摘要
1) 一句话总结 本仓库是 Erik Schluntz 和 Barry Zhang 所著《Building Effective Agents》的参考实现，提供了常见智能体工作流的最小化代码示例。
2) 核心要点
- 项目背景：作为 Anthropic 博客文章《Building Effective Agents》的配套参考代码库。
- 基础构建块：包含提示词链（Prompt chaining）、路由（Routing）以及多 LLM 并行化（Multi-LLM parallelization）的最小实现。
- 高级工作流：包含编排者-工作者（Orchestrator-workers）和评估者-优化者（Evaluator-optimizer）模式的实现。
- 快速入门资源：提供三个 Jupyter Notebook 文件以便快速上手，分别对应基础工作流、评估者-优化者工作流和编排者-工作者工作流。
正文
Erik Schluntz 和 Barry Zhang 撰写的文章 Building Effective Agents 的参考实现。
本仓库包含了博客中讨论的常见智能体工作流的最小实现示例：
- 基础构建块
- 提示词链
- 路由
- 多 LLM 并行化
- 高级工作流
- 编排者-工作者
- 评估者-优化者
快速入门
详细示例请参阅以下 Jupyter Notebook：
- 基础工作流（
basic_workflows.ipynb） - 评估者-优化者工作流（
evaluator_optimizer.ipynb） - 编排者-工作者工作流（
orchestrator_workers.ipynb）
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