定义
知识图谱是将实体、概念及其关系以结构化图谱形式组织的知识表示方法，用于检索、推理与语义关联。
核心内涵
知识图谱通过“实体-关系-属性”的图结构，把分散的信息组织成可计算的语义网络。它不仅支持关键词检索，还能支持基于关系路径的多跳检索与推理，是 RAG、智能问答、知识管理等场景中的关键基础能力。
实践要点
- 本体与模式优先：先定义核心实体类型、关系类型和约束，再做数据接入，避免后续语义漂移。
- 抽取与消歧并重：从文本抽取实体关系后，需要做实体对齐与冲突消解，保证图谱一致性。
- 增量更新可追溯：通过 ETL 与数据管道持续更新图谱，并保留来源与版本信息以便审计。