摘要
1) 一句话总结 NVIDIA最新调查报告显示，医疗健康与生命科学领域正加速从AI实验转向执行，在医学影像、药物发现和工作流程优化等核心应用中取得了明确的投资回报（ROI），并推动了行业AI预算的大幅增长。
2) 关键要点
- AI采用率上升：70%的受访组织正在积极使用AI（高于2024年的63%），其中数字医疗（78%）和医疗技术（74%）细分领域的采用率领跑。
- 生成式AI为主导：69%的受访者正在使用生成式AI和大语言模型（高于之前的54%），这是行业内首要的AI工作负载。
- 智能体AI兴起：47%的受访者表示他们正在使用或评估智能体AI（agentic AI），用于加速知识检索等任务。
- 显著的财务效益：85%的高管表示AI正在帮助增加收入，80%的高管表示AI正在帮助降低成本。
- 预算大幅增加：85%的受访者表示今年的AI预算将会增加，其中近一半（46%）的受访者预算增幅将超过10%。
- 主要应用场景：全行业最主要的AI用例是临床决策支持、医学影像和工作流程优化。
- 细分领域的ROI：57%的医疗技术受访者在医学影像AI中看到了ROI；46%的制药与生物技术受访者在药物发现AI中获得了最高ROI；39%的支付方与提供方在行政任务和工作流程优化中获得最高ROI。
- 开源技术的重要性：82%的受访者表示，开源软件和模型对其组织的AI战略具有中度到极高的重要性。
3) 风险与缺口
- 临床部署的合规与信任风险：在安全性、责任和问责制不容妥协的临床环境中，单纯依赖开源模型存在局限，必须依赖专有系统进行严格管理，以确保验证、集成和信任。
- 脱离实际工作流程的风险：AI的规模化应用如果仅作为独立工具叠加，将难以发挥效用；必须将其嵌入现有的工作流程中，以解决真实的临床和运营问题。
正文
从放射学到药物发现，调查显示AI正在医疗健康领域带来明确的投资回报
- 电子邮件 0
AI正在加速医疗健康领域的方方面面——从放射学和药物发现，到医疗设备制造，再到由人体数字孪生技术赋能的新型治疗方法。
NVIDIA第二份年度《医疗健康与生命科学领域的AI现状》调查报告揭示了该行业如何从AI实验转向执行，并在医学影像和药物发现等核心应用中获得投资回报（ROI）。
该行业还在积极采用开源软件和AI模型来应对特定的用例，并探索使用智能体AI（agentic AI）来加速知识检索和研究论文分析。
今年报告的亮点包括：
-
70%的受访者表示其组织正在积极使用AI，高于2024年的63%。
-
69%的受访者表示他们正在使用生成式AI和大语言模型，高于之前的54%。
-
82%的受访者表示，开源软件和模型对其组织的AI战略具有中度到极高的重要性。
-
47%的受访者表示他们正在使用或评估智能体AI。
-
85%的高管表示AI正在帮助增加收入，80%的高管表示AI正在帮助降低成本。
医疗健康智库NostaLab总裁John Nosta表示：“在未来12到18个月内，AI最显著且最具规模化的影响将来自后勤和行政流程的精简。这些领域的采用率已经呈现出陡峭的上升曲线——包括日程安排、文档处理、医疗编码、资源利用管理和护理协调。”
请在下文阅读有关该报告部分主要发现的更多信息。
AI在医疗健康与生命科学领域的采用率飙升
在今年的调查中，AI的采用率在各个细分行业均有所上升——涵盖数字医疗、制药与生物技术、支付方与提供方（医疗保险与医疗服务机构），以及医疗技术与工具——其中数字医疗以78%的采用率领跑，医疗技术以74%紧随其后。
69%的受访者表示，行业内首要的工作负载是生成式AI和大语言模型。用于数据分析和数据科学的AI是第二大最常用的工作负载，其次是预测性分析。作为调查中的新项目，智能体AI排名第四，47%的受访者表示他们正在使用或评估AI智能体。
英国Visiba临床AI战略负责人Annabelle Painter博士表示：“在医疗健康领域规模化应用生成式AI，首先要关注真实的临床和运营问题，而不是技术本身。那些真正看到成效的组织，是把AI嵌入到现有的工作流程中，而不是将AI作为独立的工具叠加在上面。”
医疗健康与生命科学组织正在各种用例中部署这些AI工作负载，每个用例都针对其主要职能。例如，61%的医疗技术领域受访者表示他们正在将AI用于医学影像，比如放射科医生利用它来更快速、更高效地工作；而57%的制药与生物技术领域受访者表示，药物发现正由AI驱动。
就整个行业而言，最主要的AI用例是临床决策支持（例如放射科医生在扫描图像上标记关注区域）、医学影像和工作流程优化。
强劲的投资回报率推动AI预算增加
AI正在帮助医疗健康与生命科学组织在核心竞争力上精益求精——这突显了强劲的投资回报率（ROI）。
除了增加年收入和降低年成本外，AI还通过工作流程优化提升了后台生产力，并正在扩展到其他关键业务运营中，如患者互动和行政任务。
例如，57%的医疗技术细分领域受访者报告称，从部署医学影像AI中看到了ROI。近一半（46%）的制药与生物技术受访者表示，用于药物发现和开发的AI是他们获得最高ROI的用例之一。
37%的数字医疗提供商表示，带来最高ROI的用例是虚拟健康助手和聊天机器人；而39%的支付方与提供方（包括医院、初级保健提供者和保险公司）受访者则将行政任务和工作流程优化列为他们获得最高ROI的领域。
由于AI带来的积极影响，85%的受访者表示他们今年的AI预算将会增加，另有12%的受访者表示预算将保持不变。对于近一半（46%）的受访者来说，AI支出将显著增加，增幅超过10%。
Painter表示：“成功整合AI的医疗健康组织，是那些明确为评估工作提供资金并将其作为核心运营职能优先考虑的组织，从而确保AI随着时间的推移在安全性、质量和患者护理方面带来可衡量的改善。”
使用开源技术进行特定领域的AI部署
依托开源模型和软件，企业能够构建特定领域的应用程序，从而赋予它们更大的灵活性和效率，同时提高业务回报。
医疗健康行业已经拥抱了开源技术，82%的受访者表示开源对其AI战略具有中度到极高的重要性。
Nosta表示：“开源模型将塑造这一知识领域。它们对于探索和保持该领域的诚实性至关重要。但在安全性、责任和问责制不容妥协的临床环境中，专有系统对于验证、集成和信任仍然是必不可少的。这里的核心洞察是：发现将是开放的，而部署将需要严格的管理。”
下载《医疗健康与生命科学领域的AI现状：2026年趋势》报告，获取深入的结果与洞察。
订阅NVIDIA的医疗健康与生命科学时事通讯。
所有NVIDIA新闻
NVIDIA将AI驱动的网络安全引入全球关键基础设施
一切为了游戏：使用GeForce NOW畅玩超过4500款游戏
NVIDIA与全球工业软件领导者携手印度最大制造商，共同推动AI热潮
最新的SemiAnalysis InferenceX数据显示，NVIDIA Blackwell Ultra为智能体AI提供高达50倍的性能提升和35倍的成本降低
GeForce NOW让屏幕变身游戏主机