摘要

1) 一句话总结 Midjourney正式推出了支持V6和Niji V6版本的角色一致性功能(--cref),通过调整--cw参数可灵活控制角色特征的保留程度,极大提升了2D、3D及动物角色创作的生产效率。

2) 核心要点

  • 功能支持:新增角色一致性命令 --cref,同步支持 Midjourney V6 和 Niji V6 版本。
  • 参数控制:配套参数 --cw 的值域为 0 到 100。默认值 --cw 100 会参考原图的面部、头发和衣服;--cw 0 则仅参考面部(类似换脸功能)。
  • 网页版交互:在网页版(alpha.midjourney.com)上传图片后,可通过按住 Shift 键同时点选图标,实现“角色参考 (cref) + 风格参考 (sref) + 图片提示”的组合使用。
  • 2D与3D表现:在2D和3D角色上表现优异,面部、发型、服装和身材均能高度还原,“Niji 6 + cref + sref”是目前2D创作的最优解。
  • 动物与怪物表现:对动物和怪物的特征保持同样有效,精度足以满足绘本制作需求。
  • 跨维度玩法:支持将2D动漫角色作为参考图,使用 MJ V6 生成具有一致性的真人场景图。
  • 生产力提升:无需像 Stable Diffusion 那样高成本训练 LoRA,仅需单张图片即可实现高可用性,可为游戏、漫画、动漫等非真人领域70%~80%的工作带来巨幅效率提升。

3) 风险与不足

  • 真人照片效果差:官方明确表示该功能并非为真人/照片设计(“It’s not designed for real people / photos”),直接使用真人照片做参考无法达到完美或摄影级的一致性。
  • 提示词权重冲突:当 --cw 参数设置为 100 时,由于高度参考原图特征,会导致模型非常“不吃”提示词(Prompt)。
  • 绝对一致性缺失:目前该功能仍达不到绝对一致性的标准,真人一致性等难点仍需等待后续优化。

正文

在MJ一鸽再鸽,鸽了N次之后,今天早上6点,他们终于决定把他们万众期待的功能放出来了。

角色一致性。同步支持MJ V6和Niji V6。

跟之前的风格一致性—sref命名基本一致, —cref。

坦率的讲,风格一致性、角色一致性、场景一致性,是我觉得三个能真正进入生产管线的极度重要的可控性功能。其实现难度由低到高。

毕竟,你真要用MJ去带故事带场景的东西,这些一致性肯定是要的,要不然疯狂跳戏,那观感肯定奇差无比,这个妹子一会白头发一会红头发,一会圆脸一会方脸,你都怀疑你在看个什么异世界故事。

之前有朋友也在群里疯狂吐槽过:

风格一致性MJ有sref命令去做很好的解决了,而角色一致性,今早也终于放出来了,讲道理,他可以节省一半的工期了hhhhh。

—cref背后参数—cw的值可以从0设到100, —cw 100是默认参数,此时会参考原图的 脸部、头发和衣服,但是相应的,会非常的不吃Prompt。— cw 0的时候,就只会参考脸部,大概就约等于一个换脸。

最近《沙丘2》挺火,上个小公主给大家当一下case。

原图是这样的:

使用—cref之后。

还是能明显看出区别的。—cw 100的时候,人物的头饰、衣服都是大差不差的;—cw 0的时候,发型和衣服就全变了。

至于用法,我比较习惯使用MJ的网页版,体验真不是好的一点半点,网址在此: https://alpha.midjourney.com/

登进去之后,传一张图片,就会发现图片的右下角有一个小icon,鼠标hover上去以后就能看到出现了3个icon,最左边那个小人的icon就是把这张图片当做角色参考,中间那个链接icon就是作为风格参考,最右边那个就是仅作为图片prompt,就是传统意义上的图生图。

当然,你也可以按住shift,点这三个按钮,就能把这三个全部点亮,形成cref + sref + 图片prompt的超级组合拳。。。

官方对于角色一致性,也给了一些简单的小Tips。

真人和照片肯定是最难的,毕竟需要关注的细节太多,而且”神韵”是一个非常玄学的东西,有时候你就会觉得明明五官是一样的,但是为啥就是不像。。

而用在2D和3D角色上,那肯定就会好很多了,毕竟只需要抓住几个主要特征就行,所以从这个功能本身上看,也能猜到,Niji V6的表现,肯定会比MJ V6要好很多。

所以我会分成真人、2D&3D人物、动物,这三个维度,来做一些case,讲一些我摸索到的小技巧,让大家来直观的感受一下,他的用法和未来的可能性。

一. 真人

其实说实话,我跑了N多case,用真人照片直接去做参考的话,效果确实不咋地,只能保证相对一致性,但是绝对的完全一模一样,是不可能的。

官方自己也非常明白:

It’s not designed for real people / photos

我放几个真人照片做参考的case,你们看一下相似度,就肯定明白了。

属于是个人看了都想刀人的程度。

但是如果直接用MJ生成的图去做参考,一致性会好一些,但是也就仅仅好一些了。

当然,也有很好玩的用法,2D转真人。比如我扔进去了一个我用Niji跑的二次元女生,然后转头用MJ V6去跑”穿着皮衣,在舞台中弹着吉他”的场景,效果意外的还不错。

在真人这块,整体上,我觉得作用是有比没有好,能降低过去很多Roll图的时间,但是达不到所谓的完美或者摄影级的水准,但是这毕竟只是第一步,真人的一致性肯定是最难的,等待MJ的后续优化。

二. 2D&3D

当不跑真人,而是去跑2D和3D角色的时候,这就让我惊喜多了。

Niji 6 + cref + sref的组合拳,是我认为目前的最优解。

prompt写法也很简单,角色描述+角色动作+cref。

比如我随手跑了一个人造人18但是换了衣服,再把提示词删了直接去用图片提示,可以看到角色一致性得到完美的保持,不管是面部、发型、颜色、衣服,甚至还有身材,都能完美还原…

如果换成—cw 0,再写一个运动服。可以看到衣服全变了,但是面部和头发都不变,用吉川的话说:头发才是二次元的本体。

再比如,用我之前的橙头发妹子,直接跑一个穿皮衣弹吉他的图,

当然,除了弹吉他之外,她还可以做很多事情。

而做3D角色也是同理,比如经典的泡泡玛特风格的IP。

三. 动物

动物的一致性,比我想象的要好很多,因为我一直以为MJ的角色性,真就只有人物的,但是随手试了一下动物,居然意外的还不错。

比如用坤哥的《山海奇镜》里面的狼当图片提示,让它来抓兔子。

原图是这样的。

让它去抓兔子以后,就意外的,非常好。

比如用朋友的狗当prompt,也还原的差不多。

还有怪物,也很Nice。

这种精度,去做个绘本,肯定是没问题了~

写在最后

在角色一致性上,MJ终于踏出了坚实的一步。

首当其冲的,肯定是所有非真人领域,比如游戏、漫画、动漫、绘本等等。

MJ的角色一致性精度,是一个很棒的杀器。

可能他还达不到绝对一致性得标准,但是对于70~80%的工作,我觉得是有巨幅的效率提升的。

同时它也不需要像SD一样,去高门槛、高成本的训练自己的LoRA,只需要一张图。

就完事了。

高可用性、极佳的用户体验、不错的效果。

我觉得足够它在商业领域和专业工作流中。

有他的,一席之地。

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