摘要
一句话总结 本文介绍了如何通过将任务拆分为“提取人物关系表”和“绘制关系图”两个步骤，利用 AI（如 Claude 和 GPT-4o）辅助生成小说（如《三国演义》）的人物关系图。
关键点
- 面对生成人物关系图这类复杂任务，核心提示词策略是将其拆分为多个可独立完成的简单任务。
- 任务一（提取关系）：让 AI 按时间顺序列出目标人物（如马超）的相关人物，并生成包含时间、人物、关系、简介等字段的表格。
- 建议使用不同的模型（如 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4o）分别测试关系提取，并辅以人工校对以确保结果准确。
- 任务二（绘制图表）：基于第一步生成的关系表格，让 AI 完成关系图的绘制。
- 推荐使用 Claude 执行画图任务，其 Artifacts 功能可以直接且美观地渲染出图表结果。
- 提示词的编写较为灵活，可以在一段提示词中分两步要求，也可以分为两段提示词进行两次提问。
风险/不足
- 由于 AI 存在幻觉问题，生成的结果可能不够准确，不一定能完整列出所有的真实人物关系。
正文
问：我想根据《三国演义》文本生成人物关系图，比如马超吧，他一生中跟什么人发生了关系，像这种工作可以让ai做（或辅助做）吗？
这种事情 AI 能做，但不会太准确，因为幻觉原因所以不一定能完整列出所有人物关系。
这类任务相对比较复杂的任务首先要进行分解，将复杂任务拆分成多个简单任务是提示工程的重要策略（我在如何写好提示词中有提到：https://baoyu.io/blog/how-to-write-good-prompt ）。
首先将这个任务分解成两个简单任务，并且这两个任务可以独立完成。
任务一：找出任务关系
比如《三国演义》中的马超一生中跟什么人发生了关系，那么可以让 AI 根据它的知识库，将所有和马超相关的人物都按时间顺序列出来，放在一个表格中，每一行都加上时间、人物、关系、简介等等
这个任务可以用不同的模型都试一下，然后对结果人工再校对一下，通常能得到相对比较准确的结果。
比如 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4o 分别给了我如下结果：
任务二：根据人物关系表画图
在任务一中，我们可以得到一份人物关系表，有了这份关系表，可以去让 AI 帮我们画图了。
画图任务的话， Claude 做的最好，它能直接用 Artifacts 把画好的结果显示出来，并且做的挺漂亮的。
提示词可以比较简单，可以在一段提示词分两步，或者两段提示词分两次提问。
Claude 提示词参考：
请帮助生成《三国演义》文本生成人物关系图，比如马超，他一生中跟什么人发生了关系，请先用表格按照时间顺序列出所有和马超有关系的人物（姓名、字、简介）和时间，然后画成人物关系图
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- 如何写好提示词？；关联理由：引用；说明：正文明确引用该文作为“复杂任务拆分”的提示工程依据，属于直接来源关系。