摘要
一句话总结 通过将复杂的翻译指令拆分为“先直译、后意译”的多个简单指令分步执行，可以有效解决 ChatGPT 3.5 等小模型无法理解复杂指令的问题，从而大幅提升其翻译质量。
核心要点
- 背景问题：要求 AI “先直译、后意译”的单次复杂 Prompt 在 GPT-4 上效果极佳，但在 GPT-3.5 上常因指令过于复杂而导致执行失败或效果不理想。
- 核心解决方案：在 Prompt Engineering 中，将复杂的 Prompt 分解成多个简单的 Prompt，并将中间结果作为下一个 Prompt 的输入。
- 翻译步骤一（直译）：先让 ChatGPT 3.5（或使用 Google 翻译、DeepL）将英文按字面意思直译成中文。
- 翻译步骤二（意译）：将原始英文和第一步的直译结果一起输入给 ChatGPT 3.5，让其进行二次意译和润色。
- Prompt 规则设定：在二次润色的指令中，需明确要求保持专业术语准确、特定英文/数字前后加空格，并严格对照原文确保不增漏内容，使表达符合中文习惯。
- 成本优势：GPT-3.5 免费（或 API 价格远低于 GPT-4），通过拆分指令的方法能以较低的成本获得显著优于单次翻译的结果。
风险/不足
- 质量上限：即使采用了拆分指令的方法，GPT-3.5 的翻译结果在稳定性和高质量方面依然不及 GPT-4。
- 资源消耗：拆分指令分步执行会增加 API 的调用次数，从而消耗更多的 Token。
正文
前面我分享了如何通过《一个简单的 Prompt 大幅提升 ChatGPT 翻译质量，告别“机翻感”》，简单来说，这个 Prompt 就是让 ChatGPT 翻译时先按字面意思直译，然后再根据直译结果和原文意译，这样可以得到很好的翻译结果，阅读起来更自然。
很多网友在用 GPT-4 上执行后，都反馈效果非常好，但是也有一部分网友在 GPT-3.5 上测试后，觉得效果不理想，甚至有时候不能按照 Prompt 的要求执行。GPT-3.5 的能力确实要比 GPT-4 弱很多，但毕竟可以免费试用（ChatGPT 免费用户），就算是使用 API 的话，也能便宜很多。
如果我们分析一下 GPT-3.5 有时候失败的原因，是因为指令比较复杂，要求翻译两次，而 GPT-3.5 有时候不能很好的理解复杂指令。
解决方案其实很简单，就是把复杂的指令拆分成简单的指令，分成多次执行，这样对于 GPT-3.5 来说，一次只要执行一个简单的指令，这样就能得到比较好的结果。
回到前面翻译的例子，如果我们想让 GPT-3.5 也能稳定的实现两轮翻译，可以分成两次来调用：
- 先让 ChatGPT 3.5 将英文按照字面意思翻译成中文，甚至于可以用 Google 翻译或者 DeepL 来代替这一步
- 将原始的英文和翻译后的结果一起输入到 ChatGPT 3.5 中，让它对翻译后的结果进行二次意译和润色，也一样可以得到还不错的结果，虽然没有 GPT-4 那么稳定和高质量，但是相比只是翻译一次还是要好上不少。
其实这样的拆分方法在 Prompt Engineering，将复杂的 Prompt 分解成多个简单的 Prompt，将中间结果作为下一个 Prompt 的输入，很多时候这样可以得到更好的结果，当然代价是调用次数会增加，消耗更多的 Token，但是相比于效果来说，这个代价还是值得的。
参考 Prompt：
你是一位专业中文翻译，擅长对翻译结果进行二次修改和润色成通俗易懂的中文，我希望你能帮我将以下英文视频的中文翻译结果重新意译和润色。
规则：
-
这些字幕包含机器学习或AI等专业知识相关，注意翻译时术语的准确性
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保留特定的英文术语、数字或名字，并在其前后加上空格，例如：“生成式 AI 产品”，“不超过 10 秒”。
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基于直译结果重新意译，意译时务必对照原始英文，不要添加也不要遗漏内容，并以让翻译结果通俗易懂，符合中文表达习惯
英文原文：
{ 英文原文 }
直译结果：
{ 第一直译的结果 }
意译和润色后：
对翻译结果进行二次意译和润色的 Prompt
会话记录：https://chat.openai.com/share/3628b10d-e970-4e28-bade-2a00de75e08e
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- 一个简单的 Prompt 大幅提升 ChatGPT 翻译质量，告别“机翻感”；关联理由：引用；说明：正文开头明确引用该文，并将其作为“直译+意译”方法的前置背景。