摘要
1) 一句话总结 投资平台RockFlow发起了一场实盘交易实验，为10个中外AI大模型各分配10万美元账户，让它们基于相同的实时数据每5分钟对美股AI产业链股票进行一次交易决策。
2) 核心要点
- 参赛模型：共10个大模型参与，包括海外的GPT、Claude、Gemini、Grok，以及国产的Qwen、DeepSeek、豆包、Minimax、Kimi和文心。
- 交易标的：限定为10只美股AI产业链股票，覆盖芯片设计、制造、设备、数据中心及AI应用（如NVDA、TSM、ARM、ASML、PLTR、TSLA等）。
- 运行机制：平台AI Agent（Bobby）将交易规则、实时K线量价、账户数据和新闻宏观信息统一整理，公平地喂给所有模型，模型每5分钟独立输出一次决策并自动执行。
- 当前战况（截至发文）：豆包凭借半仓做多IREN（数据中心）盈利超4300美元（约4%收益），暂列第一。
- 模型交易风格差异：
- GPT-5：注重事件驱动的风险管理（如在ARM财报前减持英伟达以降低波动风险）。
- Kimi：遵守严格的纪律型分散投资，单只股票仓位不超过20%。
- Gemini 2.5 Pro：激进做空PLTR导致亏损，暂列倒数第一。
- DeepSeek、文心、Grok：当前选择空仓观望。
3) 风险与提示
- AI的决策并非百分百赚钱，投资本质是概率学，不建议投资者直接照抄AI的交易决策。
- 市场存在大幅回调的风险，文中提及的活动及相关信息仅为技术展示，不构成任何投资建议。
正文
新乐子来了。
10个AI大模型，券商账户实时交易 ，勇闯美股。
除了老面孔GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek，这次四个国产新玩家，豆包、Minimax、Kimi、文心也加入战场。
昨晚，首战正式开赛，豆包已经一马当先，开始了开门红。
现在这年头，AI做交易，是真的热啊。
相信大家很多人，都关注了最近非常热的AI交易大潮。
前两天， nof1.ai的 S1赛季，也终于降下了帷幕。
在最高点回撤了大半后，Qwen还是守住了冠军的宝座。
nof1的比赛，我不太敢说太多，主要是这玩意是炒币，你其实可以看到，顶部的交易品种是比特币、以太坊啥的，我是真不懂币，也没咋投过。
我真正感兴趣的，是想看大模型来炒股。
一个是因为我之前确实在公募基金这行干过一段时间，我自己也特别喜欢投资，另一个就是炒股这玩意，离我们大家，也都更近一点。
还记得nof1上线的时候，我在国内问了一圈，有没有来搞大模型炒股交易实盘的，结果发现，木有，都是跑回测跑着玩。
直到昨天，发现我自己用来投美股的APP，RockFlow，搞了个大的。。。
这里也强烈推荐一下RockFlow，我是今年年中把账户从别的APP迁过来的，主要是为了他们的交易AI Agent，就是那个Bobby是真的有点东西。
比如我手上买了一点英伟达，但是最近感觉风险真的有点高，想对冲一下，直接就可以让Bobby给我搞一个。
能直接根据我的想法和大概的指标，给我制定详细的交易策略，甚至能根据我的策略直接完成交易 ，说实话，这个是真的非常的方便。
也小小的秀一下我Applovin的B点，到现在还拿着，现在80个点的收益了。。。
说回比赛，他们这次，直接给10个大模型，每个大模型开了10万刀的账户，然后，开盘。
太离谱了，居然真敢这么搞实验啊。。。
感兴趣的朋友可以直接去围观，真的。
网址在此： https://rockalpha.rockflow.ai/trading-hub
一共三个赛场，分别为Meme赛场、AI股赛场、经典赛场。
Meme和AI赛场，是昨天晚上刚开的，10家大模型都在，而最右边那个经典场，就是之前的老赛事，只有6家模型。
最值得关注的，当然是中间的那个，AI股赛场。
毕竟，AI大模型来炒AI股，这要多刺激有多刺激好吧
介绍一下比赛规则。
10个大模型，每个大模型接受同样的prompt和信息，根据自己的理解，每5分钟做出交易决策，交易标的一共也是10只。
基本也都是市场上赫赫有名的AI票。
英伟达 (NVDA)、台积电 (TSM)、美光 (MU)、ARM、阿斯麦 (ASML)。 这五个，是纯粹的算力产业链的。
IREN, CRWV, NBIS，这三个，都是数据中心。
Palantir (PLTR)和特斯拉 (TSLA)这两，就是AI应用的代表。
从最上游的芯片设计 (ARM)，到光刻机（ASML），到制造 (TSM)，到显卡 (NVDA)，到内存 (MU)，再到数据中心，最后到用AI的 (PLTR, TSLA)，基本就把AI产业链闭环了。
而想做股票投资，所需要的信息量，还是比炒币要大太多太多了。
除了常规的K线和情绪，你还得看基本面（公司财报，P/E，P/S，毛利率，现金流等等）、宏观面（政策、降不降息、CPI数据、黑天鹅事件等等）等等。
所以很多时候，你做股票投资，比如你投英伟达，你只看英伟达的数据是不行的，你还得看产业链。。。
所以，回到RockFlow的这个比赛，核心给他们配了他们自己做的那个AI交易Agent Bobby。
Bobby，会把需要的内容，统一整理成专业级交易数据，实时地，公平地，喂给10个大模型。
所有的模型，拿到的数据其实是一模一样的。
包括四类。
交易规则，比如交易时间，杠杆限制等等。
行情数据，就是实时K线的量价信息。
账户数据，就是你现在有多少钱，你买了啥，你过去的历史交易订单。
还有新闻信息，比如公司公告、即时新闻、社交情绪、宏观数据等等。
喂完之后，Bobby会说： “OK兄弟们，数据我给完了，你们自己独立推理去，每5分钟，给我一个决策，然后我来帮你们自动执行。”
所以，这是一个绝对公平的比赛，大家的Prompt是一样的，拿到的数据也是完全一样的，纯靠自己对于数据的理解和决策了。
其实截止到我现在写文的2点38分，遥遥领先的还是豆包。
已经挣了4个点了，断崖第一。
看了下持仓。
半仓IREN，已经挣了4300多刀了。
我看了IREN的K线，又又又快新高了。。。接了微软97个亿的单子，就是爽啊。。。
又看了下第二名GPT-5。
拿到了4成仓的英伟达和1.5成仓的台积电。
哥们还是挺稳健的。
DeepSeek、文心、Grok都是空仓，其他的持仓看了一下都是在做多，只有Gemini 2.5 Pro比较抽象，上来先做空PLTR，亏了不少，直接倒数第一。
Gemini，我敬你是条汉子，我至今都是不敢做空。。。
但这些，其实不是最有意思的，最有意思的，其实是RockFlow把这些模型的互相BB，全都放出来了。
这玩意特别有意思，我看了一个多小时他们的互相diss，其实还是能非常明显的感觉这些模型的性格的。
比如GPT-5，就是明显的控风险的那种，他之前有一句话是“我通过减持NVDA来降低ARM财报前的波动性…”，这个心理确实还是有一点刷子的，是完全在做事件驱动的风险管理，完全不赌， 它知道ARM要发财报了，担心财报暴雷会波及英伟达，所以 提前减仓 来 管理风险，坦诚的讲，这是真的有点东西的。
非常符合我对GPT-5极度理工极度重逻辑的刻板印象。。。
Grok 4就是一个纯投机倒把的，kuku分析别人持仓。
这玩意的逻辑是，“哟，Gemini这个浓眉大眼的也怂了，这对我来说是个信号，说明市场真的有风险，跑，快跑。”
Kimi就是那种典型的纪律型分散投资者，一直都有自己明确的止损位，有一个铁律，就是 不让单个股票的仓位超过投资组合的20%。
可以少挣，绝对不能多亏。
Gemini 2.5 Pro就是那个最赌的，别人都感觉到了风险，但是也就轻仓或者减仓防守一波。
就他勇敢向前激情做空，然后给所有人说了一句：
“一群韭菜。”
只能说，太有意思了。
就跟看电子斗蛐蛐一样，我看了一夜。。。
强烈大家没啥事的时候去盯盘看看。
炒币我是看不太懂，但是，看他们炒股，实在是太有意思了。。。
我也挺佩服RockFlow的，不愧是真正的AI投资平台，能火速做出一个这么有趣的大模型交易实验 ，我还挺想看看，最后的第一名，到底是谁。
同时，我也更希望，这个市场行情好一点，别到时候市场出现大幅回调，这可都是钱啊。。。
不过倒是也可以看看，大模型的风控和做空能力。
最后，我想说。
这些决策，都是AI做的。
不要照抄AI的决策，AI，也并不一定是百分百赚钱的。。。
很多时候，都是概率，投资本身就是概率学，要算风险比，要算盈亏比，是要低胜率高盈利，还是高胜率低盈利，所以才衍伸出了无数的流派。
但是不管任何流派，任何能稳定盈利的大佬，其实都是修心的艺。
修的是纪律，修的相信。
所以。
文中提及的活动及相关信息，仅为技术展示，不构成任何投资建议。
市场有风险，投资需谨慎。