如何用 AI 来批量切割视频

摘要

1) 一句话总结 本文介绍了如何通过向 AI 提供结构化提示词，生成调用 ffmpeg 的本地脚本，从而实现根据时间戳批量切割长视频的自动化操作。

2) 关键要点

应用场景：解决手动使用视频编辑工具按时间戳（Timestamps）切割超长视频效率低下的问题。
核心方案：利用 AI（如 Grok 3、GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek R1 等）编写本地可执行脚本（Mac 使用 Shell，Windows 使用 PowerShell）来处理视频。
提示词编写 - 目标：明确要求 AI 编写调用 ffmpeg 的视频切割脚本。
提示词编写 - 背景：向 AI 提供本地视频的具体路径和对应的时间戳数据。
提示词编写 - 输出与规范：指定生成特定系统下的可执行脚本，并明确参数要求（如保持分辨率不变，使用 H.264 视频编码和 AAC 音频编码）。
执行与调试：用户在本地检查并运行脚本；若遇报错，可将错误信息和故障现象反馈给 AI 进行修复。
核心价值：以“脚本代码”为媒介，无需编程基础即可大幅扩展 AI 的实际操作能力。

3) 风险与不足

分享一个我日常生活的应用 AI （比如 Grok 3，GPT-4o，Claude 3.5、DeepSeek R1 等等）的案例：比如我有个超长 YouTube 视频，我想按照 Timestamps 切割，正常用法就是用视频编辑工具手动找到位置，然后导出么，但是这么多视频，切起来就有点费劲了。

那么怎么让 AI 帮忙呢？AI 是不能读写我们的电脑的视频的。

这类任务最好就是让 AI 帮助我们写脚本，电脑上可以运行的脚本，比如 Mac 可以是 Shell 脚本，Windows 可以是 PowerShell 脚本。

那这个例子来说，我们假设视频已经下载到本地，然后知道本地路径，可以告诉电脑：

那么 AI 就能帮我们生成一个可以运行的脚本，并且提供使用说明，简单检查一下后就可以本地执行看看效果。

如果执行过程中有问题，还可以把错误信息和故障现象发送给 AI 让它帮你修复。

现阶段 AI 虽然能力有限，但是如果你借助“脚本代码”这样的媒介，可以做很多事，甚至不需要你懂编程。