摘要
1) 一句话总结 本文是作者宝玉为《大模型应用开发极简入门》一书撰写的推荐序，分享了其克服AI焦虑的经历，并提出了“认知、方法、实践”三步走的AI学习路径以推荐该书。
2) 核心要点
- 文档背景：本文发布于2024年3月1日，为《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》的推荐序。
- 行业背景：2023年以ChatGPT为代表的AI技术爆发引发了大众焦虑，“替代你的不是 AI，而是善用 AI 的人”成为广泛共识。
- 作者经验：作者经历了从惊讶、焦虑到学习、使用，最终成为“善用AI之人”的过程，指出从应用层面学习AI并不难，但缺乏好教程会走弯路。
- AI学习三步法：
- What（认知）：系统了解生成式AI和大语言模型的概念、应用场景及局限性。
- How（方法）：学习如何编写提示词（Prompt）以及如何调用API。
- Do（实践）：将AI实际应用于工作和生活（如写文案、总结、翻译、写代码），或调用API开发AI应用。
- 书籍评价：该书篇幅较薄，但能系统性地解答“What”和“How”的问题。
- 翻译与本地化：全书翻译质量高（非机翻），且译者针对已发生更改的平台或API补充了详细的译者注。
3) 风险/不足
- 书籍定位局限：该书仅为入门指南，读者无法仅凭此书成为专家；若需深入掌握，必须结合实际动手操作（Do）并配合其他在线资料学习。
- 技术局限：大语言模型本身存在局限性（属于学习AI时必须了解的“What”范畴）。
正文
《大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT》推荐序
2023 年是 AI 爆发的一年，各种 AI 技术和产品如井喷一样爆发。尤其是以 ChatGPT 为代表的大语言模型 (large language model,LLM),能写文章、写总结、写代码，还能调用外部智能体 (agent),真切地让普通人感受到了 AI 的强大。同时，AI 的爆发也引发了很多人的焦虑，以至于一句话广为流传:“替代你的不是 AI，而是善用 AI 的人。”大家都想快速学习和掌握 AI 技术，不想落伍，但同时又担心 AI 门槛过高，很难掌握。
我在今年完整地经历了：
惊讶于 AI 的强大 –>
焦虑被 AI 或者善用 AI 的人替代 –>
学习 AI –>
使用 AI –>
成为善用 AI 的人
在这个过程中，我最大的感触就是，如果从应用层面去学习 AI，其实没有想象中的那么难；但是如果没有好的图书或者视频类教程，还是会走不少弯路。
要学习 AI 技术，我个人认为比较好的方法如下。
- What: 系统了解什么是生成式 AI 和大语言模型，大语言模型能做什么，有什么应用场景，局限是什么。
- How: 该如何写提示词，如何调用 API。
- Do: 把 AI 带入自己的工作和生活，切实去使用 AI。从使用提示词开始，写文案、写总结、翻译、写代码，等等。然后，有能力和想法的朋友，还可以尝试调用 API 去开发 AI 应用程序。
这其实也是我推荐这本书的原因。这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型，大语言模型都有哪些应用场景，以及如何写提示词和调用 API。另外，整本书的翻译质量相当不错，绝对不是“机翻”的版本，并且由于书中用到的一些平台或者 API 已经发生了更改，译者针对这类情况都贴心地加上了译者注。
当然，请不要指望通过这本书就成为一个专家，它更像一个入门指南，告诉你 What 和 How。如果你想深入学习某些知识点，还需要自己动手去实践（Do），并配合在线资料进一步学习。
祝你通过这本书，掌握 AI 的知识，早日成为善用 AI 的人。