摘要
1) 一句话总结 阿里达摩院研发的AI模型（GRAPE和PANDA）通过普通平扫CT实现了胃癌和胰腺癌的早期筛查，并在医院实际部署中成功帮助医生挽救了多名早期癌症患者的生命。
2) 关键要点
- GRAPE模型（胃癌早筛）：阿里达摩院在《Nature Medicine》发表论文，推出基于深度学习的GRAPE模型，仅需普通平扫CT即可进行胃癌早期筛查。
- GRAPE核心数据：该模型内部验证AUC（识别准确率指标）达0.97，外部医院数据识别率达92.7%，能使医生的敏感性提升21.8%。
- PANDA模型（胰腺癌早筛）：达摩院于2023年11月在《Nature Medicine》发布全球首个胰腺癌AI早筛模型PANDA，同样基于平扫CT识别肉眼难以察觉的早期病灶。
- 临床落地：宁波大学附属人民医院在国内率先部署了PANDA系统，患者在常规体检拍摄平扫CT时，AI会自动标记胰腺位置并分析异常病灶。
- 实际成效：部署该系统后的半年内，宁波大学附属人民医院额外发现了6名无症状的早期胰腺癌患者，其中3人已成功完成手术。
- 运作机制：目前该AI筛查项目偏科研性质，主要依靠医生在下班后每天花费半小时到一小时，对AI标记的异常数据进行人工复核并电话召回高风险患者。
3) 风险与缺口
- 传统筛查手段局限：传统胃镜成本高且侵入性强；传统胰腺癌筛查（超声、抽血、增强CT）存在易受干扰漏诊、敏感性低或造影剂损害肾功能等问题。
- 医患信任风险：部分患者对AI筛查和医院的电话召回存在疑虑，误认为是医院借机收费或诈骗，导致拒绝进一步检查甚至引发投诉。
- 后端人力资源缺口：AI系统标红可疑病例后，需要大量人力进行资料复核、临床验证和病人召回，目前缺乏专门的资源支持，仅靠少数医生在业余时间自愿承担。
正文
今天，我想给你讲一个，关于我自己亲眼看到、亲身体会的，用AI对抗癌症的故事。
我不是诅咒也不是别的，但是我想说，癌症这个事，真的跟我们每个人，都息息相关。
这个故事我自己想写很久很久，但是因为我自己的原因一直不敢动笔，所以拖了将近90天，来来回回，写了一两个多月，直到昨天，才真正写完这一篇文章。
起因是昨天，我在国际医学顶级期刊《Nature Medicine》上，看到了一篇新发的论文。
是描述如何用AI进行胃癌早期大规模筛查的，名叫“GRAPE”。
这个技术跟我们的故事有强相关性。
我先简单解释一下这个GRAPE。
在中国，胃癌是非常常见的癌症，是全球第五大最常见的癌症，早期发现的存活率能达到95%至99%，但晚期发现则不到30%。
为什么大家都晚发现？不是我们不想查，是查起来太麻烦了。
传统的胃癌筛查主要依靠内窥镜检查，也就是胃镜，虽然效果好，但成本高、侵入性强，很多人接受不了，我自己就是能不做就不做，真的太难受了，所以其实胃癌的死亡率一直长期居高不下。
因为癌症这玩意，你不找它，它就悄悄长大，等哪天开始疼了，开始吐血了，再查，就是晚期了。
这事就是这么操蛋。
而这个以AI深度学习为驱动的GRAPE模型，只需要使用最普通的平扫CT影像，也就是我们普通人日常体检、医院住院都会拍摄的非增强CT（平扫CT），去实现胃癌的早期筛查。
对，就是我们印象里只能看个大概的平扫CT，。
AI可以根据你的平扫CT，来直接识别出胃部异常。
这玩意几乎就是零成本介入，你不需要多做什么，它就能在你体检、或者拍CT的同时，顺手帮你搂一眼胃癌的可能性。
几个关键数据，内部验证AUC是0.97，AUC是一个衡量模型识别能力的指标，满分是1。
意思就是它能在胃癌这一项上，做到 97%的识别正确率，在其他医院的数据上，也能保证92.7%的识别率。
能让医生的敏感性提升21.8%。这个大概意思就是说，原本医生会漏掉的早期胃癌，有五分之一被它揪出来了。
这就是这篇论文里面，透露出的一些信息。
我非常的建议，所有所有对AI感兴趣的行业玩家，都去读一下这篇论文，它跟那些大模型的论文，真的不一样。
你看到的这些数据，背后，其实都是一条条，鲜活的生命。
而GRAPE跟我想要讲的故事，到底有什么关系呢？ 是因为，这一切，不仅仅只是会停留在论文阶段没，而是会落到医院、落到体检机构，直到跟我们每一个人，都息息相关。 而我自己，也是真的亲身去体验过，虽然结果是好的，结局是健康的，但是那一次的行程和所见所闻，给我的触动，依然很大。 发布GRAPE的论文团队，其实是一个大家可能会听过的组织。 它的中文名，叫阿里巴巴，达摩院。 胃癌的GRAPE模型，并不是达摩院第一次用AI，对抗癌症。 AI和癌症的战争，最早的一次重大突破，发生在2023年11月21日凌晨。 那一天，达摩院在 《Nature Medicine》上， 发布了全球第一个胰腺癌AI早筛模型：PANDA。 这也是人类历史上， 第一次有了针对胰腺癌的大规模早期筛查手段 。 也是那一次， 《Nature Medicine》罕见的发表了一篇评论文章，他们说： 准备进入黄金时代吧。 胰腺癌，被称为癌症之王。 胰腺癌早期几乎没有任何症状，很多患者直到腹痛、背痛、黄疸出现时才就诊，而此时肿瘤往往已经晚期，无法手术切除，五年生存率只有8%左右。 8%，比胃癌的30%还要低很多很多很多。 这个情况，约等于，当你发现胰腺癌的时候，往往就已经错过了最佳治疗时机，几乎已经快被宣判了死刑。 而胰腺的位置也让诊断变得格外困难，它深藏于胃后方，普通超声检查容易被胃部的气体干扰，导致漏诊。 而如果想筛查胰腺癌，过程其实非常繁琐而且痛苦。 传统方法需要先通过抽血，检查血清中的肿瘤标志物，但这种方式敏感性并不高，几乎看不出来，如果发现异常，下一步就要接受超声胃镜或者增强CT，前者是把探头直接从口腔插入胃中，非常不舒服，后者则要注射造影剂，对肾功能有一定损害风险。 正常人，谁会为了受这么大的苦，就为了筛查一下是不是得了胰腺癌呢？ 之前没有AI的时候，平扫CT也一般不会用来早筛胰腺癌。 曾经有一位上海医生，自己体检做CT时报告一切正常，但是十个月后却被确诊为胰腺癌晚期。 去世以后，医生的学生再回头查看当初的影像，才发现胰腺上其实出现了一丝丝极为细微的阴影，却被人眼忽略了。 所以，传统上胰腺癌的早期诊断几乎是个不可能完成的任务。 医学界也几乎默认它是死亡率最高、预后最差，而且连早筛抓手都没有的癌中之王。 所以，你就能理解，跟 GRAPE一样，用一个平扫CT就能在早期筛查胰腺癌的 PANDA模型，对于人类，是多么的有价值了。 AI，很多时候，能比人眼更敏锐，抓住这些肉眼难辨的信号，或许就能改变一个人的命运。 我的好朋友，差评的副主编江江，在23年11月的时候，就报道过PANDA，我自己，本来就好奇，也跟他聊过很多。 而在3个月前呢，一些因为AI的机缘巧合之下，认识了达摩院的朋友，他们知道我对AI医疗很感兴趣。 他们说，如果你真的感兴趣的话，不只是聊论文，你可以来一趟宁波，我们带你去一趟医院，亲身体验一下，部署了 PANDA的早筛流程。 这不可能不去的。 所以，4月的时候，我跟江江正好一起在武汉参加活动，活动结束，就直接定了机票，飞去了宁波，跟达摩院的朋友，在宁波碰了个头。 之所以定宁波，是因为宁波大学附属人民医院，是国内为数不多的，部署了PANDA的医院，这也是因为副院长朱柯磊医生的积极推动，才有了真正的落地。 那天早上，我和江江起得不算早，差不多10点才到医院。 我们先见了朱柯磊医生一面，我们以为会有什么特殊的流程。 结果就正常开了上腹部CT，跟我们说，去正常去拍就行。 我说，不需要别的什么了吗？医生哈哈一笑，说不用，你去就行，直接去拍CT就好，不需要任何额外的准备。 然后我们就正常交了费，去到医院楼下，正常排队，拍CT，这一切，跟我正常体检，没有任何区别。 没有任何特殊感受，也没有任何异常的预兆。 拍完CT回来，等片子出来以后，我们回到了办公室，去找朱医生。他当时正忙着处理门诊的一堆病例，身旁桌面上满是摊开的检查报告和病例夹。他见我们来了，抬头笑了笑，让我们赶紧坐下。 他直接打开电脑屏幕，点开了一个系统，说： “你们的片子已经出来了，这就是PANDA系统，AI会自动标记出胰腺的位置，并分析有没有异常病灶。胰腺癌早期非常隐蔽，人眼几乎看不出来，但AI的敏锐度其实远高于我们人类。” 朱医生告诉我们，医院部署PANDA后，几乎所有来医院拍摄平扫CT的患者都会被系统自动扫描，如果发现异常，会立刻自动提示医生进一步检查。 我看着医生打开我的CT，绿色的轮廓清晰地勾勒出我的胰腺，幸运的是，上面没有任何红色的预警点。 朱医生笑着点头：“恭喜你，胰腺非常健康。” 一连看了我和江江的，两个人都是健康的，我们当时，长舒了一口气。 我当时问了一句：“朱医生，这个项目您负责多久了？” 他想了想，说：“从一开始，到现在，差不多一年半了吧。” “这些额外的AI方面的工作，现在有多少医生在做呀？”我接着问了一句。 因为这套体系，不是只看一眼系统就完事了，我是健康的，所以其实还好，但是如果真的是标红了可疑的，是需要大量的人力投入在后端来进行病人召回、资料复核、临床验证、手术等等的。 朱医生当时笑了一下，有点不好意思地摇头，“基本都是我和几个年轻医生在下班和休息时间做的。” 我当时其实是有点愣住的。 我无法想象，这么大的一个胰腺癌筛查项目，竟然是靠着几个医生在下班后的业余时间一点一点完成的。 朱医生估计看到我的惊讶，他摆摆手说：“其实医院的正常工作已经很忙了，这个项目属于科研性质的。我们就是看着这个项目有意义，纯粹是自愿加入进来，在这个时代，也尽可能出一点自己的力。” 我问他，这么多的病例，每天花在这个项目上的时间大概有多久。 他说：“每天晚上，可能抽半个小时到一个小时，打开系统复盘一下当天的数据，看看AI标记出哪些异常病例，再逐一去核实。然后如果确实有风险，我们就电话通知病人，让他们来医院再做检查。” “那患者会不会觉得是医院为了挣钱才特意召回他们呢？”江江忍不住问。 朱医生苦笑了一下：“确实有这种情况。有些患者一听电话，以为我们又要收钱，就直接拒绝了，甚至还投诉我们。前几天，就有患者在电话里说我们编个AI程序来骗人，你说气不气人？但其实我们也理解他们，这种事情过去没遇到过，病人肯定会有疑虑。” 他停顿了一下，叹了口气接着说：“但你知道吗？我们做这个的目的，从来不是为了挣钱，也没有任何利益。我们就只是想多救几个人，仅此而已。最近这半年，靠着这个项目，我们医院已经额外发现了6个早期胰腺癌患者了。他们当时完全没有症状，就是因为感冒发烧啥的，来检查拍了个CT，要是没有这个项目，他们可能很快就会变成晚期了。” “那时候，就是几条活生生的命啊。” 我们问，那这6个人，后续怎么样了呢。 他说，“有3个患者现在已经做完手术，恢复得很好。如果不是AI筛查，他们的人生可能就完全不一样了。所以，我觉得不管再怎么辛苦，再怎么被人误解，这件事儿，我们还是要坚持做下去的。” 说实话，那一刻我真的被他的话语深深触动了。 医学的进步，往往背后站着许多像朱医生这样默默付出的人。他们在繁重的医疗工作之余，还愿意承担额外的压力和误解，初心特别简单，只为了尽可能挽救更多的生命。 AI只是工具，真正赋予这个工具意义的，是像朱医生这样甘愿牺牲私人时间与精力，去实现一个个奇迹的人。 我们聊了差不多一个小时，过程中朱医生也给我们做了不少的科普。 到了中午，医生也要午休了，我们从办公室出来，下楼，大家进入电梯，还有说有笑的。 电梯下到5楼还是4楼的时候，电梯门开了，推着进来了一个躺在床上的病人，正挂着水。 电梯里所有人忽然就沉默了。 到了一楼，其他的人先出去，我们和医生最后出电梯，出电梯的那一刻，医生忽然叹了口气。 回头跟我们说了一句，我至今想起来，还鼻子一酸的话，他说： “这半年，我也是救了6条，活生生的人命啊。这事，还是有价值的，对吧” 那一刻，我的眼睛是真的红了，强忍着才没让眼泪流出来。 我那个时候就心里发誓，我说， 我一定要写，一定要写出他的故事。 这是我这两年做AI博主的时间里，我自认为我见识了无数的AI产品、无数AI在各行各业里落地，但是，AI筛查胰腺癌，至今为止，依然是我觉得最有社会价值、最有意义、最能救命的AI项目。 医生那句话，至今，还在我的耳边一直萦绕。 可是回到北京以后，我却迟迟没有下笔，一是因为思绪过于复杂不知道从何说起，另一边也是太忙，这个故事又没有那么强的时效性，就一拖再拖，拖到了今天。 我其实很感谢达摩院，那一次，带我去见识到了新的天地，而他们，也一直在做着很多人无法知道，但是却对全人类，有着重大意义的事情。 两年前，是AI筛查胰腺癌，两年后的今天，是AI筛查胃癌。 我真的非常非常非常非常非常希望，这些新的AI技术，能进入到所有的医院，进入到所有的体检机构，能真的让所有所有所有的人，体会到AI的意义。 只需要一次最最普通的平扫CT，就能看到，你生命的样子。 我也是真的希望，这世界无病无灾，每个人，都能健健康康的过这一生。 我不想再因为疾病，看到大家，与他最亲爱的人分离。 穆克吉写的《 重病之王 · 癌症传 》中的一段话，他们说： 为了追上这种疾病的步伐（ 癌症 ），人类一而再、再而三地创造、学习新知识，扬弃旧策略。 我们执着地与癌症进行抗争，时而精明，时而绝望，时而夸张，时而猛烈，时而疯狂，时而凛然。这场战争，人类已经持续了数千年。 而现在，这场战争。 我想，我们一定可以，最终赢得胜利。 wzglyay@virxact.com