摘要
一句话总结 Google 提出了“原生自适应界面”（NAI）框架，利用 AI 技术将无障碍功能直接融入产品设计的底层，通过与残障社群紧密合作，打造能够主动适应用户个性化需求的辅助技术。
关键要点
- 核心理念：NAI 旨在让技术主动适应人，将无障碍功能作为产品的默认设置，而非事后的附加选项。
- 工作原理：基于 NAI 框架的主 AI 智能体可在用户指导下，协同专业智能体智能重构自身（如调整 UI 或缩放文本），以提供无障碍体验。
- 具体应用场景：该框架可为视障人士生成音频描述，或为多动症（ADHD）患者简化页面布局。
- 路缘斜坡效应：为特定残障需求设计的功能（如为运动障碍人士设计的语音控制）最终能让所有用户（如抱孩子的父母）受益。
- 研发原则：遵循“关于我们的事，不能没有我们的参与”原则，在设计与开发全流程中与残障社群共创。
- 机构合作与资助：在 Google.org 的支持下，正资助 RIT/NTID、美国智障人士服务中心、英国皇家聋人协会（RNID）和 Team Gleason 等机构构建自适应 AI 工具。
- Grammar Lab 案例：RIT/NTID 基于 Gemini 模型开发了 AI 辅导工具 Grammar Lab，通过生成个性化多项选择题，帮助学生独立巩固美国手语（ASL）和英语的语言基础。
正文
我们始终坚信，当技术能够服务于每一个人时，它才能发挥出最大的价值，在无障碍领域尤其如此。长期以来，人们不得不去适应技术，而现在，我们希望打造能够主动适应人的技术。
这正是“原生自适应界面”（Natively Adaptive Interfaces，简称 NAI）背后的核心理念。在 Google.org 的支持下，Google 正利用 AI 技术将无障碍功能直接融入产品设计中，让无障碍成为产品的默认设置，而非事后的补充。我们的研究目标，是从一开始就构建出更具个性化、更高效的辅助技术。
原生自适应界面的工作原理
NAI 并非将无障碍功能作为独立的“附加”选项，而是从一开始就将适应性直接烙印在产品的设计之中。
例如，基于 NAI 框架构建的 AI 智能体可以在用户的指导和监督下协助完成任务，并智能地重新配置自身，以提供更无障碍、更个性化的体验。在验证该框架的原型研究中，主 AI 智能体可以理解用户的总体目标，然后与更小、更专业的智能体协同处理具体任务——比如通过调整用户界面（UI）和缩放文本来提升文档的无障碍程度，从而提供更个性化的体验。它还可以为视障人士生成音频描述，或为多动症（ADHD）患者简化页面布局。
这种设计通常会产生“路缘斜坡效应”（curb-cut effect），即为特定需求设计的功能最终会让所有人受益。例如，一款为运动障碍人士设计的语音控制应用，同样也能帮助正抱着孩子的父母。
与残障社群携手共创
NAI 框架始终遵循一个核心原则：“关于我们的事，不能没有我们的参与”（Nothing about us, without us）。开发者在整个设计和开发过程中与残障社群紧密合作，确保创造出的解决方案既实用又易用。
在 Google.org 的支持下，我们正在资助服务于残障社群的领先机构，帮助他们为各自的社群构建自适应 AI 工具，以解决现实世界中的痛点。这些机构包括：
- 罗切斯特理工学院国家聋人技术学院（RIT/NTID）
- 美国智障人士服务中心（The Arc of the United States）
- 英国皇家聋人协会（RNID）
- Team Gleason
Grammar Lab 案例 Grammar Lab 是一款由 RIT/NTID 英语讲师 Erin Finton 开发、基于 Gemini 模型构建的 AI 辅导工具。作为 RIT/NTID 工程师、学生与 Google 合作的结晶，Grammar Lab 将 RIT/NTID 和 Erin 多年的专业课程转化为一款自适应工具。它利用 AI 创建个性化的多项选择题，紧密围绕学生的技能以及美国手语（ASL）和英语的语言目标。这使得学生能够更加独立、自信地巩固 ASL 和英语的语言基础。我们最近在 BBC StoryWorks 商业制作公司制作的影片中展示了这款工具，呈现了它如何帮助 Erin 更好地支持学生的学习。
我们对非营利组织主导的这些创新举措感到兴奋。我们相信，通过继续与残障社群携手开发，我们能够助力打造一个更加无障碍的世界。