摘要
1) 一句话总结 Super Powers 是一款面向 AI 编程助手的开源工程化工作流系统，通过标准化流程、测试驱动开发（TDD）与子代理任务隔离，把“先澄清需求→再写计划→再分步实现”的方法固化为可执行工作流，并在示例 iOS 项目中实现一次构建通过。
2) 关键要点
- 多平台支持：支持 Cloud Code、OpenAI Codex 以及开源的 Open Code（名称以字幕转写为准）。
- 核心方法论：强调先澄清需求、再编写计划、再分步实现；TDD 贯穿始终（失败测试→最小实现→清理优化），并配套两阶段代码审查（规格符合性与代码质量）。
- 任务隔离机制：每个任务委派新的子代理（sub-agent）执行，降低上下文污染。
- 安装与触发：在 Cloud Code 中通过执行两条官方命令完成插件安装；在 Codex 与 Open Code 中通过粘贴官方提示词完成配置；在 Cloud Code 中可通过
/super触发核心命令。 - 核心指令与流程：提供“头脑风暴 / 写计划 / 执行计划”三类能力；标准流程包含工作区隔离（新分支）、项目初始化、验证测试基线、拆解任务并交由子代理执行。
- 实战验证：以“iOS 时间线笔记应用”为例，通过苏格拉底式问答澄清了入口（悬浮按钮）、卡片样式、图片缩略图网格、标签与搜索、编辑/删除与备份策略等细节，并生成包含 13 个小任务的 TDD 执行计划。
- 最终结果：子代理按计划实现并验证测试后合并回主分支；项目在 Xcode 中一次构建成功，完成图文发布、缩略图展示、标签跳转/筛选与删除等功能。
正文
在之前的分享中，我为大家演示过多种与 Cloud Code 和 Codex 相关的开发工作流。最近，我又发现了一个更加工程化、更完整的开源工作流系统——Super Powers。
它是一个面向 AI 编程助手的完整软件开发工作流系统，不仅支持 Cloud Code 和 OpenAI 的 Codex，还支持开源的 AI 编程助手 Open Code。为了验证它的实际效果，我使用 Super Powers 在 Cloud Code 中成功开发了一款 iOS 的时间线笔记原生应用。
什么是 Super Powers？
Super Powers 的核心理念不是让 AI“凭感觉随意写代码”，而是将一整套接近专业工程团队的开发方法论固化下来。它让 AI 编程助手在写代码时能够自动遵循最佳实践：
- 标准化流程： 先澄清需求，再编写计划，最后分步实现，且每一步都有检查点。这有效避免了 AI 采用无序编码方式导致项目越写越乱的问题。
- 测试驱动开发（TDD）： 将 TDD 作为铁律贯穿始终。其循环包括：编写失败测试 → 最小化实现 → 最后清理与优化。
- 任务隔离： 每个任务都会委派一个新的子代理（sub-agent）来完成，从而避免上下文污染。
- 两阶段代码审查： 第一阶段进行规格符合性审查，第二阶段进行代码质量审查。
- 底层实现： 把研发流程打包成一组可组合的 Skills（技能）与启动指令，通过指令、技能库和工作流编排的组合，让 AI 在不同阶段按流程做正确的事。
安装与配置
Super Powers 的安装过程非常简单，针对不同的平台有不同的配置方式：
- Cloud Code： 打开终端命令行进入 Cloud Code，依次复制并执行官方提供的两条安装命令即可。借助 Cloud Code 原生支持的 Skills 和插件功能，它可以实现一键安装加载与自动触发。
- Codex & Open Code： 只需要复制官方给出的提示词，在对话框中直接粘贴并执行即可完成配置。
核心命令与执行流程
在 Cloud Code 中输入 /super，可以看到 Super Powers 支持的三条核心命令：
- 头脑风暴（Brainstorming）： 只需简单描述要开发的内容，AI 会与你进行苏格拉底式对话，帮助理清真正的需求。
- 编写开发计划： 将需求拆解为 2 到 5 分钟的小任务，包含精确的文件路径、完整的代码片段以及明确的验证步骤。
- 执行计划： 按照计划逐步推进开发。
完整的标准执行流程如下：
- 头脑风暴
- 工作区隔离（创建新分支隔离开发环境）
- 项目初始化
- 验证测试基线
- 编写计划
- 分配子代理进行开发
实战测试：开发 iOS 时间线笔记应用
为了测试 Super Powers 的实际开发效果，我们在 Xcode 中初始化了一个空的 iOS 项目，并通过终端进入该路径启动 Cloud Code。
1. 需求澄清与头脑风暴
输入开发需求：“开发一个个人时间线笔记的 iOS 应用，像 X（推特）一样能够发布短笔记，支持时间线浏览、图片和标签。” 系统自动激活了头脑风暴技能，并在查看了空项目结构后，通过一系列提问帮我明确了产品细节：
- 创建方式： 选择类似 X 右下角的悬浮加号按钮。
- 显示样式： 笔记以圆角卡片的形式呈现。
- 图片显示： 采用缩略图网格，多张图片显示为小缩略图，点击可展开。
- 标签运作： 在笔记中内嵌标签（输入
#键填写）。 - 标签交互： 点击标签后跳转到专门的标签详情页。
- 搜索功能： 支持搜索加标签建议。
- 编辑与删除： 点击查看详情，在详情页中包含删除按钮。
- 数据备份： 为了快速开发，暂不需要备份。
2. 生成设计文档与开发计划
确认需求后，AI 生成了最终的设计方案、项目结构和详细的交互设计。 随后，我指令 AI 按照 Super Powers 工作流继续执行：先创建隔离的工作区，再使用技能创建详细的 TDD 实现计划。AI 自动执行了 Git 命令创建新分支，完成了项目初始化，并生成了一份包含 13 个小任务的综合性 TDD 执行计划文件。
3. 子代理驱动开发
在执行计划阶段，我选择了“子代理驱动”模式。 系统为这 13 个任务分别分配了子代理。每个子代理在开发时都严格执行两阶段检查和 TDD 循环，直到测试通过为止。
4. 测试与合并
等待约十多分钟后，AI 完成了所有开发步骤并进行了验证测试。测试成功后，系统提示将代码合并回主分支。
最终效果展示
在 Xcode 中打开并运行该项目，一次构建成功，没有任何报错。 实际操作测试了以下功能，均完美符合预期：
- 点击悬浮按钮发布纯文本笔记。
- 从图片库添加多张图像，发布后以缩略图网格正常显示。
- 在时间线上下滑动流畅浏览已发布的笔记。
- 点击单条笔记进入详情页，并成功执行删除操作。
- 点击笔记中的标签，成功筛选并显示所有带有该标签的笔记。
通过这次实战可以看出，在 Cloud Code 中使用 Super Powers 工作流，能够以极高的工程标准和稳定性完成原生应用的开发。如果你也对 AI 辅助编程感兴趣，非常推荐尝试这套开源工作流。