摘要
1) 一句话总结 阿里云正式开源了Qwen3系列大模型，提供从0.6B到235B的8个不同尺寸版本，首创开源混合推理模式，并在多语言支持、部署成本及Agent生态接入上实现了显著突破。
2) 核心要点
- 模型矩阵：共发布8个模型，包含6个稠密模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）和2个MoE模型（30B-A3B、235B-A22B）。
- 混合推理架构：作为首个开源的混合推理模型，将普通问答与深度思考（思维链）模式融为一体，用户可通过开关自由切换。
- 上下文长度：0.6B至4B模型支持最大32K Token上下文，其余大尺寸模型均支持128K Token。
- 极低部署成本：旗舰版MoE模型（Qwen3-235B-A22B）性能对标顶级闭源模型，但部署成本仅为DeepSeek R1的三分之一。
- 小尺寸高性能：小尺寸模型性能越级，如Qwen3-4B的性能已能与上一代QwQ-32B打平，Qwen3-30B-A3B则全方位超越QwQ-32B。
- 多语言与生态支持：支持语言数量从上一代的29种大幅扩展至119种；增强了Agent能力并支持MCP协议，可直接调用外部工具（如即梦AI画图）。
- 开源协议：全系列8个模型均采用Apache 2.0协议开源，无限制支持商业化使用。
3) 风险与不足（基于原文实测）
- 复杂代码与UI生成局限：在生成复杂的交互式网页时，审美和细节丰富度略显勉强；在编写复杂逻辑代码（如弹球游戏）时会出现Bug。
- 极端逻辑处理：在面对非常离奇、非正常的测试提示词（Prompt）时，模型会出现逻辑能力下降（“掉智”）的情况。
- 文本创作能力：实测文笔表现虽优于部分开源竞品，但仍略逊于GPT-4o。
正文
小道消息一直在说，昨天深夜或者今天凌晨，阿里会发Qwen3。
然后我特意早早的睡了一两小时，凌晨1点起床，就为了等Qwen3发。
结果这一等，就是好几个小时。。。
不过，功夫不负有心人。
凌晨5点，我眼睛都睁不开的时候，终于等到了。
Qwen你赔我睡眠。。。
把报告看完，我总结一下，觉得最大的亮点有6个：
-
模型能力登顶全球，这个没啥可说的，就是No.1。
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第一个开源的混合推理模型。
-
8个不同尺寸的模型，几乎覆盖了所有场景。
-
成本很低， 旗舰模型235B参数部署成本只要DeepSeek R1的三分之一。
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支持MCP协议。
-
居然还支持了119种语言。
一起说吧。
这次发了8个模型，Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B，这6个都是Dense稠密模型。
还有两个重量级MoE模型，Qwen3-30B-A3B，和旗舰版的Qwen3-235B-A22B。
这次Qwen采用了新的命名方式，Qwen3-0.6B、1.7B、32B这种没啥可说的，大家都理解。
两个MoE模型，把激活的参数写在后面， Qwen3-235B-A22B的意思就是235B的参数，但是在推理时只激活22B。
Qwen3-30B-A3B就是总参数量为30B，激活参数3B，这个还蛮有意思的。
而且，所有的模型，都是混合推理模型。
大概的意思就是，你既可以把它当不会长思考没有思维链的普通模型用，也可以直接开启推理模式，变成一个推理模型。
可以简单的理解为，把DeepSeek V3和R1直接揉在了一起。
就像我们其实都知道，DeepSeek这个深度思考，你打开的时候，是R1模型，但是你关掉，其实用的是v3来给你回答。
但是Qwen3，是一体的。
是一个模型，只不过支持了两种模式，这个不管对于开发者还是使用者，都方便很多。
整体上，8个模型，诚意足到爆炸，小到0.6B，大到235B，能打手机端侧，也能打旗舰体验，全部一次性开源了，而且都是Apache 2.0协议，想怎么用就怎么用，想商用就商用，没啥顾虑。
Qwen3-0.6B~4B的最大Token都是32K，其他的都是128K。
性能上，稍微有点离谱。
Qwen3-4B的小模型，就已经能和上一代QwQ-32B这玩意打得有来有回。而Qwen3-30B-A3B，更是几乎就比QwQ-32B全方位的强。
至于最牛逼的那个 Qwen3-235B-A22B，他们甚至没只跟开源模型比，比的全都是最顶级的闭源模型。
最主要的是，这玩意部署成本，大概只有DeepSeek R1的 三分之一 啊。。。
什么叫便宜大碗，这就是。
但是这么一对比，忽然发现，Gemini2.5-Pro，好像有点猛。。。
同时，在性能水桶式提升的背景下，也有了更强的Agent能力，也支持MCP了。
他们官方自己放了一段视频。
我也随手把即梦接了进去，可以直接用Qwen3来调用即梦画图了。。。
就还真的，挺好玩，你的下一个即梦，又何必是即梦呢（狗头。
除了这些模型的能力，Qwen3这次还有一个很有趣的东西。
就是语言。
上一代的Qwen2.5，只支持包括 中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等 29 种语言。
而这一次，支持119种语言了。
不是，到底谁才是真正的OpenAI啊。
这妥妥是为世界人民谋福利好吧。。。
项目地址都在这了。
Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/
GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3
你牛逼的话可以自己部署，我5080勉强跑个Qwen3-8B，实在跑不起。
想体验的话，可以直接去通义和Qwen Chat，都可以。
通义： https://www.tongyi.com/qianwen/
Qwen Chat： https://chat.qwen.ai/
我自己直接在Qwen Chat上面实测了一波，一进来左上角就默认是旗舰版Qwen3。
嗯，就是比较抽象的是，提示语都居然都变成早上好，卡兹克了。。。
你可以在左上角，切换3个这次Qwen3比较有代表的模型来进行对比。
左下角的深度思考，就能是否开启推理的开关。
而且这个开关还能拖动滑块，决定它的最大思考长度，虽然这个功能很极客，但是还有意思。
我自己的实测结论就是：水桶级别，中等偏上。
比如让它给我生成一个登录页。
效果很不错，能直接干出一个很酷的界面。
https://us4mpg09fz.app.yourware.so/
或者做藏师傅搞得可交互的网页，把吃瓜PDF变成在线时间线。
这时候你就会发现，审美会差一点，丰富度也会不是特别狗，稍微有一点点勉强了。
藏师傅之前的可视化网页Prompt如下：：
我会给你一个文件，分析内容，并将其转化为美观漂亮的中文可视化网页作品集：
内容要求
保持原文件的核心信息，但以更易读、可视化的方式呈现
在页面底部添加作者信息区域，包含：
- 作者姓名: [作者姓名]
- 社交媒体链接: 至少包含Twitter/X：
版权信息和年份
设计风格
整体风格参考Linear App的简约现代设计
使用清晰的视觉层次结构，突出重要内容
配色方案应专业、和谐，适合长时间阅读
技术规范
使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript
实现完整的深色/浅色模式切换功能，默认跟随系统设置
代码结构清晰，包含适当注释，便于理解和维护
响应式设计
页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示
针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小
确保移动端有良好的触控体验
媒体资源
使用文档中的Markdown图片链接（如果有的话）
使用文档中的视频嵌入代码（如果有的话）
图标与视觉元素
使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入）
根据内容主题选择合适的插图或图表展示数据
避免使用emoji作为主要图标
交互体验
添加适当的微交互效果提升用户体验：
- 按钮悬停时有轻微放大和颜色变化
- 卡片元素悬停时有精致的阴影和边框效果
- 页面滚动时有平滑过渡效果
- 内容区块加载时有优雅的淡入动画
性能优化
确保页面加载速度快，避免不必要的大型资源
实现懒加载技术用于长页面内容
输出要求
提供完整可运行的单一HTML文件，包含所有必要的CSS和JavaScript
确保代码符合W3C标准，无错误警告
页面在不同浏览器中保持一致的外观和功能 请根据上传文件的内容类型（文档、数据、图片等），创建最适合展示该内容的可视化网页。
而如果再让它写一个之前我在文章里放的洛小山的弹球游戏。就确实没有那么亮眼，在游玩的时候还有一些些BUG。
但是毕竟这个游戏还是太复杂了，人模型的尺寸也没那么大，也没法既要又要。
如果是做稍微简单一点的连连看游戏，就还是比较简单了。
< div id
”memory-game” style
“background: linear-gradient(135deg, 3a0ca3, #000);”
</ div
，所有的游戏文字都是英文
除了代码，逻辑问题，现在基本也不太能难道现在的推理大模型了。
不过在遇到一些非常离奇非正常的测试prompt时，还是会有一点点掉智。
文笔的话，亲测会比DeepSeek好一些。
但是略逊于GPT-4o。
如果你还想玩一点花活，还能跟即梦打通做结合。
就能实现类似于那种原生多模态模型，图文混排的效果。
还是超级有意思的。
总之，这次Qwen3的发布，真的有点像是深夜街头，突然亮起的那盏霓虹灯。
不仅亮，还便宜。
不仅便宜，还能库库的切换颜色。
这一波下来，阿里确实是拿出了一种很阿里的态度。
8点了，天也亮了。
该去睡觉了。
最后。
Qwen3，欢迎来到这个荒诞又灿烂的时代。
咱们，下个奇点见。