摘要
1) 一句话总结 本文详细介绍了如何利用草料二维码生成基础码，并结合Stable Diffusion与双层ControlNet模型，制作兼具艺术性与高识别率的AI二维码。
2) 关键要点
- 基础码生成：使用草料二维码（cli.im）生成基础码，建议参数为容错率30%，尺寸500*500px。
- 提升识别率技巧：在二维码美化设置中，将“码边距”改为4个色块以扩大白色边距，可显著提升最终的扫码成功率。
- SD基础参数：大模型可使用GhostMIX等，建议迭代步数（Steps）设为15，采样方法选择DPM++ 2M Karras，图像大小设为768*768。
- 模型路径：ControlNet模型需放置于
sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-controlnet\models目录下。 - 第一层ControlNet（重新着色）：预处理器设为“空”，模型选择
control_vlp_sd15_brightness，权重0.3，介入时机0，终止时机0.2。 - 第二层ControlNet（生成图像）：预处理器选择
inpaint_global_harmonious，模型选择control_vlp_sd15_qrcode，权重1.1~1.3，介入时机0.15，终止时机1。 - 成功率：使用上述固定步骤和参数，无需过度抽卡，生成成功率约为60%~70%。
3) 风险/缺口
- 过度设计风险：如果二维码做得过于艺术化，会导致用户意识不到这是可以扫描的二维码，从而降低实际扫码率，偏离其核心作用。
正文
事情是这样的。
粉丝看到一个很炫酷的二维码，在另一个群里问了一句，有没有教程，然后对方说星球有，加星球就能看。。emmm
这个东西前段时间我正好研究过，这不巧了。
于是我就来写一篇关于AI炫酷二维码的喂饭教程。
实现的效果大概是这样的。
还有这样的。
思路和做法简单来说，就是用草料生成一个二维码，然后用 S tableDiffusion+ControlNET进行定点重绘。没用HG上封装好的那种是因为没法用自己的模型和LoRA，实在太丑了。。。
步骤和参数已经调好了，不需要太玄学的抽卡，成功率60~70%左右。
话不多说，直接开始。
首先我们先去草料上生成一个二维码，网址在此：
按你自己的需求生成一个什么样的二维码，教程案例就是给我自己的公众号做。
这里我说一点能让二维码更容易被识别的小技巧。
这块的容错改成30%，尺寸改到500*500px。
然后重点的来了。
点进去二维码美化，把码边距改成4个色块，你会发现二维码的白色边距变大了。
这个小操作，能提升很多最后扫码成功率。你们也可以日常中也可以回想一下，有时候离得太近了，二维码扫不出来，但是把手机拉远，是不是就行了？一个道理。
想要二维码变好看不用这个大正方形的，也可以自己去设置里面改，比如我就生成了圆形的。
OK，二维码准备完毕， 接下来我们需要下载两个SD的ControlNET模型，我已经打包好了，关注我，后台私信QR就自动发你了。
如果不懂SD和Control的，请去看我之前的两篇教程，虽然写的有点早，但是一个样。
AI绘图傻瓜指南 - 5分钟带你生成你的专属AI妹子
AI绘图傻瓜指南 - 5分钟教你用ControlNET让妹子摆出你想要的pose
ControlNET模型下载下来目前基本都是放在这个路径下：
sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-controlnet\models
打开我们的SD。
正常选择我们的模型输入我们的咒语，模型我直接就用的我挺喜欢的GhostMIX。
这里有几个关键参数注意以下：
迭代步数 (Steps)设置到15，采样选择DPM++ 2M Karras，图像大小设置到768*768。
设置好以后，我们打开我们的Control，把二维码传上去，然后我们需要用到 两层Control 去控制，参数我已经调好，照抄就行。
第一个 Control，允许SD重新着色， 用以下参数：
预处理器：空
模型： control_vlp_sd15_brightness
权重：0.3
介入时机：0
终止时机：0.2
第二个Control，生成图像，用以下参数：
预处理器：inpaint_global_harmonious
模型：control_vlp_sd15_qrcode
权重：1.1~1.3
介入时机：0.15
终止时机：1
OK，一切准备就绪，我们直接开跑一张。
扫扫试试。一把成~
你们也可以去做自己喜欢的二维码在这个新奇的年代，这种二维码还是很有趣的，至少很吸睛。
但是回到实际，AI二维码的实际应用场景，除了好玩、新奇，我认为千万不要偏离了他最核心的作用 -
提示用户这是个二维码，这是可以扫的
，千万不要做的过于艺术，让人都意识不到这是个二维码，反而降低了扫码率，那就有点得不偿失了。
希望大家都能做出自己喜欢的炫酷二维码
⭐，
感恩。