摘要
1) 一句话总结 Perplexity 推出了一款名为“Computer”的云端 AI 智能体系统，它能够将复杂的用户目标拆分为子任务，并分配给最适合的多个 AI 模型来自动执行长期、完整的工作流。
2) 关键要点
- 可用性：目前仅向 Perplexity Max 订阅者开放。
- 运行能力：能够创建并执行完整的工作流，任务运行时间可长达数小时甚至数月。
- 多模型协作：采用“为任务选择最佳模型”的策略，打破了单一模型生态的限制。
- 具体模型分工：
- Claude Opus 4.6：核心推理引擎。
- Gemini：负责深度研究。
- Nano Banana：负责图像生成。
- Veo 3.1：负责视频制作。
- Grok：负责对速度要求高的轻量级任务。
- ChatGPT 5.2：负责长上下文回忆和广泛搜索。
- 运行环境：所有任务均在云端的隔离计算环境中运行，可访问真实的文件系统、浏览器和预建的工具集成。
- 生态定位：采用带有精选集成列表的“围墙花园”模式（类似于苹果 App Store），以替代 OpenClaw 等本地开源智能体工具，降低安全门槛。
3) 风险/不足
- 模型错误风险：大语言模型（LLM）本身仍会犯错。
- 数据安全后果：如果该系统处理的数据未在其他地方备份，或者用户未对 AI 的输出结果进行验证，模型的错误可能会带来严重的后果。
正文
Perplexity 推出了一款名为“Computer”的云端 AI 智能体系统，它能够将复杂的用户目标拆分为子任务，并分配给最适合的多个 AI 模型来自动执行长期、完整的工作流。
可用性，目前仅向 Perplexity Max 订阅者开放。
运行能力，能够创建并执行完整的工作流，任务运行时间可长达数小时甚至数月。
多模型协作，采用“为任务选择最佳模型”的策略，打破了单一模型生态的限制。
具体模型分工，。
Claude Opus 4.6，核心推理引擎。
Gemini，负责深度研究。
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