摘要
一句话总结 随着AI模型能力的提升，复杂的提示词技巧（套路）已不再重要，用户只需直白、清晰地表达具体需求即可。
关键要点
- 技巧弱化：严格来说，不再重要的是“提示词技巧”或固定的套路模板。
- 表达依然关键：清晰地向AI表达你需要生成什么内容仍然非常重要。
- 直白沟通：用户不需要使用复杂的提示词框架，只需直白地让AI明白意图即可。
- 员工类比：早期AI如同能力一般的员工，需要手把手教“怎么做”；现在的AI如同高能力员工，只需交代“做什么”和大致方向。
- 版本对比（GPT-3.5/4o）：过去让AI翻译时，需要明确指示“先直译、再反思、再意译”等具体执行步骤。
- 版本对比（o1）：现在只需告诉模型要翻译的内容和目标语言，AI会自动根据内容决定是否进行翻译后的润色。
正文
问：宝玉老师，不知道我是不是没理解对，似乎之前微博中有提到提示词不那么重要了，怎么问产出结果不会相差太多。请问到底如何看待提示词工程呢，谢谢。
答：严格来说是提示词技巧不重要了。
如何把自己要让 AI 生成的内容表达清楚依然很重要，但是表达的时候，并不需要太多套路，直白的让 AI 明白你的意思就够了。
就像你以前的员工能力一般，你让他们做什么事情一定要交代的清清楚楚，甚至 怎么做都要手把手的教好，不然他们就不知道该怎么做或者做的不好。现在你换了一批能力更强的员工，通常你只需要告诉他们做什么任务以及大致的方向，不需要在如何做上说的太仔细。
举例来说，在 GPT-3.5、GPT-4o的时候，让 AI 帮我翻译的时候，让它先直译再反思再意译，到了 o1，只需要告诉它要翻译的内容和目标语言，不需要去指导它怎么做，它自己会根据内容决定是不是要翻译后润色。