摘要
1) 一句话总结 作者认为 AI 的进步不会替代程序员，而是促使软件工程师的技能重心从单纯写代码转向利用 AI 工具解决核心需求，计算机科学（CS）专业依然具有极大的发展前景。
2) 核心要点
- Devin 等 AI 编程工具的出现引发了行业焦虑，但软件工程的范畴远大于写代码，代码并非最重要的一环。
- 程序员大量时间消耗在需求变更、语言/框架/API升级、环境适配等低价值工作上，AI 代劳可释放人力去做更有价值的事。
- 软件工程的真正价值在于洞察并解决客户需求的本质问题（如发明汽车而非让马车跑得更快）。
- AI 的发展延续了 CS 专业的黄金时代，美国大学 CS 和 AI 专业报考依然火爆。
- AI 与现实世界连接的环节依然需要 CS 专业人士来完成。
- 未来软件工程师的技能需求将发生转变，核心工具将从编程语言和 IDE 变为 AI 模型和提示词。
- 程序员无需改行，应将 AI 视为工具，学习如何使用 AI 甚至结合编程创造新工具来解决实际问题。
- 善用 AI 不仅不会被替代，反而能像“老板管理优秀员工”一样放大自身的个体价值。
3) 风险/缺口
- 程序员如果不学习新的知识（如掌握 AI 工具），未来可能会难以跟上时代。
正文
昨天 Devin 的大火，像一个 AI 程序员，能独立完成一些编程任务。这又引发了很多程序员是不是要被 AI 替代的讨论和焦虑。以至于很多人都在说：既然 AI 写代码能力越来越强了，还要不要学习 CS？要不要改行？
我之前写的这篇《为啥很多人觉得编程难学？》文章中表达了一个观点：软件工程从来不只是写代码，代码只是软件工程中众多环节中的一环，甚至不是最重要的一环。
如果有一天 AI 能帮我们写代码，那真的太好了，这意味着我们可以去做更有价值的事，写代码这事其实没有想象的那么有价值，因为我们大部分时间消耗在需求的频繁变更；语言、框架和 API 升级；各种环境适配这些没意义的事情上。
软件工程中真正有价值的在于解决需求的本质问题：比如当客户嫌马车不够快时，发明和创造出来汽车而不仅仅是让马车跑的更快，至于这辆汽车是手工焊接打造还是机器人自动化打造的没有关系。
回归到个体，既然 AI 写代码能力越来越强了，还要不要学习 CS？要不要改行？
我倒觉得感谢 AI，让 CS 的黄金年代能得以继续延续，所以美国大学报考，CS 专业尤其是 AI 专业，甚至比以前更火爆了。当未来 AI 吞噬世界的时候，最需要的恰恰是 CS 相关的知识，毕竟 AI 和现实世界连接的部分，还是需要专业人士来完成。只是未来对于软件工程师所需要的技能会发生变化，也许未来软件工程师打交道最多的不是各种编程语言和 IDE，而是各种 AI 模型和提示词。
所以选 CS 专业没什么问题，程序员也不见得要改行，但不学习新的知识，未来可能会难以跟上时代。
至于学什么？如果把编程语言比喻成工具，那么我们学习编程本质上就是学习使用工具。AI 也是工具，我们要学的就是如何使用 AI 工具，甚至于借助编程和 AI 创造出新的工具。
但仅仅学会工具还不够，能借助工具解决问题才是根本，学习如何去借助这些工具解决问题：完成工作任务，解决客户需求，解决自己的各种问题。
当 AI 能为你所用，不仅不用担心被 AI 替代，反而你自身的价值会更大。换一个角度，把自己想象成老板，把 AI 想象成员工，好的老板会担心被员工替代吗？不会，他们巴不得自己的优秀员工越多越好！