BettaFish：基于纯Python从零构建的多智能体舆情分析系统，通过多Agent“论坛”协作机制和多模态解析能力

摘要

微舆（BettaFish）是一个基于纯Python从零构建的多智能体舆情分析系统，通过多Agent“论坛”协作机制和多模态解析能力，实现跨平台数据的全自动收集、深度分析与交互式报告生成。

项目热度与规范：该项目拥有超3.5万Stars，采用GNU GPL v2.0开源协议，最新发布版本为v3.0.0。
底层架构：采用纯Python模块化设计，从0实现，不依赖任何第三方Agent框架，支持一键部署与业务逻辑的快速扩展。
全域数据监控：内置AI爬虫集群，7x24小时覆盖国内外30+主流社媒（含微博、小红书、抖音等10+关键平台）及数百万条大众评论。
核心智能体矩阵：系统由四大核心Agent驱动，包括 Query Agent（精准搜索）、Media Agent（多模态分析）、Insight Agent（私有库挖掘）和 Report Agent（智能报告生成）。
“论坛”协作机制：独创Agent论坛协作模式，引入辩论主持人模型（ForumEngine），通过多轮循环的链式思维碰撞与辩论，避免单一模型局限性。
多模态与数据融合：突破图文限制，支持短视频内容解析与结构化信息卡片提取；同时提供安全接口，支持公域舆情与企业内部私有数据库无缝融合。
生态闭环：项目已与最新发布的群体智能预测引擎“MiroFish”全线贯通，构建了从原始数据收集、舆情分析到未来全景预测的完整决策闭环。

微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。