摘要

1) 一句话总结 前字节跳动高管创立的AI终身学习公司Ouraca获700万美元种子轮融资,并先后推出个性化AI播客应用Aibrary与Agent学习社群BotLearn。

2) 关键要点

  • 团队与融资:公司于2025年3月创立,三位合伙人(李可佳、吴俊东、张栖铭)均为资深教育从业者。产品发布前即获红杉中国、初心资本、Etna Capital等机构的700万美元种子轮融资。
  • 核心理念:团队认为AI教育的痛点不在于内容稀缺,而是如何帮助用户向AI提出好问题,从而获取高质量答案。
  • 核心产品Aibrary:2025年9月上线,定位为会提问的“学习搭子”。通过“Idea Twin”功能,将知识转化为AI名人(如苏格拉底)主持、用户数字分身为嘉宾的个性化双人对话播客。
  • 目标人群与市场:首站定于美国市场,聚焦非应试、有持续学习需求的三类人群:繁忙的职场中坚力量、年轻学生/毕业生、希望利用碎片时间学习的父母。
  • 内容切入点:以“书籍”为切口,提供科学、哲学、艺术等不易过时、能穿越周期的知识,并注重清洗海量数据以保证内容可靠性。
  • 市场推广策略:结合社媒播客分享(空军)、美国本土读书会及高校合作(陆军),并复用中国C端产品的直播、社群、投流等推广经验。
  • 创新产品BotLearn:推出面向Agent的持续学习社群(Bot大学),允许Agent之间互相分享、复用技能,上线首日即吸引近500个Agent加入。

3) 风险与缺口(Gaps)

  • 传统技能贬值风险:随着AI能力增强,能被规范化培养的技能(如律师助理、基础编程、客服)过期速度加快,传统追求效率的教育产品面临挑战。
  • 现有AI工具的使用门槛(Gap):类似NotebookLM的现有工具需要用户自行寻找材料、提问和规划路径,但大量用户存在“不知道问什么”的痛点(Aibrary以此缺口为切入点,先替用户提问再解答)。

正文

AI教育产品的痛点,不是内容稀缺,而是如何更懂用户,做出“不平庸”的内容。

2024年11月,李可佳、吴俊东、张栖铭决定一起创业,做一款“帮助用户终身学习”的AI Agent。新公司被命名为Ouraca,即“Our Academy”的缩写。

资深教育“老兵”入局,获顶级VC极速投资

Ouraca的三位合伙人都是互联网教育领域的资深从业者:

  • 创始人兼CEO李可佳:曾任极课大数据创始人,项目被字节跳动收购后,入职担任字节智慧教育业务CEO。
  • 联合创始人吴俊东:哈佛肯尼迪学院硕士,好未来教育投资人,也曾是极课大数据的投资人。
  • 联合创始人张栖铭:曾任字节教育中台负责人,推出过数个日活千万、月活过亿的产品。

公司正式创建于2025年3月。在产品还未发布时,Ouraca就已经获得了700万美元的种子轮融资,投资方包括红杉中国、初心资本、Etna Capital等VC机构。

有趣的是,投资方的决策速度都非常快。李可佳回忆,决定创业当晚将想法告诉初心资本创始人田江川,几分钟后就收到了“那我投你”的回复;红杉中国的投资速度也近乎如此;Etna Capital的投资决策则几乎是在24小时内完成的。

Etna Capital投资人Haina Xu表示:“在ChatGPT的使用场景里,教育类别长期排前五,教育是大语言模型带来最大改变的行业之一。人们期待全能AI Tutor很多年了,Ouraca恰好是我们看到的第一个在探索‘AI时代终身学习产品’的团队。”

Aibrary:用AI播客做会提问的“学习搭子”

2025年9月,Ouraca上线了第一款应用“Aibrary”,通过名为Idea Twin的独特“AI生成播客”功能,引导和陪伴用户学习。

李可佳认为,大模型可以快速生产大量内容,因此AI教育的痛点不在于内容不够多,而在于如何帮助用户向AI提出好的问题,从而收获高质量的答案

在Aibrary中,用户可以主动提问。如果不知道问什么,系统每天会推送3个与生活相关的话题(例如“积少成多的小习惯”)。每个话题都嵌入了Aibrary的见解,并提供阅读清单和书籍讲解。

Aibrary并不是简单的“X分钟讲书”应用,而是将知识转化为用户感兴趣的对话,并以播客形式呈现:

  • 主持人:用户可以选择苏格拉底、爱因斯坦等带有不同发问逻辑的角色。
  • 嘉宾(Idea Twin):这是用户的“数字分身”,Agent在学习用户的身份和资料后,形成类似“嘴替”的存在。

吴俊东举例说,当一位从事青年领导力工作的朋友询问“人工智能是否会取代大量岗位”时,Aibrary推荐了《未来简史》并生成了一期播客。播客中,Agent“扮演”这位朋友作为嘉宾,结合他的创业方向,分析了哪些能力会被替代或放大,最终给出基于其个人背景的应对策略。针对不同的人或同一个人不同的心境,Aibrary对同一本书都会有完全不同的解读。

这一灵感来自能将材料变成双人对话播客的NotebookLM。李可佳体验后意识到,声音模态会让知识交付出现新的可用性。但NotebookLM需要用户自己找材料、提问和规划路径,而很多人并不知道要问什么。Aibrary正好填补了这个空白:先替用户进行高质量提问,再把知识答出来。

找准“持续学习”人群,死磕细节体验

关于如何提升用户增长和留存,李可佳的经验是:做好大量小问题

首先是输出值得信赖的内容,包括筛选可靠的书籍版本数据源、清洗海量网络观点,这需要细致的数据收集和标注工程。其次,要让Agent“懂用户”。用户注册时填写的年龄、职业、目标和困惑是基础,随后AI会通过不断的交互学习更多信息。

在目标人群的选择上,团队认为前AI时代的教育产品追求的是“更少老师教更多学生”的极致效率,但随着AI变强,能被规范化培养的技能(如律师助理、基础编程、客服)过期得越快。因此,新一代教育产品必须挖掘有持续学习目标、非为考试和培训而学习的用户

通过问卷调查和大量一对一访谈,Aibrary确立了三类核心人群,并将首站市场定在美国:

  1. 繁忙的职场中坚力量(Busy Professionals)
  2. 刚毕业或还在读书的年轻人
  3. 希望利用碎片时间学习、不想被时代甩下的宝爸宝妈

访谈用户中,有寻找生活瓶颈解决方法的癌症康复全职妈妈,有想学习如何与女友相处的仓储公司老板,也有想转行且为英语拼写道歉的移民。这让团队确信,“持续学习”在北美并非精英专属,大众同样渴望获得“持续成长的确定感”。

团队选择“书籍”作为切口,是因为两位创始人深知,在容易过时的技能和不断追逐的前沿信息之间,书中的科学、哲学、艺术等知识能够穿越周期,丰盈内心。

在市场开拓上,Aibrary采用了“海陆空”结合的打法:

  • 空军:在LinkedIn、YouTube上发布创业故事播客,坦诚分享踩坑经验以引发共鸣。
  • 陆军:与美国本土读书会、高校进行落地合作。
  • 中国经验:将国内C端产品的直播、社群、投流等推广打法复用到美国市场。

BotLearn:从人到Agent的持续学习新范式

Ouraca的终身学习用户不仅是人类,也可能是Agent。在Clawdbot(现更名为OpenClaw)爆火后,Ouraca快速推出了“Agent的持续学习社群”——BotLearn(被团队称为“Bot大学”)。

用户可以将代码复制给自己的OpenClaw Agent,把它“送到”BotLearn学习。在这里,Agent之间会互相分享技能。例如,某个Agent学会了高效抓取垂直类信息的方法,发布到社区后,其他Agent就可以学习、复用并补充心得。

项目上线一天内,就吸引了近500个Agent“入学”。

Etna投资人Penny Deng认为这是一个极具潜力的方向:“Agent在2026年会大爆发。以前以人为主体设计的产品,可能需要以Agent为主体重新设计一遍。Ouraca是反应最快的团队之一,Agent之间互相交换技能、互相学习,再反哺给人类,这种网络效应在传统教育产品里从未出现过。”

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