摘要
1) 一句话总结
TRUSTBANK 携手 Recursive 基于 OpenAI API 开发了多智能体系统 Choice AI，为日本“故乡纳税”平台用户提供个性化的回礼推荐，有效提升了转化率并促进了地方资源的公平分配。
2) 关键要点
- 业务背景：Furusato Choice 是日本最大的“故乡纳税”平台之一，拥有约 76 万件地方回礼，海量选项导致用户面临选择困难。
- 技术合作：TRUSTBANK 负责数据库与需求定义，由 OpenAI 官方合作伙伴 Recursive 提供技术支持，构建了对话式 AI 智能体与 RAG（检索增强生成）系统。
- 多智能体架构：Choice AI 采用多智能体架构，通过路由模型分析用户意图，并将任务分配给搜索、推荐、问候等专用子智能体。
- 动态提示词：系统会根据用户具体信息（如新老用户身份）动态生成提示词，以管理不同的交互路径。
- 模型选择：目前运行在 GPT-4.1 系列模型上（默认使用 GPT-4.1-mini），并正在测试根据延迟和准确性动态切换至 nano 或更大模型。
- 引入随机性：为避免捐赠资源过度集中于少数热门市镇或商品，AI 在推荐中引入了受控的随机性，以支持区域多样性和公平性。
- 业务成果：数据表明，使用 Choice AI 的用户转化率高于仅使用标准站内搜索的用户，AI 能有效挖掘并满足用户的模糊需求。
- 未来规划：计划将 AI 扩展至搜索以外的领域，打造端到端个性化的“专属管家式”服务。
3) 风险与缺口
- 内部技术缺口：TRUSTBANK 缺乏专门从事 AI 开发的内部人员（这也是促成其与外部技术团队 Recursive 合作的直接原因）。
正文
日本的“故乡纳税”（Furusato Nozei）计划允许纳税人向他们关心的市镇捐款，以支持因人口流向大城市而导致税基萎缩的乡村地区。该计划通过税收抵免系统运行：在基于收入的上限内，捐款的大部分可用于抵扣捐赠者下一年的所得税和居民税。作为回报，地方政府会向捐赠者发送“回礼”（通常是地方特产），让捐赠者在为地方社区做贡献的同时享受地域好物。
然而，面对海量的市镇和庞大的回礼目录，许多捐赠者在参与该计划时感到无所适从。为了简化这一过程并帮助捐赠者按地区或主题比较选项，专门的平台应运而生。由 TRUSTBANK 运营的 Furusato Choice 是日本最大的“故乡纳税”平台之一，列有约 76 万件回礼。
为了进一步提升用户体验，TRUSTBANK 将目光投向了人工智能，希望借助 AI 帮助用户在面对海量选项时做出决策。通过使用 OpenAI API，该公司开发了 Choice AI 功能，致力于帮助用户发现符合其偏好的回礼。
携手 Recursive 打造 Choice AI
尽管“故乡纳税”制度已推行 15 年以上，许多纳税人仍难以充分利用它。Choice 业务总部产品总经理 Yuki Tateyama 解释道：“许多人觉得这个系统复杂且令人望而生畏。与典型的电商平台不同，人们在这里不是为了购买急需的商品，而是关注如何最合理地利用他们的捐赠额度。面对堪比大型在线市场的回礼目录，找到合适的选项一直是个挑战。”
为了解决这个问题，TRUSTBANK 决定在 Furusato Choice 应用中引入 AI 驱动的搜索功能。由于缺乏专门从事 AI 开发的内部人员，TRUSTBANK 选择与现为 OpenAI 官方服务合作伙伴的 Recursive 展开合作。
产品部平台推广负责人 Issei Hirano 表示，选择 Recursive 是看中其先进的 AI 专业知识和全球经验。在合作中，Recursive 从规划阶段就提供技术支持，设计并实现了对话式 AI 智能体，并构建了 RAG（检索增强生成）系统。TRUSTBANK 则负责准备回礼数据库、定义功能需求并将其整合到应用中。这种协作模式使得 Choice AI 得以顺利构建和推出。
多智能体架构驱动个性化体验
Choice AI 的核心是其多智能体架构。路由模型会分析用户输入以确定意图，并将任务分配给合适的智能体。在路由层之下，运行着搜索智能体、推荐智能体和问候智能体等专用模块。每个智能体都可以调用额外的子智能体和工具，从而实现流畅的编排和基于意图的准确结果。
个性化同样体现在提示词（Prompt）的设计中。负责智能体开发的 Recursive 软件工程师 Matthew Whalley 解释道：“我们根据用户的具体信息动态组合智能体。例如，现有用户和新用户会遵循不同的交互路径，我们会动态生成提示词来管理这些路径。”
Choice AI 目前运行在 GPT-4.1 系列模型上。默认使用 GPT-4.1-mini，但团队也在测试根据延迟和准确性动态切换到 nano 版本或更大模型。
通过分析真实用户行为，团队还获得了新的洞察：许多用户像使用搜索引擎一样使用该应用，他们向大语言模型（LLM）提供大量产品信息并期望立即获得推荐；同时，用于开启对话的简短内置提示词也被频繁使用。基于这些发现，团队优化了推荐流程，让建议更早呈现，并扩大了推荐产品的种类以增加多样性。
引入随机性，扩大用户选择
Choice AI 主要解决了“故乡纳税”体验中的两大挑战：
- 减少用户困惑：通过交互式对话提供个性化推荐，缓解海量回礼带来的选择困难。
- 避免资源过度集中：通过量身定制的建议，帮助用户发现更广泛的地区和回礼，避免关注点仅集中在少数市镇或热门商品上。
借助多智能体架构，即使用户没有搜索技巧或详细的产品知识，只需通过自然对话（例如提出“给父母的礼物”这样模糊的请求），也能获得合适的推荐。
为了减少对特定市镇或商品的偏好偏差，Choice AI 在搜索结果中加入了受控的随机性。Whalley 解释说：“除非用户明确表达了偏好，否则我们会根据捐赠数据引入随机性，在不同县之间改变推荐，以支持公平性和区域多样性。”这帮助用户发现了较小的市镇和小众产品，创造了更多元、更具吸引力的体验。
最终数据显示，使用 Choice AI 的用户转化率高于依赖标准站内搜索的用户。Hirano 认为，这是因为 AI 能够挖掘出用户自己难以用语言表达的模糊需求（如偏好和预算），并精准推荐具体的回礼。
迈向“故乡纳税”的 AI 专属管家
目前，Furusato Choice 主要利用 AI 来改善搜索回礼的体验，帮助用户快速找到符合需求的选项。展望未来，该公司计划将 AI 扩展到更多领域，进一步提升服务的整体价值。
Tateyama 设想 Furusato Choice 能够成为一个通过真诚善意连接用户和市镇的平台，而不仅仅是关注经济利益。为了实现这一愿景，公司致力于不断提升 AI 推荐的质量，实现端到端用户体验的个性化，最终打造出一种密切贴合每位用户需求的“专属管家式”服务。
相关文档
- Sora 信息流的理念；关联理由：观点一致；说明：两文都围绕“个性化推荐”展开，并强调通过可控机制在推荐效果与公平性目标之间做平衡。
- 推出 OpenAI Frontier：企业级 AI 代理平台；关联理由：上下游；说明：Frontier 提供企业级智能体构建与治理能力，可视为 TRUSTBANK 这类业务智能体落地的通用基础设施。