定义
用于聚合图像编辑相关文档。图像编辑是指利用软件工具对数字图像进行修改、增强、合成或重构的过程，涵盖从基础的像素调整到复杂的计算图形学与 AI 生成应用。
核心内涵
- 非破坏性编辑：通过图层、蒙版、调整图层及智能对象等机制，在不永久改变原始像素数据的前提下进行修改。
- 色彩与光影管理：涉及色彩空间转换、色阶调整、曲线映射及白平衡校准，以实现精准的视觉表达。
- 选区与合成：利用各类抠图工具与混合模式，将不同来源的图像元素无缝融合，构建新的视觉场景。
- 智能生成与修复：结合深度学习与生成式 AI 技术，实现图像的智能扩图、元素消除、风格迁移及文本到图像的定向生成。
- 指令式编辑与一致性控制：通过文本指令、参考图和局部约束控制编辑强度，尽量保持主体身份、构图与风格连续性。
- 编辑与生成的边界：图像编辑以既有图像为基础进行局部或整体变换，关注可控性、一致性与可回溯修改，而非一次性生成结果。
实践要点
- 工作流规范：建立清晰的图层命名与分组习惯，保留关键步骤的历史记录，以便于后期的修改与复用。
- 格式与导出：根据最终用途（如 Web 展示、印刷、UI 切图）选择合适的色彩配置文件、分辨率及压缩算法。
- AI 工具融合：将传统修图技法与 AI 生成能力相结合，利用 AI 快速完成繁琐的背景处理或素材生成，再通过人工进行细节打磨。
- 版权与伦理：在使用外部素材或生成式 AI 时，严格遵守版权协议，防范深度伪造技术的滥用风险。