的训练策略进一步提升了音频质量。
- 底层技术：项目主要基于 Python 开发，底层技术基于 TTS、VITS 和 VITS2 等开源项目。
- 开源与商业化：自 2024 年 4 月起，OpenVoice V1 和 V2 版本均采用 MIT 许可证发布，完全免费开放给商业和研究使用。
- 文档支持：详细的代码调用方法和常见问题解答分别维护在项目仓库的
docs/USAGE.md和docs/QA.md文件中。
功能与定位
OpenVoice 是由 MIT 和 MyShell 联合开发的一款用于即时语音克隆（Instant voice cloning）的音频基础模型。该模型自 2023 年 5 月起为 myshell.ai 平台提供语音克隆能力支持，已被全球用户广泛使用。
典型使用场景
- 多语言语音生成：使用特定音色生成不同语言或口音的语音。
- 跨语言语音克隆：在缺乏目标语言训练数据的情况下，进行零样本（Zero-shot）的跨语言音色克隆。
- 情感与风格化配音：需要对生成的语音进行情感、节奏、停顿等精细化控制的音频制作场景。
核心功能
- 精准音色克隆：能够准确提取并克隆参考音频的音色，生成多语言和多口音的语音。
- 灵活的语音风格控制：支持对语音风格进行细粒度控制，包括情感、口音、节奏、停顿和语调等参数。
- 零样本跨语言克隆：即使生成的语言或参考语音的语言未包含在模型的大规模多语言训练数据集中，也能实现跨语言的语音克隆。
- 原生多语言支持（V2版本）：OpenVoice V2 原生支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。
- 高质量音频生成（V2版本）：V2 版本采用了不同的训练策略，进一步提升了生成的音频质量。
特色与差异点
- 学术与工业界联合：主要贡献者来自 MIT、清华大学以及 MyShell 团队。
- 底层技术基础：该实现基于 TTS、VITS 和 VITS2 等优秀的开源项目。
- 完全开源免费：自 2024 年 4 月起，OpenVoice V1 和 V2 版本均采用 MIT 许可证发布，免费开放给商业和研究使用。
使用方式概览
- 项目主要基于 Python 开发。
- 详细的操作指令和代码调用方法需参考项目仓库内的
docs/USAGE.md文档。 - 常见问题及解答记录在
docs/QA.md中，官方会定期更新该列表。
限制与注意事项
- 使用前请核对许可证、维护状态与兼容性约束。
链接
- GitHub 仓库: https://github.com/myshell-ai/OpenVoice
- 项目主页: https://research.myshell.ai/open-voice
- 论文地址: https://arxiv.org/abs/2312.01479
- MyShell 平台: https://app.myshell.ai/explore