摘要
1) 一句话总结
提示词的详尽程度取决于具体的应用场景，建议从简单提示词起步，通过测试与反馈逐步迭代，同时需控制会话长度以避免AI出现幻觉。
2) 核心要点
- 无标准答案：提示工程没有固定标准，需要根据具体应用场景不断进行测试、验证和改进。
- 按需决定复杂度：简单任务（如粗略了解长文）只需一句话提示词；复杂任务（如给领导的摘要报告）则需要多轮对话（提炼、展开、浓缩、润色）。
- 从简单开始：在不确定提示词该详尽还是简单时，原则上先使用简单提示词。
- 基于反馈迭代：根据AI的初步输出，对比期望结果找出差距，再针对模糊细节提出后续要求。
- 重组高质量结果：可以通过“简单摘要 → 针对细节提问 → 结合问答记录重新摘要”的流程来提升最终输出质量。
- 及时重置会话：在几轮对话并明确了如何调整提示词后，建议新开会话或编辑以前的消息内容来执行任务。
3) 风险与不足
- 幻觉风险：会话轮数过多、内容越长，AI越容易出现幻觉。
- 过度工程化：处理简单任务时如果强行套用复杂的提示词框架，容易将简单问题复杂化。
正文
问：我现在处理任何任务都想优先想提示词，提示词是越详尽越好吗，还是更加富有创造性，让ai自己在一个大框架内展开就行呢？
答：提示工程之所以是工程，一个原因就是它没有标准答案，通常需要根据你的应用场景，去不断测试、验证和改进。
所以提示词要简单还是详尽，这通常需要取决于你的应用场景，比如说你只是大致了解一篇长文内容，那么直接一句话提示词让它摘要就好了；如果你需要对长文做细致的分析并形成一个摘要性的报告给领导看，那就要多轮对话，先提炼要点，再对要点展开，再浓缩再润色。
很多情况你可能自己都不清楚该详尽还是该简单，那么原则就是从简单提示词开始，给出了反馈后看跟你期望的结果差在哪里，然后继续提后续的要求。比如说你让 AI 帮你摘要一篇长文，一句话提示词让它摘要，摘要看完后你可能有些地方不明白什么意思，就针对这些模糊的细节去提问，提了几个问题相信你就有更深入了解了，然后再让 AI 针对前面这些提问和回复一起重新摘要就是一篇更高质量的结果了。
但是要注意一点：不要太多轮会话，因为会话内容越长越容易出现幻觉，最好是在几轮会话后，就新开会话或者编辑以前的消息内容。信经过几轮会话后，对于怎么重新调整提示词你应该有了一些想法。
宝玉老师，向您请教，最近在看了您的“如何写提示词”文档加上平时大量模仿一些质量不错的提示词后，现在我陷入了另一层问题——我现在处理任何任务都想优先想提示词，但其实有些问题可能直接表述就可以，不需要那么复杂的处理，我好像把简单问题处理的更加复杂了。我想请教，提示词是越详尽越好吗，还是更加富有创造性，让ai自己在一个大框架内展开就行呢？
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