signoz：开源的 APM 与可观测性平台

摘要

SigNoz 是一个原生基于 OpenTelemetry 和 ClickHouse 构建的开源应用性能监控（APM）与可观测性平台，在单一应用中统一了日志、链路追踪和指标监控，定位为 DataDog 和 New Relic 的高性价比替代方案。

核心定位：集成了三大可观测性支柱（日志、指标、追踪），提供统一的观测体验，避免在不同工具间切换，且无供应商锁定。
底层架构：采用 ClickHouse（列式 OLAP 数据库）作为高性能底层存储，专为可观测性数据优化。
APM 与异常监控：提供开箱即用的图表（监控 p99 延迟、错误率、Apdex 等），并能自动捕获主流语言的代码级异常及详细堆栈信息。
分布式追踪与日志：利用火焰图和甘特图详细拆解请求链路，支持对海量日志进行即时搜索、过滤，并可基于日志创建自定义监控图表。
AI/LLM 可观测性：支持监控大语言模型应用的调用情况、Token 消耗及运行成本，辅助排查提示词（Prompt）与响应问题。
灵活查询与告警：支持 DIY 查询构建器、PromQL 以及 ClickHouse 原生查询；可基于任意遥测信号设置阈值告警和异常检测。
竞品性能优势：相比 Elastic，数据摄取阶段资源需求低 50%；相比 Loki，在海量高基数数据的聚合和无限制索引搜索上更快、更易用。
部署与接入：支持官方全托管云服务（SigNoz Cloud）或通过 Docker/K8s 自托管部署；通过 OpenTelemetry 插桩支持 Java、Python、Go、Node.js 等十余种主流编程语言。

SigNoz 是一个原生基于 OpenTelemetry 的开源可观测性平台，在一个应用中集成了日志、链路追踪和指标监控功能。它定位为 DataDog 和 New Relic 的高性价比开源替代方案，致力于提供全面的应用性能监控（APM）和可观测性工具。

应用性能监控（APM）：提供开箱即用的图表，监控 p99 延迟、错误率、Apdex（应用性能指数）、吞吐量（OPS）以及数据库和外部调用情况。
日志管理：内置强大的查询构建器和快速过滤器，支持对日志数据进行即时搜索，并可基于日志创建自定义监控图表。
分布式追踪：利用火焰图和甘特图详细拆解用户请求，支持点击任意 Span 查看完整追踪链路。
指标与仪表盘：支持摄取各类指标数据，提供饼图、时间序列、柱状图等多种面板；内置指标查询构建器，支持多查询组合与公式计算。
LLM 可观测性：全面监控 LLM 应用，分析 Token 使用量、排查提示词（Prompt）与响应问题，优化 AI 应用性能。
告警管理：支持基于日志、指标或追踪等任意遥测信号设置阈值告警，具备异常检测、告警历史记录功能，并可通过指定渠道发送通知。
异常监控：自动监控 Python、Java、Ruby 和 Javascript 的异常（其他语言可通过少量代码接入），提供详细堆栈跟踪，并支持添加自定义上下文属性（如用户标识）。

统一的观测体验：将日志、指标和追踪数据无缝关联，在调试时提供更丰富的上下文，避免在不同工具间切换。
无供应商锁定：底层基于开源标准 OpenTelemetry 构建，支持其生态内的所有框架和语言。
高性能底层存储：采用 ClickHouse（列式 OLAP 数据库）作为数据存储，专为可观测性数据优化。
灵活的查询能力：支持 DIY 查询构建器、PromQL 以及 ClickHouse 原生查询。
竞品对比优势：
- 对比 Prometheus：提供指标、日志、追踪的统一解决方案，而非单一的指标监控。
- 对比 Jaeger：Jaeger 仅支持追踪，而 SigNoz 支持三大可观测性支柱，且支持在过滤后的追踪数据上进行聚合计算（如特定客户类型的 p99 延迟），并能轻松从追踪跳转至日志。
- 对比 Elastic：在数据摄取阶段，SigNoz 的资源需求比 Elastic 低 50%，且聚合分析查询更高效。
- 对比 Loki：SigNoz 支持对海量高基数数据进行聚合和无限制索引，在海量数据搜索上比 Loki 更快、更易用。

部署方式：
- SigNoz Cloud：官方提供的全托管云服务，免除维护成本。
- 自托管部署：支持通过 Docker 或 Kubernetes (Helm) 进行本地部署。
应用接入：通过 OpenTelemetry 对应用进行插桩（Instrumentation），支持 Java、Python、Node.js/JS、Go、PHP、.NET、Ruby、Elixir、Rust、Swift 等主流编程语言。