摘要
1) 一句话总结
本文系统总结了 Deep Research 的计费规则（仅在出现进度条时扣除次数）、核心使用流程、高阶操作技巧以及结构化的提示词模板。
2) 核心要点
- 计费规则：Plus 用户每月限额 10 次。仅在回答完澄清问题并出现“Starting Research”进度条时，才扣除 1 次用量，此前的对话不计入。
- 后台运行机制：进度条出现后，用户可随时关闭窗口、刷新或切换会话，研究会在后台继续执行直至生成报告。
- 追问与重生成机制：Deep Research 是一次性生成的，无法在原流程中追加信息继续深度研究。若在当前会话直接追问，将由初始选择的模型（如 GPT-4o）接管；若需基于新信息研究，必须重新触发 Deep Research。
- 模型选择策略：建议在启动 Deep Research 前选择推理能力更强的模型（如 o1 pro 或 o1），以便在报告生成后进行更高质量的追问与分析。
- 外部资料引入：付费文章、视频转录文本或代码等外部资料，需手动复制并使用 XML 标签（如
<background>、<transcript>）包裹输入；超大代码库可直接提供公开的 GitHub 链接。 - 提示词关键指令：建议在提示词中明确加入“请选择权威信息源”以过滤劣质信息，以及“请形成中文报告”以控制输出语言。
- 应用场景：除了撰写深度分析报告，Deep Research 也可以通过检索网络代码库来编写代码。
- 提示词模板结构：推荐采用“背景信息（XML包裹） + 任务要求（主题/信息源/要点） + 输出格式（语言/数据格式/排版）”的三段式结构。
3) 风险与局限
- 上下文长度限制：报告生成后若使用 GPT-4o 等模型继续追问，可能会受限于上下文长度而无法完整理解整份报告内容。
- 输入长度限制：无法直接输入一整本书的内容进行提炼，模型只能依赖网络上已有的书评或训练数据。
- 图表生成能力缺失：目前 Deep Research 暂时无法直接绘制图表，数据只能以表格形式呈现。
- 依赖资料质量：如果可检索或提供的资料过少，模型会“无米下炊”，导致最终生成的报告质量受限。
- 版权合规风险：引入外部资料时需注意尊重版权，务必保留引用信息，避免违规使用。
正文
最近有很多朋友向我咨询：“Deep Research 的用量是怎么算的？” 又因为目前 Plus 每个月只能用 10 次，大家都非常担心浪费。其实一句话就能总结——只要开始出现 “Starting Research” 的进度条，就算使用了一次。在进度条出现之前，怎么问都不算。下面就为大家分享一些 Deep Research 的使用流程、注意事项和提示词模板，帮助大家更好地运用这一强大的研究功能。
一、如何判断 Deep Research 用量
一句话总结：从开始出现 Deep Research 进度条就算一次，之前都不算。
Deep Research 的完整流程
- 提出主题
你先要告诉 ChatGPT 需要研究什么主题。
- ChatGPT 询问澄清问题
ChatGPT 通常会向你询问一些澄清问题，确保理解你的研究需求。
- 回答澄清，触发研究
当你回答了上述澄清问题后，ChatGPT 会再回复一条消息，并提示“将开始报告”，随后出现 “Starting Research” 的进度条。
注意：从这一步开始就会扣除一次 Deep Research 用量。
- 报告生成
研究进度条走完后，ChatGPT 会给你发送完整的报告，这标志着一次 Deep Research 流程的完成。
二、Deep Research 使用注意事项
- 进度条出现后，你可以随时离开
进度条开始后，无论你是关闭窗口、刷新网页、切换到其他会话还是新开会话，都不会影响已经开始的 Deep Research 流程，它会在后台继续执行并最终生成报告。
- Deep Research 可以后续追问
当报告生成结束后，如果你要继续追加信息重新生成报告，有两种选择： 1). 直接提问，会使用你开始会话时选择的模型继续对话，报告内容可以作为上下文；比如说你从 GPT-4o 开始的，那么你在报告生成后，如果继续提问，实际上是 GPT-4o 基于你报告和提问内容回复，但是可能会受限于上下文长度无法完整理解报告内容； 2). 重新生成新报告：Deep Research 是一次性生成的，但是你可以继续在当前会话选中“Deep research”按钮，这样可以把当前会话内容作为输入，或者把内容复制出去新开会话选中“Deep research”按钮重新开始一次新的生成。内容复制出去处理一下再生成会更好的对输入进行控制，但是麻烦一些。
你无法追加新的信息让它继续深度研究。如果你在当前会话里继续追问，后续的回答将由其他模型（如 GPT-4o）接管。
如果你对报告不满意，需要重新修改提示词再新开一次会话进行 Deep Research。
- 灵活切换模型
你可以先选任何模型（如 o1 pro/o1 等），再让它进行 Deep Research。若后续还打算继续追问报告内容，建议在 Deep Research 开始前就选一个更强的模型（比如 o1 pro / o1）来进行分析。
- 选择信息源和报告语言
* 建议在提示词中**加一句“请选择权威信息源”**（并不一定要非英文来源不可，重点是权威信息源，这样可以过滤掉一些不好的信息源，当然你也可以加上“优先英文信息源”）。
* 如果希望报告是中文，直接在提示词末尾加一句“**请形成中文报告**”即可。
* 如果不小心生成了英文报告，又看着费劲，可以在当前会话，让它翻译，也可以复制完整内容，
新建会话，选择 o1 pro 或 o1 模型（最佳翻译效果），翻译提示词参考：
“请将下面的内容用中文重写，尊重原意，保持格式不变无删减：”
- 引入外部资料的方法
* 如果报告需要访问收费网页上的内容，你可以**手动复制**成 Markdown，然后在提示词中用 XML 标签包起来。
* 如果有图片内容，直接**上传**即可。
* 如果要分析视频内容，需要**先把视频转成文字**，同样用 `<transcript>` 标签包住，再放进提示词里。
* 我一般会用 [AIStudio 的 Gemini 转成文本](https://mp.weixin.qq.com/s/Q5WdnklRKohxvDBzUMT8kQ)。
* 你可以一次粘贴几千行代码也没问题（用 XML 包起来），但要注意输入框粘贴有上限。如果太多，可以把代码放在公开的 GitHub 仓库，让 Deep Research 去分析链接即可。
6. 写报告或写代码都行
Deep Research 不仅能写报告，还能写代码。只要你提示它“生成的结果是代码”，它就会尝试从网上搜索相关代码库并提供解决方案。
- 文献质量与报告质量
如果想让它“阅读”一本书并进行提炼，需要注意输入长度有限，无法直接输入一本完整的书。大部分流行书籍已经在模型中有训练数据，所以它会参考网上已有的书评。资料越多、质量越高，报告越漂亮；如果资料很少，它也无米下炊，生成的报告质量可能有限。
三、Deep Research 提示词模板参考
一个常见的提示词模板大致可分为背景信息、任务要求、和输出格式三个部分。
1. 背景信息
在这里填写所有对它生成报告有帮助，但模型本身访问不到的信息，比如：
-
付费文章
-
视频文字稿
-
图片或 PDF（可作为附件）
-
其他任何对于生成有帮助的内容
当背景信息较多时，务必用 XML 标签包裹，避免 AI 混淆指令。例如：
<background>
<news>
「付费新闻」
</news>
<article>
「付费文章」
</article>
<transcript>
「视频文字稿」
</transcript>
</background>
2. 任务要求
在此明确你想要什么样的报告或研究结果，例如：
-
主题：你希望分析、研究或讨论的具体范围
-
信息源：希望它检索的文献库、学术论文、政府网站、GitHub 等
-
研究要点：需要关注的核心点，是深度解析还是简要摘要
-
语言或风格：是中文、英文或其他语言？
3. 输出格式
这里说明你对报告最终呈现形式的要求：
-
语言：中文报告、英文报告或双语
-
数据格式：是否需要用表格呈现数据（它暂时画不了图表）
-
段落和标题：是否需要分级标题、索引等
参考示例：
<background>
{.....}
</background>
上面是我整理的一些Deep Research 类工具使用经验，，请参考这些经验（其中可能有些错误），帮我整理一份 Deep Research 类产品的使用经验手册，优先考虑 OpenAI Deep Research，同时也考虑 Grok Open Search，Gemini Deep Research等同类产品，重点分析：
- Deep Research 产品介绍
- Deep Research 提示词使用经验
- 注意事项
- 技术原理解析
检索时使用权威信息源，英文为主。
输出格式：
- 深度分析报告
- 中文报告
提示词模板并不是必须的，可以随性一点，你可以把写提示词使用 Deep Research 当成去交代一个实习生帮你写分析报告，你怎么交代实习生就怎么写提示词。
四、总结
-
Deep Research 的使用次数：只要出现“Starting Research”进度条，就会扣除一次用量。
-
保持灵活：不满意就重新开始，新开会话前最好做好提示词规划。
-
结合大模型优势：如果要深入分析或后续追问，选用更强的模型如 o1 pro / o1 更合适。
-
慎重选择资料：外部资料要提前整理好，使用 XML 标签嵌入提示。
-
尊重版权、合理引用：在使用外部资料时，务必保留引用信息，切勿违规。
希望这篇文章能让你更好地理解和使用 Deep Research。在实际使用中，不妨多加尝试和探索，慢慢就能摸索出最适合自己的使用方式。祝大家玩得开心，也能高效地完成研究和写作任务！如有更多问题，欢迎在评论区留言交流。
提示：
如果你想让 Deep Research 提供权威信息源，在提示词中加一句“请选择权威信息源”。
如果要生成中文报告，只要在提示词里加“请形成中文报告”即可。
不小心生成英文报告且看着费劲，使用下面的提示词翻译：
“请将下面的内容用中文重写，尊重原意，保持格式不变无删减：”
欢迎大家在留言区分享你们的使用心得与经验，一起探讨 Deep Research 的更多玩法！